雷鋒網(wǎng) (公眾號：雷鋒網(wǎng)) AI 研習社按，今年三月，谷歌在 TensorFlow 開發(fā)者峰會上公開演示了 Swift for TensorFlow，近日，TensorFlow 官網(wǎng)宣布 Swift for TensorFlow 已在 GitHub 上開源，地址如下：

https://github.com/tensorflow/swift

關于 Swift for TensorFlow

Swift for TensorFlow 為 TensorFlow 提供了一種新的編程模型，將 TensorFlow 計算圖與 Eager Execution 的靈活性和表達能力結合在了一起，同時還注重提高整個軟件架構每一層的可用性。

設計的基礎是一個稱之為「Graph Program Extraction」的算法，它可以讓大家用 Eager Execution 式的編程模型來輕松地實現(xiàn)代碼，同時還保留 TensorFlow 計算圖的高性能優(yōu)勢。

實現(xiàn)可靠的 Graph Program Extraction 算法對于編程語言的設計有很高的要求，經(jīng)過分析和討論，谷歌選擇了 Swift 作為主語言。他們將高級的自動微分功能直接集成在了 Swift 語言和編譯器里面。下面是使用 Swift 作為 TensorFlow 編程語言的詳情：

https://github.com/tensorflow/swift/blob/master/docs/WhySwiftForTensorFlow.md

谷歌也編寫了一些文檔，詳細介紹了理論和實現(xiàn)。地址如下：

https://github.com/tensorflow/swift/blob/master/README.md

「Swift for TensorFlow 設計總覽」文檔里介紹了項目的主要組成部分以及結合方式。谷歌還深入介紹了 Python 與 Swift 的集成，大家可以直接通過 Swift 代碼使用任意 Python API。

目前該項目有 macOS 和 Linux 的安裝包，以及教大家如何獲取源代碼的開發(fā)指南。目前這一項目還處于早期開發(fā)階段，大家可以參與到他們設計方案的討論中，一起促進這一項目的發(fā)展。大家如果遇到困難，可以在 TensorFlow 中文社區(qū)論壇的 “TensorFlow 建議和反饋” 板塊聯(lián)系開發(fā)人員：

https://www.tensorflowers.cn/b/issues

雷鋒網(wǎng)版權文章，未經(jīng)授權禁止轉載。詳情見。