日前，2017中美智能醫(yī)療大數(shù)據(jù)峰會(huì)在北京舉行， 在人工智能快速滲透各行各業(yè)的今天，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)這塊開發(fā)較少但含金量超高的版圖正在成為重點(diǎn)挖掘?qū)ο蟆?/p>

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、可穿戴健康管理、基因測(cè)序、智能診斷，這些曾經(jīng)覺得不太落地的概念正在以各種形式改變著醫(yī)療行業(yè)，以醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的新技術(shù)應(yīng)用，在現(xiàn)代化醫(yī)療領(lǐng)域的價(jià)值越來(lái)越高。據(jù)HC3i中國(guó)數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)的一份調(diào)查報(bào)告顯示，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域的公司正在激增，2016年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到96.61億元，增長(zhǎng)率為37.9%，中國(guó)人工智能+醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模2017年將超130億元，預(yù)計(jì)2018年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到200億元。

精準(zhǔn)醫(yī)療和醫(yī)療大數(shù)據(jù)問(wèn)題

衛(wèi)生信息化和健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展讓精準(zhǔn)醫(yī)療成為可能，什么是精準(zhǔn)醫(yī)療？就是通過(guò)全面獲取生物學(xué)、表型組學(xué)信息，利用云計(jì)算和人工智能等信息手段處理信息，并構(gòu)建知識(shí)體系，結(jié)合環(huán)境因素、社會(huì)因素，實(shí)現(xiàn)針對(duì)患者個(gè)體設(shè)計(jì)最佳治療方案。

然而，精準(zhǔn)醫(yī)療與健康大數(shù)據(jù)的融合過(guò)程存在很大挑戰(zhàn)，北京協(xié)和醫(yī)院副院長(zhǎng)張抒揚(yáng)認(rèn)為：首先，醫(yī)療數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性，大數(shù)據(jù)不單單是涉及到群體，也需要對(duì)個(gè)體特性進(jìn)行研究。其次，各層級(jí)醫(yī)院和區(qū)域醫(yī)療信息相對(duì)孤立缺乏聯(lián)合協(xié)作，技術(shù)屏障和觀念陳舊導(dǎo)致大數(shù)據(jù)難以聚攏。此外，哥倫比亞大學(xué)醫(yī)療信息學(xué)系副教授翁春華對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全問(wèn)題現(xiàn)狀表示擔(dān)憂，數(shù)據(jù)不完整性，重復(fù)性等嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)挖掘的算法結(jié)果解釋。

HC3i中國(guó)數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)副主編孫楊對(duì)人工智能+醫(yī)療市場(chǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀做了分析報(bào)告：人工智能對(duì)醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛，包含語(yǔ)音識(shí)別、醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、生物學(xué)、營(yíng)養(yǎng)學(xué)、生物科技、急救室管理、醫(yī)院管理、精神健康、可穿戴設(shè)備、風(fēng)險(xiǎn)管理和病理學(xué)等12個(gè)領(lǐng)域。然而數(shù)據(jù)流通和協(xié)同化感知有待提升，人工智能尚未實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)的突破，人工智能在醫(yī)療行業(yè)存在五大難題，分別是監(jiān)管問(wèn)題、觀念問(wèn)題、技術(shù)問(wèn)題、安全問(wèn)題和割裂問(wèn)題。

大公司抓底層技術(shù)和生態(tài)布局

在人工智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，精準(zhǔn)醫(yī)療、大數(shù)據(jù)分析、資源整合共享不僅是醫(yī)療行業(yè)內(nèi)部的焦點(diǎn)問(wèn)題，也是外圍科技公司入局的突破口。

Intel行業(yè)解決方案集團(tuán)醫(yī)療行業(yè)總經(jīng)理吳聞新表示，英特爾公司作為一個(gè)技術(shù)提供方，對(duì)醫(yī)療方面的理解比如精準(zhǔn)醫(yī)療或者個(gè)性化醫(yī)療從2005年就有了這樣的認(rèn)知和議題提出。英特爾通過(guò)提供技術(shù)底層支撐，來(lái)幫助創(chuàng)新的企業(yè)、創(chuàng)新的公司完成目標(biāo)。

吳聞新說(shuō)：“我們想通過(guò)什么手段推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)變革？從英特爾角度來(lái)講，基本想關(guān)注幾個(gè)方面，一個(gè)是分級(jí)診療或者基于網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的診療，另外一塊是針對(duì)院內(nèi)、針對(duì)醫(yī)院，通過(guò)數(shù)字化集成，比如建立臨床數(shù)據(jù)中心，把院內(nèi)系統(tǒng)很好打通，圍繞這個(gè)更多提升數(shù)據(jù)的利用率，把臨床數(shù)據(jù)、費(fèi)用數(shù)據(jù)、以及組學(xué)的數(shù)據(jù)等整合在一起，提供個(gè)性化的方案。”

英特爾更多的是從技術(shù)角度推動(dòng)醫(yī)療模式創(chuàng)新，例如提供基礎(chǔ)的計(jì)算平臺(tái)、協(xié)作云、新藥研發(fā)技術(shù)支持、利用超算平臺(tái)提供基因分析、利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行眼底疾病篩查、運(yùn)用影像學(xué)技術(shù)做B超甲狀腺結(jié)節(jié)判斷、語(yǔ)音病例錄入降低醫(yī)生工作量等等，以及VR和三維人臉識(shí)別在醫(yī)療領(lǐng)域都有很強(qiáng)的應(yīng)用場(chǎng)景。

值得關(guān)注的是，聯(lián)想也在人工智能醫(yī)療領(lǐng)域有所布局，很多人對(duì)聯(lián)想的認(rèn)知來(lái)自于 PC電腦，對(duì)聯(lián)想企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)了解很少。聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)公共業(yè)務(wù)部總經(jīng)理胡少奇介紹聯(lián)想正在構(gòu)建醫(yī)療大數(shù)據(jù)框架，主要就是醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)和健康數(shù)據(jù)。很多基因測(cè)序的公司和醫(yī)院而言會(huì)有轉(zhuǎn)換醫(yī)學(xué)中心的建立，包括科室的研究都會(huì)遇到大數(shù)據(jù)或基因組的需求，聯(lián)想擁有基于人工智能進(jìn)行分布式基因組分析的技術(shù)能力，讓基因組算的更快，更加精準(zhǔn)，速度以往提高5-10倍。

此外，智能化的輔助診斷，可以讓醫(yī)生的診斷精準(zhǔn)率和可重復(fù)性大大增加，聯(lián)想可以利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)腦影像的智能分析和制定個(gè)性化的恢復(fù)護(hù)理計(jì)劃。聯(lián)想正在從一家單純提供硬件的公司，向一家提供解決方案的公司轉(zhuǎn)變。聯(lián)想擁有著全產(chǎn)品線優(yōu)勢(shì)，服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)監(jiān)控、云平臺(tái)等都是全生命周期，在人工智能布局方面，包括人工智能技術(shù)、機(jī)器人、云計(jì)算、穿戴設(shè)備、大數(shù)據(jù)等構(gòu)成了聯(lián)想集團(tuán)的智能生態(tài)。

創(chuàng)業(yè)公司切細(xì)分場(chǎng)景細(xì)分賽道

大公司進(jìn)軍醫(yī)療行業(yè)做底層技術(shù)支撐和多元生態(tài)布局，而創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的小公司從細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景入手也能尋找到很好的立足點(diǎn)。

站在投資人角度，國(guó)科嘉和平基金管理公司合伙人王戈認(rèn)為：“從我們來(lái)看人工智能應(yīng)用層將是今年、明年、后年很快的發(fā)展方面，醫(yī)療行業(yè)有不同的場(chǎng)景，每個(gè)場(chǎng)景有垂直細(xì)分的領(lǐng)域，各個(gè)領(lǐng)域冒出新公司很容易，會(huì)有一波創(chuàng)業(yè)的高潮。我們看好人工智能加醫(yī)療的未來(lái)十年，在這一塊我認(rèn)為會(huì)出很多世界級(jí)的案子和大的獨(dú)角獸。”

例如，云知聲醫(yī)療產(chǎn)品經(jīng)理張乾透露云知聲從2015年開始和協(xié)和醫(yī)院合作做這樣語(yǔ)音錄入病例系統(tǒng)，可提高醫(yī)生20%—40%的工作效率，語(yǔ)音識(shí)別適用于工作量高、壓力大的科室，另外越復(fù)雜的報(bào)告體現(xiàn)語(yǔ)音錄入識(shí)別優(yōu)點(diǎn)。去年一年測(cè)試醫(yī)院已經(jīng)達(dá)到上百家，應(yīng)用場(chǎng)景包括病房醫(yī)師工作站、護(hù)士站，下一步往專科化發(fā)展，幫助醫(yī)生解放雙手，如何通過(guò)語(yǔ)音控制、如何通過(guò)語(yǔ)音完成一份報(bào)告，比如超聲科、病理科甚至以后不需要輸入，目前協(xié)和醫(yī)院全部病房已經(jīng)上線語(yǔ)音錄入系統(tǒng)。此外，云知聲也在做語(yǔ)音交互機(jī)器人，患者可以和機(jī)器人進(jìn)行自然語(yǔ)言的交互，與醫(yī)院合作打造智慧醫(yī)院。

除了具體技術(shù)應(yīng)用，也有企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)手段把醫(yī)院原有系統(tǒng)由線下服務(wù)向線上拓展，改善區(qū)域性醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)療資源不均衡問(wèn)題。通過(guò)建立互聯(lián)網(wǎng)加醫(yī)院聯(lián)盟加醫(yī)生的生態(tài)體系，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院之間的協(xié)作，大醫(yī)院幫扶小醫(yī)院，通過(guò)云平臺(tái)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)院聯(lián)盟幫助基層醫(yī)院解決問(wèn)題，以互聯(lián)網(wǎng)為紐帶，以聯(lián)盟方式實(shí)現(xiàn)醫(yī)聯(lián)體之間的資源共享，促進(jìn)醫(yī)療資源的下沉。

也有以醫(yī)生為主體的互聯(lián)網(wǎng)化醫(yī)療服務(wù)，建立D2D模式的醫(yī)生協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。不同于常見的B2C，在這個(gè)環(huán)節(jié)下分級(jí)干一個(gè)事，把醫(yī)生分開，如果業(yè)內(nèi)有10%的專家，90%醫(yī)生，所有患者都找專家醫(yī)療資源肯定緊張，你有病找醫(yī)生，醫(yī)生找專家就好了。

醫(yī)療設(shè)備的創(chuàng)新改進(jìn)也是不錯(cuò)的方向，傳統(tǒng)檢測(cè)方法有大量試劑和檢測(cè)耗材，設(shè)備和硬件都是花很多人力物力才得出一個(gè)檢測(cè)方案，而利用智能芯片和分析系統(tǒng)的改進(jìn)可以把檢測(cè)成本降低90%以上，就醫(yī)流程可以減少80%。

市場(chǎng)爆發(fā)潛力大，短期整合是難題

HC3i中國(guó)數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)執(zhí)行主編譚小玉表示：“醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字化拐點(diǎn)，從我們醫(yī)療數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)趨勢(shì)來(lái)看，消費(fèi)者個(gè)人的健康數(shù)據(jù)共享的醫(yī)院會(huì)不斷增加，有88%消費(fèi)者至少2016年使用過(guò)一項(xiàng)數(shù)據(jù)健康管理工具。我們判斷未來(lái)三到五年醫(yī)療行業(yè)將進(jìn)入以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能服務(wù)階段，這個(gè)階段智能技術(shù)對(duì)于行業(yè)滲透進(jìn)一步加深，更多的垂直應(yīng)用交給整合，技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景更加豐富。”

國(guó)家政策層面，醫(yī)療行業(yè)的大環(huán)境是十分利好的，在2016年10月25日，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》定下了明確目標(biāo)，到2020年，健康服務(wù)業(yè)總規(guī)模超過(guò)8萬(wàn)億，到2030年達(dá)到16萬(wàn)億，市場(chǎng)潛力十分巨大。

然而回到當(dāng)前階段人工智能+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，不管對(duì)于醫(yī)院還是對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，技術(shù)壁壘正在不斷淡化，現(xiàn)在除了技術(shù)之外，發(fā)展過(guò)程中會(huì)面臨比較大的阻力其實(shí)是數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化深度、互聯(lián)互通、規(guī)則權(quán)威性等，人工智能在醫(yī)療行業(yè)的落地也將面臨和AI+其他行業(yè)類似的整合難問(wèn)題。