今日融資快報

AI 圖像生成平臺 Liblib AI 融資總額達數億元

AI圖像生成平臺 LiblibAI哩布哩布AI一年內，已經完成了三輪融資，總金額達數億元人民幣，天使輪投資方為源碼資本、高榕創投和金沙江創投；第二輪由戰略投資方領投；第三輪由明勢資本領投；老股東持續多輪加持。其中，遠識資本為多輪融資的獨家財務顧問。（智能涌現）

寵物共情 AI 公司 Traini 獲千萬天使輪融資

AI應用Traini不僅能讓用戶聽懂狗狗的叫聲，還能看懂狗狗的面部表情、身體行為等語言，來了解狗狗的心理狀況。Traini由中國連續創業者孫鄰家在美國硅谷創辦的寵物共情AI應用，在冷啟動的情況下，已有20萬iOS注冊用戶。今年5月，產品瀏覽量已經超百萬次。

Traini于5月完成千萬元天使輪融資，由天際資本FutureX Capital、BlueSea Partners、Tao Foundation、Mint Capital和其他投資人共同投資，包括前Meta工程總監梁英毅、Caper AI（Instacart子公司）工程負責人Lily Zhang、ORH Partners合伙人賈佩琳、博主Janie探美國等。老股東Valkyrie Fund I LP、Fengmin Gong (Palo Alto Networks Cofounder)繼續跟投。

AI 驅動的血細胞分析平臺 Scopio Labs 獲4200萬美元D輪融資

Scopio Labs 的平臺采用計算攝影技術，能夠提供數千個細胞的數字成像，為實驗室從業者提供高分辨率的全場景視圖，消除了手動顯微鏡操作的需求。該公司的解決方案結合了 AI 支持的臨床決策和全場景數字成像，旨在提高血細胞分析工作流程的效率，促進遠程咨詢和協作，加快決策速度，從而改善患者護理。

Scopio Labs 是 Full-Field Digital Cell Morphology 成像與分析平臺的開發商，近期宣布完成了 4200 萬美元的 D 輪融資。這輪融資由 Fortissimo Capital 領投，OurCrowd、Aurum Ventures MKI、OTV 和 LR Group 等其他投資者也參與了投資。

AI 芯片公司 Fractile 獲 1500 萬美元種子融資

Fractile 由 28 歲的人工智能博士 Walter Goodwin 于 2022 年創立，致力于打造首款新型 AI 芯片，能夠運行最先進的 AI 模型，速度比現有硬件快 100 倍，成本低 10 倍。

Kindred Capital 、 NATO Innovation Fund和Oxford Science Enterprises領投，Cocoa 和 Inovia Capital 跟投，天使投資人包括 Hermann Hauser（Acorn、Amadeus Capital 聯合創始人）、 Stan Boland （前 Icera、NVIDIA、 Element 14 和 Five AI），以及 Amar Shah（Wayve 聯合創始人）。迄今為止，Fractile 已籌集總資金 1750 萬美元。

AI 驅動的數據平臺 DAO Base 完成 600 萬美元融資

DAO Base 是一個專為 DAOs 設計的 AI 驅動的數據和基礎設施平臺，它通過先進的算法幫助 DAOs 和選民建立他們的區塊鏈和非區塊鏈數據聲譽層，使用戶能夠智能監控 DAO 治理、做出明智的決策，并探索未來的工作模式。

DAOBase 宣布成功籌集了 600 萬美元的資金，這一輪融資得到了 SevenX Ventures、AntAlpha Ventures（Bitmain）、y2z Ventures、Tanuki Studio、Slingshot Labs、LD Capital、Mix Marvel DAO Venture、TI Capital 和 Bitrise Capital 等多家投資者的支持，以及 The Sandbox 聯合創始人 Sébastien Borget 和 DeXe Protocol 聯合創始人 Dmytro Kotliarov 等個人天使投資者的參與。

AI 驅動的故事創作平臺 Lumi Story 獲 400 萬美元種子融資

Lumi 由前 NFL 四分衛 Colin Kaepernick 創立，是一個AI驅動的故事講述平臺，旨在幫助創作者開發、發布和分發他們的故事。該平臺提供了用于創建故事角色、規劃敘事和生成腳本的工具。 Lumi 的人工智能輔助視覺和文本元素，幫助制作圖畫小說和其他內容。該平臺還提供出版和銷售服務以及物流處理，以便創作者可以專注于他們的創作。本輪融資由Seven Seven Six 領投。

Gen AI 初創公司 Rabbitt.AI 獲 210 萬美元融資

Rabbitt.AI 由 IIT-D 校友創立，最近獲得了來自 TC Group of Companies 的210萬美元融資。該公司提供定制化 LLM 開發工具、RAG 微調和數據中心 AI 等高級 AI 應用程序的創建部署服務。平臺具有 MLOps 集、語音機器人 AI 代理等，并優先考慮 AI 部署中的私優先策略。

Rabbitt.AI 創始人兼首席官 Harneet S.N. 表示:“與一個大模型相比，更小、定制和行業特定的微調模型正在取得更多進展。在 Rabbitt.AI，我們是這些模型的倡導者，幫助公司采用開源 AI 模型。”(站長之家)

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今日大廠風聞

Meta 訓練 Llama 3 遭遇頻繁故障：16384 塊 H100 GPU 訓練集群每 3 小時“罷工”一次

Meta 發布的一份研究報告顯示，其用于訓練 4050 億參數模型 Llama 3 的 16384 個英偉達 H100 顯卡集群在 54 天內出現了 419 次意外故障，平均每三小時就有一次。其中，一半以上的故障是由顯卡或其搭載的高帶寬內存（HBM3）引起的。 GPU 問題是導致故障的主要原因，占意外中斷的 58.7%。（IT之家）

百川智能成立信息服務公司，注冊資本 5000 萬元

近日北京百川智能信息服務有限公司成立，法定代表人為鄧江，注冊資本5000萬元，經營范圍含軟件開發、計算機系統服務、人工智能應用軟件開發、人工智能雙創服務平臺、信息技術咨詢服務、大數據服務等。股東信息顯示，該公司由王小川控股的北京百川智能科技有限公司全資持股。

任何人可永久訪問被刪除的 GitHub 代碼，GitHub：不是Bug

Truffle Security 的研究人員發現，即使在 GitHub 上刪除了代碼倉庫，這些代碼及其分叉副本的數據仍然可以被訪問。GitHub 的母公司微軟對此回應稱，這是一個有意為之的 “特性”，并非 BUG，GitHub 表示，這一設計符合官方文檔中的描述，且效果也完全符合預期。Truffle Security 公司的CEO Dylan Ayrey 建議 GitHub 考慮不在分叉之間共享分叉池，并建立新功能，允許用戶永久刪除提交。

波形智能發布新一代個性化自適應私人語言模型“Weaver 2.0”

波形智能發布了新一代多模態無限式長內容生成的個性化自適應私人語言模型“Weaver 2.0”，以及升級的多語言多模態的AI內容創作工具“蛙蛙寫作2.0”“Siuuu.AI”“AI Learning”等系列產品。目前，新一代的“Weaver 2.0”模型和LPA技術已經部署在波形智能的多個產品和應用中。

波形智能創始人兼CEO姜昱辰本科畢業于浙大竺可楨學院，博士就讀于蘇黎世理工大學，師從國際著名學者Ryan Cotterell，曾在微軟亞研院從事大語言模型的訓練與推理。今年1月波形智能已完成千萬元級Pre-A輪融資，由藍馳創投領投，西湖科創投、螞蟻金服董事長井賢棟、知名天使人費革勝、老股東藕舫天使跟投。（36氪）

3.85萬元，全開源！眾擎機器人首款EDU版專業級大人形開售

眾擎機器人公司推出了SA01 EDU 版專業級人形機器人，目標市場為科研教育，產品提供整機或散件套裝，價格為3.85 萬元。該機器人具備高擴展性，可自選搭載機械臂和其他人形部件。SA01 采用了強化學習算法和高效率動力模組方案，具有優異的動力性能和高品質的鋁合金骨架，確保了長壽命和高性價比。眾擎已經完成了天使輪融資，并準備新一輪融資。此外，還有兩款全尺寸人形機器人產品將于近期推出，分別面向工業和商業服務場景。

愷英網絡發布AI大模型新突破，全自動生成游戲成為現實

愷英網絡公布在游戲制作中的AI技術突破，即如何通過大模型應用實現全自動生成游戲，實現游戲生產方式的變革。此次發布的多任務執行的進階，讓AI生成并非局限于文本、音視頻內容，而成為一種復合工具，能夠滿足一個游戲多個維度的開發需求。基于這個開發邏輯愷英大模型提供給開發者一個問答應用，引導用戶采用像與人“聊天”的形式對AI提出需求，AI根據需求便全自動開始畫圖，寫文檔、做美術、做音樂、然后自動整合出完整的游戲，這使得做一款游戲的門檻下降幾乎為零。

今日產品動態

Product Hunt 熱榜，AI 產品架構師 Archie

Archie 是一個 AI 驅動的產品架構師，它能夠在幾分鐘內壓縮傳統月份的工作量，大幅降低成本。Archie 利用多個大型語言模型，在產品生命周期的不同階段專門化。讓用戶專注于創造性工作，而不是提示工程，它通過高效的 AI API 調用來實現更快、更智能的設計和規劃過程。Archie 能夠幫助用戶更全面地思考，提前發現潛在的問題，并提供改進建議，比如合規性、安全性等方面的考慮。Archie 的工作流程包括創意、需求、視覺架構、技術架構和規劃等階段，每一階段都能夠通過 AI 的智能化處理來節省時間和成本。用戶可以通過與 Archie 聊天的功能來提問、做出請求，甚至與項目一起享受樂趣。

? https://archie.8base.com/?ref=ph_home&utm_campaign=Archie&utm_medium=webdisplay&utm_source=producthunt

GitHub Trending 熱榜，開源項目ollama

ollama 是一個開源項目，旨在幫助用戶輕松啟動和運行包括 Llama 3.1、Mistral、Gemma 2 在內的大型語言模型。該項目支持多種操作系統，包括 macOS、Windows 和 Linux，并提供了 Docker 鏡像 ollama。用戶可以通過簡單的命令行操作來下載、創建、運行和管理模型。項目還提供了一系列的庫，如 ollama-python 和 ollama-js，以及詳細的文檔和示例，幫助開發者集成和定制模型。此外，ollama 支持從 GGUF、PyTorch 或 Safetensors 格式導入模型，并允許用戶通過編寫 Modelfile 來自定義模型的參數和提示。該項目的安裝和使用說明都非常清晰，適合各種技術水平的用戶。

? https://github.com/ollama/ollama

開發者推薦

1.Alchemist：在真實圖像中改變物體屬性

MIT CSAIL 和 Google Research團隊推出的一種名為 “Alchemist” 的技術，它能夠在不損失圖像真實性的前提下，對真實圖像中的物體材料屬性進行靈活的編輯。這種技術支持對物體的粗糙度、透明度、金屬度和反照率等材料屬性進行線性調整。

?https://prafullsharma.net/alchemist/

2.Differ:根據文本描述插入對象

廈門大學、OpenGVLab、香港大學等提出Diffree，能夠通過文本描述實現對象的自然添加，無需用戶指定邊界框或手繪掩碼。通過在 OABench 數據集上訓練，Diffree 能夠處理多種對象添加任務，并且能夠在同一圖像中多次插入對象。Diffree 的一個關鍵特性是它能夠預測新對象的位置，并且可以通過文本引導來實現對象添加。

項目?https://opengvlab.github.io/Diffree/

試玩?https://huggingface.co/spaces/LiruiZhao/Diffree

特別關注

Perplexity 聯合創始人兼產品負責人Johnny Ho，揭秘如何用AI建立公司

Perplexity 是一家成立不到兩年的 AI 公司，員工不到 50 人，用戶數已達到數千萬，并且年收入超過 2000 萬美元。最近，Perplexity 完成了 6300 萬美元的融資，估值超過 10 億美元，吸引了包括 Nvidia、Jeff Bezos 等知名投資者的關注。

Perplexity 的產品開發方法包括利用 AI 進行產品管理、類似黏菌霉菌的組織結構、小團隊、少量管理人員以及對產品經理未來價值的預測。鼓勵員工先通過 AI 解決問題。Perplexity 的團隊通常只有兩到三個人，甚至有些項目如播客由一人獨立完成。公司傾向于聘請自我驅動的個人，而不是強調管理能力的人選。

Perplexity 使用 AI 工具來構建其產品，盡管在編碼方面的應用有限，但在產品管理和決策方面非常有效。公司只有兩名全職產品經理，項目通常由一到兩人完成，最多不超過四人。產品經理的主要工作是對使用案例進行判斷和優先級排序，以及根據數據和用戶研究做出決策。

Perplexity 的團隊結構旨在最小化協調成本，通過共享可重用的指南和流程來并行化項目。公司使用 AI 進行 “橡皮鴨調試”，以減少對完美一致和共識的依賴。Perplexity 制定了季度計劃，并在產品路線圖中保持靈活性，以適應 AI 領域的快速變化。公司的決策過程相對去中心化，項目由單一的責任人驅動，并盡可能并行化執行步驟。Perplexity 的產品開發成功依賴于將反饋 distill 成直觀的產品，并賦予團隊成員控制決策的權力，以便快速迭代。

? https://www.lennysnewsletter.com/p/how-perplexity-builds-product

敬請期待明日的最新動態！

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