游戲已經成為智能手機發展重要的推動力。

市場調研機構的數據顯示， 2023年全球玩家在移動游戲上的花費高達近900億美元 ，約占全球游戲市場總銷售收入的50%，是主機游戲和PC游戲的兩倍左右。

從2018年開始，全球移動游戲市場銷售收入就保持著驚人的增長態勢。中國市場尤為明顯，移動游戲的銷售收入約占全球三分之一。

如何才能滿足移動游戲玩家極致的需求？ChinaJoy前夕的2024驍龍游戲技術賞上，高通、網易伏羲實驗室、紅魔、騰訊游戲和OPPO等的業界專家分享了當下移動游戲的痛點及解決方案，以及生成式AI將會對移動游戲、AI手機和AI PC產生的影響。

移動游戲高幀率、光追、功耗的極致

伴隨移動游戲的快速發展，2018年高通首次參展ChinaJoy，2019年和八大合作伙伴首次共同打造驍龍主題館，并延續至2024年ChinaJoy，驍龍主題館成為了ChinaJoy的前沿移動體驗專屬空間。

高通公司全球副總裁侯明娟介紹，“截至2023年，我們與近260家合作伙伴深入合作，呈現了超過350項產品與技術展示，共吸引超過100萬名觀眾來到現場，親自體驗驍龍賦能的頂級數字娛樂體驗。”

如今的移動游戲體驗已經能夠滿足大部分消費者的需求，但對于那些追求極致的游戲玩家來說依舊有提升的空間，想要把制作越來越精良的游戲大作在電池供電的手機上運行，挑戰不小。

為此高通也在不斷升級Snapdragon Elite Gaming的特性，從驍龍855支持第一代Snapdragon Elite Gaming技術，第三代驍龍8搭載的Elite Gaming已經發展到了第六代，包含了60多項游戲特性。

2024驍龍游戲技術賞上， 高通產品市場資深經理姚軼非介紹了Snapdragon Elite Gaming的三項全新特性： Adreno圖像運動引擎2.0、基于硬件的實時光追和虛幻引擎5 Lumen、驍龍自適應游戲畫質。?

首次在移動端實現240Hz顯示支持

幀率是影響游戲體驗的關鍵，越高的游戲渲染幀率，能帶來越流暢的游戲體驗，更好的畫質也給游戲玩家帶來更好的游戲沉浸感，但高幀率也同時帶來更高的游戲功耗。

為了在移動端實現極致的游戲幀率，基于最新定制的驍龍顯示硬件，第三代驍龍8重大升級后的Adreno圖像運動引擎2.0，全球首次在移動端實現對240Hz顯示的支持，用戶能夠以240fps的超高幀率暢玩游戲。

姚軼非表示，“一方面，采用全新的增強光流引擎，可以在相同的能效條件下，生成更高質量的幀；另一方面，大幅提高了即時幀生成的能效，可以在對續航影響很小的情況下，使游戲幀率翻倍。”

Adreno圖像運動引擎2.0（ADME2.0）是高通完全自研的基于游戲3D信息的插幀技術， 通過從游戲管線中獲取運動向量，顏色信息，深度信息，轉換矩陣等，經過算法運算生成高質量的新的游戲幀，能夠以較低的功耗達到游戲幀率翻倍的效果。

這一引擎運行在高通Adreno GPU上，同時支持內插幀和外插幀兩種模式，具有高畫質，超低延時，低功耗和平臺適用性廣等優點。

這一升級支持了《塔瑞斯世界》實現幀率的穩定性大幅提升，以及能耗大幅降低。

《塔瑞斯世界》是一款UE4打造的高品質大世界MMORPG，主打挑戰硬核副本開荒玩法，對于游戲的流暢性以及操控的及時響應有著極高的要求，所以對硬件有極高的性能要求。

“我們一直嘗試各種方案，不斷優化游戲性能，提升流暢性。”騰訊游戲國內發行線生態發展部引擎組負責人胡豪翔表示， 《塔瑞斯世界》接入AFME2.0方案之后，不僅畫面更加流暢，保證持續60幀體驗的同時，功耗比原聲60幀降低了30%左右， 相比原生60幀極大的性能負載會在后半段造成設備降幀，帶來了著提升。

大幅提升的關鍵在于AFME2.0是純GPU運算， 60幀下CPU負載不會有明顯的提升，負載與30幀下幾乎一致。再加上幀預測算法的著色開銷，低于游戲的渲染著色開銷，所以在著色指定占比上，也比原生60幀低，實現了更高幀率的同時更低功耗。

首次在商用終端上支持UE5光追

和高幀率一樣，光線追蹤也是提升游戲沉浸感的關鍵技術，但實時光線追蹤帶來了更高的功耗挑戰。

“ 第三代驍龍8不僅將光追性能提升至前代的1.5倍，還是首個能夠以完全交互式的幀率運行虛幻引擎5 Lumen全局光照系統的移動平臺。” 姚軼非介紹，虛幻引擎5中的Lumen系統是一套革命性的動態全局光照與反射系統，專為次世代主機及建筑可視化等高端可視化領域設計。以前，只有高性能的游戲主機和PC才有能力運行Lumen。

高通展示了驍龍游戲工作室基于UE5引擎開發的Demo：Dragon Alley。

雷峰網 (公眾號：雷峰網) 了解到，驍龍游戲工作室已經與頭部游戲公司合作，這個頭部游戲公司即將推出的虛幻引擎5手游中啟用Lumen。?

自適應游戲畫質

高幀率和實時光追帶來了更高的游戲畫質和更沉浸的體驗，也讓CPU和GPU渲染壓力越來越大。

調查數據顯示， 功耗增加引起手機的發熱降頻導致游戲的幀率不穩定是手游體驗的一個很大的痛點。

如何才能降低功耗和穩定幀率？

“我們開發的驍龍自適應游戲畫質，通過和游戲實時交互，及時把手機SOC的一些信息如CPU，GPU利用率，手機溫度，電流信息和各種預警信息通知到游戲，游戲可以根據手機的狀態自動調整游戲的畫質，降低或者提升CPU和GPU的負載。”姚軼非進一步表示，“游戲也可以實時把一些配置信息，場景信息，畫質和負載變化信息等等通知手機，讓手機及時做出調度策略的調整和優化，降低功耗和發熱，提升游戲幀率的穩定性和體驗。”

已經 有國內頭部MOBA游戲接入驍龍自適應游戲畫質特性，在120幀極致畫質的配置下功耗平均有13%的降低，性能上有最低幀率1.2fps的提升以及平均2.5度的溫度降低。

更多的游戲也將接入驍龍自適應游戲畫質。

基于上述三個Snapdragon Elite Gaming的新特性，手機OEM也能帶來更好的移動游戲體驗。

OPPO游戲中心負責人譚皓就分享了歷時一年多，在一加Ace 3 Pro上實現的安卓首個《原神》120幀。

“傳統的插幀游戲技術，通常使用前后兩幀圖像信息，在專用芯片上計算生成中間幀。這種在顯示末端進行插幀的方案無法充分利用游戲自帶的渲染管線信息，還會出現延遲與卡頓的現象。”譚皓介紹，OPPO和高通以及游戲工作室合作，在行業通用技術上做了三個改變。

第一個是將幀生成環節前置在整個渲染環節的初期。

第二個是在高通的支持下，將整個幀生成與計算直接放在高通芯片上完成，縮短了至少一個垂直同步周期。 “生成幀與游戲渲染幀之間，只間隔一個120HZ的垂直同步周期，這是安卓顯示體系的極限，可以說是零延遲的體驗。”譚皓表示。

還有一個是在討論和調試的過程中，OPPO發現在重載游戲場景下，高通的GPU仍然有足夠的性能余量，將余量與OPPO自研的GSS技術能力結合，可以根據游戲的實時需求，更加精準釋放CPU、GPU硬件性能，確保游戲在各種復雜場景下保持高幀率、低延遲的穩定運行。

移動游戲的AI拐點

更高的畫質和更好的沉浸感能夠帶來更好的移動游戲體驗， 生成式AI的引入，則會帶來全新的游戲體驗。

網易伏羲從2017年成立就開始探索在游戲中落地AI玩法。去年在《逆水寒》手游中落地了大量創新的AI應用，包括智能NPC、文字捏臉、大宋頭條、UGC劇組模式等。

網易伏羲實驗室AI技術負責人呂唐杰介紹，“我們剛剛開啟公測的《永劫無間》手游，率先發布了全球首創的語音AI隊友玩法，玩家可以邀請智能AI隊友進行一場完整的游戲體驗。”

也就是說，玩家可以通過語音交互的方式，直接跟AI進行交流。AI隊友能聽懂指揮，搜裝送裝、團戰配合樣樣精通；還能實時觀察戰況，匯報關鍵信息并答疑解惑；AI隊友也具備強大的戰斗能力，博弈強、配合好；還能自由交流，給玩家較高的情緒價值。

“語音AI隊友玩法對于時延非常敏感，為了給用戶帶來更極致的交互體驗， 伏羲跟高通進行了深入合作，將部分AI推理從云端GPU遷移到第三代驍龍8移動平臺的NPU上。”呂唐杰表示，在端側運行AI推理不僅可以實現低時延，還能降低服務運行成本。

能夠在將游戲中的AI特性在移動端落地， 離不開過去6年高通驍龍旗艦移動平臺AI性能飆升25倍，也少不了驍龍平臺落地生成式AI的三大優勢。

“第一，我們能夠在推動智能手機AI能力發展的過程中，不斷的去推動更多企業開發具有高精準度和訓練能力的AI模型，以實現終端側AI功能。”高通技術公司手機、計算和XR事業群總經理阿力克斯·卡圖贊（Alex Katouzian）進一步表示，“第二，我們能夠助力應用開發者直接獲取經過我們量化和優化的模型，并提供一個平臺，讓他們能夠直接進行測試驗證和硬件終端部署。第三，我們正在推動具備AI能力的邊緣終端實現普及，包括智能手機、PC、平板電腦、手表、XR等。”

高通的合作伙伴紅魔就基于第三代驍龍8探索多終端上落地AI大模型。7月初紅魔發布了搭載垂直游戲AI大模型的新品——紅魔9S Pro AI游戲手機。

紅魔還推出了紅魔平板·3D探索版，搭載了紅魔團隊自主研發的“紅魔魔方大模型”，在通用大模型基礎上，強化了以游戲場景功能為核心的游戲大模型，

努比亞技術有限公司常務副總裁、努比亞品牌聯合創始人余航介紹，魔方大模型能夠通過多模態，實時識別關鍵元素，理解游戲場景意圖和玩家狀態，實現全方位的游戲智能輔助。比如“AI智能領航員”，游戲中能實時為玩家貼心支招。還有針對FPS射擊類游戲的聲像探針、高光時刻的自動剪輯、AI觸發器等新奇功能。

對于手機落地大模型，如何在算力、內存和續航有限制的條件下落地大模型，不得不權衡模型大小和性能之間的關系。

“過往我們認為10B參數的大模型比4B參數的大模型要好，但這可能并不一定是百分之百成立的。我覺得未來的趨勢是小模型通過不斷訓練變得更加準確，高通與眾多模型廠商合作，挑選最準確、最輕量化的小語言模型來實現在手機終端側的部署。” Alex Katouzian對雷峰網表示，“目前4B參數的模型已經做的相當出色了。以微軟舉例，他們在PC后臺運行的小語言模型Phi大概的參數量在3.8B到7B之間。”

不過無論是手機端大模型的落地還是游戲中增加AI特性，都需要時間。

“過去大家習慣在云端處理AI功能，如今云端計算的成本正在大幅增加。 可以看到包括大型操作系統公司、互聯網公司在內的所有企業都在力推終端側AI，以盡可能將需求分流到終端側。” Alex Katouzian同時表示。

和游戲將迎來AI的拐點一樣， PC行業也處于轉折點。

“如今PC與智能手機越來越相似，外形更輕薄、外觀設計更具吸引力，擁有極高性能的同時需要保持低功耗。其次，AI正在成為PC產品中極為重要的部分，高通投入AI領域已經超過15年。”Alex Katouzian。

生成式AI正在帶來巨大的變革，端側的推理具有更大的市場空間，高通處于端側AI的橋頭。

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