9月6日，以“AI賦能，驅(qū)動(dòng)未來”為主題的2018中國人工智能峰會(huì)（CAIS2018）在南京國際博覽會(huì)議中心召開，大會(huì)匯聚50余位人工智能領(lǐng)域國際學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界著名領(lǐng)袖以及相關(guān)代表參會(huì)。吳恩達(dá)以Landng.ai創(chuàng)始人、CEO的身份出席了峰會(huì)，并在主論壇上做了題為《人工智能賦能新時(shí)代》的主題演講。

吳恩達(dá)演講主要圍繞AI+行業(yè)展開，他詳細(xì)地回答了關(guān)于傳統(tǒng)企業(yè)擁抱人工智能所需要解決的三大問題，同時(shí)還談到了AI教育、AI政務(wù)等。

吳恩達(dá)為與會(huì)嘉賓總結(jié)了他被企業(yè)CEO們問過最多的三個(gè)問題，并對(duì)此一一做出了解答：

1.如何招聘AI人才，建立AI團(tuán)隊(duì)？

2.如何挑選AI項(xiàng)目，哪些項(xiàng)目應(yīng)該避免

3.AI與公司策略如何結(jié)合？

如何建立培養(yǎng)AI團(tuán)隊(duì)

吳恩達(dá)表示，如果一家企業(yè)想要真正將人工智能融入工作流程，那么其組織架構(gòu)調(diào)整需要走三步：第一步，引入外部AI人才、外部AI資源輔助決策；第二步，利用這些外部資源，培養(yǎng)內(nèi)部AI團(tuán)隊(duì)；第三步，將內(nèi)部AI團(tuán)隊(duì)與各個(gè)業(yè)務(wù)部門結(jié)合。

吳恩達(dá)說，在百度等各種巨頭公司中，會(huì)采取一個(gè)相似的架構(gòu)，就是幾個(gè)大業(yè)務(wù)部門直接向CEO匯報(bào)。但如果你想要自己的公司真正擁抱AI，那么你還要另外設(shè)立一個(gè)專門的AI部門，直接向CEO匯報(bào)（而不是把AI部門放在業(yè)務(wù)部門之下）。在這個(gè)過程中，各業(yè)務(wù)部門的培訓(xùn)也非常重要，因?yàn)橹挥凶屗胁块T從上到下都對(duì)AI有基本認(rèn)知，才能和AI部門更好地合作。

“現(xiàn)在AI培訓(xùn)已經(jīng)改變了很多，十年前，培訓(xùn)業(yè)務(wù)部門要請(qǐng)人來講課，比如說請(qǐng)我來講個(gè)課，講完我還要飛走，這就很難。現(xiàn)在在線內(nèi)容非常豐富了，一個(gè)首席學(xué)習(xí)官（Chief Learning Officer）的工作，不是去創(chuàng)造內(nèi)容，而是選擇內(nèi)容給團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)。”吳恩達(dá)道。吳恩達(dá)表示企業(yè)內(nèi)部設(shè)立的首席學(xué)習(xí)官（Chief Learning Officer）可以利用大量的線上教育資源進(jìn)行內(nèi)容策展。整合與編輯優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)內(nèi)容，形成新的課程大綱；在企業(yè)內(nèi)部傳播與分享相關(guān)內(nèi)容，并將培訓(xùn)計(jì)劃與員工考評(píng)掛鉤。

如何挑選AI項(xiàng)目

很多公司在選擇第一個(gè)AI項(xiàng)目的時(shí)候，會(huì)選擇最大、最引人注目的業(yè)務(wù)。吳恩達(dá)建議，不必一開始就為最重要的業(yè)務(wù)加AI，要先用一個(gè)業(yè)務(wù)來建立信任，這樣才有利于更多業(yè)務(wù)的開展。公司決策者還會(huì)遇到一個(gè)問題：我該自己構(gòu)建AI，還是找外部公司買服務(wù)？對(duì)于普適性的行業(yè)解決方案，跟第三方購買就可以，比內(nèi)部自己做更有效率。可以多借用公開的技術(shù)、成熟的第三方方案合作。當(dāng)然，長期來看，有很多工作，要求參與到AI項(xiàng)目里的人對(duì)公司業(yè)務(wù)有更深入的理解還是需要在公司內(nèi)部建立團(tuán)隊(duì)來完成。

如何將AI與公司策略結(jié)合

最后一個(gè)CEO常問的問題是，該如何將AI與自己的公司策略相結(jié)合？吳恩達(dá)認(rèn)為，策略是復(fù)雜的，多方面的。可以選擇一個(gè)核心的領(lǐng)域，打造屬于自己的技術(shù)壁壘。他的建議是：“在打造通用AI、打造AI輔助搜索引擎方面，不要打算跟百度、谷歌比了。你們要做的事情，是用AI幫你做你本來就擅長的事情，讓優(yōu)勢更明顯。”

AI改進(jìn)政府治理

談及AI政務(wù)方面，吳恩達(dá)表示AI帶來的一個(gè)挑戰(zhàn)是有人因被AI替代而失業(yè)，這會(huì)給政府造成巨大的問題。但是AI也讓人們可以更方便的學(xué)習(xí)，政府鼓勵(lì)人們學(xué)新的技能，從而有能力從事新的崗位，而且因?yàn)橛懈黝悤⒕W(wǎng)易云課堂這類MOOC網(wǎng)站的存在，可以幫助人們更便利的學(xué)習(xí)。政府基金也可以幫助AI學(xué)術(shù)研究。吳恩達(dá)舉例說美國政府基金給斯坦福的研究資助，也幫助了他個(gè)人的研究。

政府規(guī)則制定的功能也會(huì)影響社會(huì)不同行業(yè)的進(jìn)展，吳恩達(dá)認(rèn)為很多前AI時(shí)代制定的規(guī)則在AI時(shí)代將被改寫，特別是在交通、航空、金融、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、新聞媒體這些行業(yè)。因此，政府應(yīng)該更好的促進(jìn)新行業(yè)發(fā)展。他舉例提到了太太和自己創(chuàng)辦的公司drive.ai在美國德州落地的例子。“這個(gè)公司總部是在加州，但是我們卻把測試放在德州，主要原因是那邊政府的支持。”

AI緩解供給不足教育資源

現(xiàn)在雖然AI在產(chǎn)業(yè)界很火，但是AI在教育領(lǐng)域還是缺失。AI教育需求巨大，供給不足，吳恩達(dá)道即便是在斯坦福，擁有世界上最好的AI教授，AI教學(xué)師資也不夠。所以斯坦福使用了打破空間時(shí)間的學(xué)習(xí)方式——翻轉(zhuǎn)課堂。比如斯坦福CS230課程，第一年就有800名學(xué)生學(xué)習(xí)了這套課程，我們現(xiàn)在每年教三次，學(xué)生在線上聽課，然后由計(jì)算機(jī)批改作業(yè)，不需要人類助教來批改，這樣人類助教就可以把時(shí)間精力投入到輔導(dǎo)學(xué)生、指導(dǎo)項(xiàng)目上。

吳恩達(dá)認(rèn)為直接做項(xiàng)目能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，他舉例說明斯坦福大學(xué)AI+醫(yī)療團(tuán)隊(duì)，36名斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)生和機(jī)器學(xué)習(xí)方向的學(xué)生，配合9名斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院教授和研究人員共同工作，幫助完成一些醫(yī)學(xué)圖像檢測、病理研究、電子病歷、公共衛(wèi)生、心理健康相關(guān)的項(xiàng)目。