2021年12月11日，由雷峰網 & AI 掘金志主辦的第四屆中國人工智能安防峰會，在深圳正式召開。

本屆峰會以「數字城市的時代突圍」為主題，會上代表城市AIoT的14家標桿企業，為現場和線上觀眾，分享迎接數字城市的經營理念與技術應用方法論。?

在下午場的演講環節中， 希捷科技全球高級副總裁暨中國區總裁孫丹發表了題為《數據為匙，開啟元宇宙與智慧城市之門》的精彩演講。?

孫丹重點分享了對數字孿生的理解。她認為， 數字孿生對智慧城市、企業數字化轉型具備非常大的價值。

城市與新區、園區與建筑、交通與車輛、工業與能源、水與環境，數字孿生已經廣泛應用于多個行業。

數字孿生不只是構建一個與現實世界一模一樣的數字虛擬世界，而是結合物聯網、區塊鏈等技術之后，可以通過軟件的應用去管理和統籌，實現智能管理。比如港口貨物的堆放、貨物運輸，比如碰到危機的處理，通過在系統里設計某些定義規則，實現完全的智能管理，而不只是一個三維重建。

她指出，無論是數字孿生還是元宇宙，又或是腦機接口、AIoT，底層都是數據。

“數據的好壞決定智能的高地，數據可以理解為奶粉，如果加三聚氰氨，小孩會越吃越笨，好的奶粉小孩會越來越聰明。通過機器學習沉淀好數據，得到的結果越來越智能，這是核心。”

換句話說，所有企業最核心的是，數據如何貫通采集、存儲、分析、變現。數據成就當下和未來。

全球數據爆發式增長。元宇宙、腦機接口、拓展現實的基礎都是海量數據。如何成立、管理數據是非常大的挑戰。比如一系列的數據歸屬問題、數據安全問題、數據孤島問題。

希捷的目標，就是通過技術創新降低存儲成本、數據運營成本。做數據新基建的一塊磚，幫助政企的數字化轉型。

以下是孫丹演講全文，雷峰網AI掘金志作了不改變原意的整理與編輯：

孫丹：大家可能會好奇，人工智能大會，為什么做數據存儲的人會來？

其實，不管是哪行那業，所有的數字化轉型、所有的新基建是以大數據為基礎的，而數據需要存儲，需要對數據做處理。希捷四十多年來做的一件事，就是存儲。所以，我今天站在數據公司的角度跟大家分享對行業的一些觀察。

我的演講主題是 “數據為匙，開啟元宇宙與智慧城市之門”。

剛才在接受采訪時，我說，一場疫情按下暫停鍵，很多社會活動暫停，人們的活動暫停了，但數字化轉型是提速的。

我曾看到過一個短視頻，說一個企業的CTO本來想用5年時間規劃數字化轉型，在疫情期間，10個月就完成了。比如我們現在出行都要用到健康碼，這就是“數字化”的一個縮影。

實際上，疫情給行業帶來了許多不好的影響， 但從另一個角度看，數字化轉型速度加快，同時科技也更加內卷。

去年年初的時候，我說今年是人工智能的元年，但今年沒有人談人工智能了，都在談元宇宙、腦機接口。前兩天馬斯克對媒體表示，他們的芯片實驗很成功，明年就能將腦機接口放到人身上，未來全身癱瘓的人都有希望通過腦機接口實現身體的靈活運動。

所以說，后疫情時代真的在加速科技的發展、內卷，AIoT都感覺是傳統產業了。現在AI基本上不提，元宇宙、腦機接口、量子計算成為新生態，科技在這個階段發展得更快。

元宇宙有很多爭議，所以我今天不講，也不談2C端，而是講數字孿生。

我這幾個月一直在跟做數字孿生的公司做探討合作，發現數字孿生對于智慧城市，對于整個B端有非常大的價值，已經有很多應用，實際落地在不同的場景之中。

比如，現在搞建筑的時候，先要搞BIM（建筑信息模型），其實就和數字孿生相關。通過數字孿生可以發現設計bug，過去要在蓋房子的過程中去彌補，現在提前就能發現規避掉。

又比如，河北有一個安防安保項目，通過數字孿生系統能自動發現許多“安全”死角。

數字孿生不只是做數字虛擬世界，而是把物聯網、區塊鏈技術用上之后，可以通過軟件的應用來賦能管理，例如港口貨物堆放、貨物運輸、危機處理，可以通過在系統里面設計一些東西定義規則，實現智能管理。

上面這個智慧港口的案例中，碼頭的作業監控都是實時的，可以查看所有信息、設置規則和局部調整，是一整套智能的管理系統，自動發現、呼叫、處置，形成閉環。

可以看出，AIoT的未來，其實是走向三維數字孿生的方式。

但不管數字孿生、元宇宙還是物聯網，底層就是數據。

以前有專家表示，數據的好壞決定智能的高低。數據可以理解為奶粉，如果加三聚氰氨，小孩會越吃越笨，好的奶粉小孩會越來越聰明。

所有公司都會面臨一個問題：如何有效利用數據，通過機器學習沉淀好數據，使出來的結果越來越智能。在這個過程中，數據的存儲、處理，顯得至關重要。

在智能機的時代，數據爆炸式增長，那個時候還沒有IoT。現在要實現萬物互聯、元宇宙，會用到數字孿生、區塊鏈等技術，將催生更大規模的數據量。

從大的方向看，產業數字化轉型，各行各業都要利用大數據、人工智能去做產業升級，很多場景都需要海量數據的支持。

前面提到的元宇宙，基礎也是數據。宇宙涵蓋非常多的內容：數字孿生、區塊鏈，人工智能、云計算是作為底層，還有腦機接口、拓展現實等，都會產生海量數據。

怎么處理這些數據，怎么管理這些數據？如何做數據運營、全周期管理？我覺得這是最大的挑戰。

再細一點劃分：數據采集之后，需要存儲，哪些數據有存儲的價值？存多少數據？新的數據安全保護法出來以后，數據所有權怎么劃分？怎樣保障數據安全，上私有云還是公有云？數據孤島問題怎么解決？?

這都是實實在在亟需解決的痛點。?

希捷四十年多年來做的一件事，就是存儲。我們的目標是，幫助客戶降低成本，存儲更多數據，然后做機器學習，把算法做得更好，提高產品的智能化水平。

我們現在有4萬多名員工，出貨3ZB，年收入110多億美金。中國的新基建、數字化轉型推動整個市場發展。

在數據呈指數級增長的趨勢下，客戶以前只需要幾個T的存儲容量，現在要現在要十幾個T，再往后就是幾十上百個T，對存儲容量的需求是不斷遞增的。

希捷要做的，就是通過創新降低存儲成本。

硬盤的尺寸就那么大，放入更多的碟片數，存儲量就更大。假設一個機柜里面每塊盤放的容量越來越大，整個機柜的成本就會下降，你就可以存更多的數據。

我們通過“熱輔助磁記錄技術”來提升存儲密度，很快就會出30T的HAMR。

所以我說以后人的所有記憶都可以放在一塊硬盤里邊，容量足夠大，能夠把人的一生都放進去。

容量大了以后，另一個挑戰就是性能可能會變低。

這個問題怎么解決？

在硬盤里面的微小空間里，放入更多組的磁頭和磁壁，我們有9張碟，有一套磁碟和磁壁，以后要做多套磁頭和磁壁，這樣可以提升性能。

整體來講，我們做的事是幫助客戶降低TCO。降低TCO不光是硬件，幫很多互聯網公司降低數據中心的TCO是通過軟件，也就是幫它的系統軟件去做更好的優化，去調動硬盤的部件，來降低所謂的數據運營的成本。

有許多云服務商、數據運營商，用非常大容量的硬盤，但大部分客戶用不到，因為用大容量硬盤需要很多系統能力。

希捷推出的整體方案是幫助在座的所有企業能夠很輕松的就有一個所謂的大容量、高密度的解決方案，而且具備自修復能力，是業界目前唯一的，只要買這套方案，基本上五年不用運營維護。

最后，既然是人工智能大會，我提一下希捷的無錫智能工廠，作為案例。

在這個工廠里，整個車間只有兩個人，負責觀察工廠的運行和處置要緊事件，其余都用機器人，都是用人工智能來做的。生產效率、研發效率都得到提高，并且積累了很多數據，能夠促進人工智能技術的進一步研發、迭代，甚至產品創新。

希捷專注數據存儲已經做了四十年，未來六十年也不會變。在智能的世界里，數據是基礎，我們則是數據新基建的一塊小磚頭，希望能幫助企業的數字化轉型。 雷峰網 (公眾號：雷峰網) 雷峰網

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