2025年8月21日，"與智同行，共啟新元"智元機器人首屆合作伙伴大會在上海成功舉辦。同期，"IT老友會走進智元機器人" 系列活動同步開展，來自眾多領(lǐng)域的精英齊聚一堂，共探具身智能機器人技術(shù)邊界，共筑產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。 本次活動由智元機器人、 互聯(lián)網(wǎng) 實驗室聯(lián)合主辦，博客中國、烏鎮(zhèn)數(shù)字文明研究院、澄邁數(shù)字 經(jīng)濟 研究院協(xié)辦。

智元領(lǐng)航：具身智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)突破與生態(tài)共創(chuàng)

邱恒：智元機器人CMO

介紹了智元機器人的發(fā)展歷程，產(chǎn)品系列和布局。

智元機器人的三大智能模塊：運動智能，是機器人的基礎(chǔ)能力；交互智能，實現(xiàn)自然語言交互和情感識別；作業(yè)智能，最關(guān)鍵的一個能力，直接決定了生產(chǎn)力能否有效落地。

智元機器人已經(jīng)有八個商用場景落地，當(dāng)前機器人已不再局限于實驗室研發(fā)階段，雖然還不完美，但是已經(jīng)有人愿意為此買單。

任何一個完整的產(chǎn)業(yè)體系，都難以僅憑一家公司獨立實現(xiàn)。智元機器人正積極構(gòu)建生態(tài)體系，攜手各使能伙伴共同推進產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

智元靈渠OS為產(chǎn)業(yè)賦能，攜手伙伴共建具身智能技術(shù)生態(tài)

胡曠：智元機器人生態(tài)總監(jiān)

深知具身智能產(chǎn)業(yè)是一條長周期賽道，產(chǎn)業(yè)鏈十分復(fù)雜。如何凝聚產(chǎn)業(yè)伙伴，讓優(yōu)秀的伙伴能與智元機器人一同在這條長周期賽道上堅持下去，既是一項巨大的挑戰(zhàn)，也是要面臨的長期問題。

在具身智能產(chǎn)業(yè)中，操作系統(tǒng)無論在技術(shù)層面還是產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建上，都是核心支撐。智元機器人經(jīng)過技術(shù)層面與產(chǎn)業(yè)層面的考量，發(fā)布了靈渠OS開源計劃，將逐步對外開放智元在量產(chǎn)驗證的產(chǎn)品框架中所孵化的操作系統(tǒng)能力，與產(chǎn)業(yè)伙伴共建生態(tài)。

無論是個人開發(fā)者，還是企業(yè)生態(tài)伙伴，智元機器人都會深入這些專業(yè)的圈層，通過提供內(nèi)容與工具上的支持，助力其基于靈渠OS實現(xiàn)他們自身的發(fā)展，達成 商業(yè) 或其他維度的成功。

新 科技 浪潮下，共探機器人行業(yè)與智元發(fā)展新可能

方興東：浙江大學(xué) 傳媒 與國際文化學(xué)院常務(wù)副院長

當(dāng)下這一輪機器人浪潮，非常看好智元機器人的發(fā)展，無論是技術(shù)研發(fā)、資本實力、人才管理，還是供應(yīng)鏈布局、場景落地，都展現(xiàn)出了極強的競爭力。

機器人產(chǎn)業(yè)的“DeepSeek時刻”何時到來？會以哪種方式到來？機器人生態(tài)里，最關(guān)鍵的抓手究竟是硬件，還是操作系統(tǒng)？未來到底哪種產(chǎn)品能統(tǒng)領(lǐng)機器人這個行業(yè)？智元的操作系統(tǒng)又該如何布局才能具備引領(lǐng)行業(yè)的能力？值得深入討論。

具身智能機器人的空間適配與生態(tài)破局

吳伯凡：著名學(xué)者、商業(yè)觀察者、新物種研究院院長

具身的核心是身體與空間的深度綁定，智能由空間特性、身體與空間的互動共同決定，人類工具進化史本質(zhì)是不斷打造可控空間（steerable space），讓空間及其中物體被具身主導(dǎo)。

當(dāng)下機器人研發(fā)陷入“只有大腦沒有小腦”的瓶頸。算法能處理復(fù)雜數(shù)據(jù)，卻難做好基礎(chǔ)動作。具身智能落地需要扎根工人、勞動人民的“下里巴人智慧”。

具身智能與傳統(tǒng)ICT技術(shù)核心邏輯不同。傳統(tǒng)ICT是數(shù)據(jù)驅(qū)動，具身智能是場景驅(qū)動+身體響應(yīng)。巨頭也難以靠資源、技術(shù)復(fù)制替代，先發(fā)者守好身體能力+場景適配就可以占據(jù)主動。

真正的生態(tài)，就是一種謙卑之心，沒有任何一方是絕對的主宰，每個參與者都是生態(tài)的共建者。產(chǎn)業(yè)生態(tài)關(guān)鍵是成為“關(guān)鍵物種”。智元類企業(yè)需內(nèi)外兼修，對內(nèi)筑核心技術(shù)壁壘，對外開放且明確不可共享部分，打造內(nèi)外相通、有別的協(xié)作模式。

對布局具身智能的企業(yè)來說，越是深入研發(fā)，越要保持謹慎與謙卑，這不是技術(shù)上的妥協(xié)，而是對復(fù)雜問題的清醒認知。

具身智能的難，本質(zhì)是我們在試圖復(fù)刻大自然最精妙的“本能智能”。機器人需要把人類的“本能感知”拆解成無數(shù)個技術(shù)節(jié)點。

具身智能領(lǐng)域存在先行者困境。走在最前面的探索者，要在未知領(lǐng)域反復(fù)試錯，承擔(dān)高額的研發(fā)成本。后面的企業(yè)能借鑒前者的經(jīng)驗，更清晰地避開彎路。不過這并不意味著先發(fā)者吃虧，關(guān)鍵在于能否在試錯中沉淀出不可替代的核心能力。

具身智能的“DeepSeek 時刻”是偽命題？應(yīng)聚焦涌現(xiàn)能力何時顯現(xiàn)

? ? ? ??呂本富：中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)管學(xué)院教授、中國國家創(chuàng)新與發(fā)展戰(zhàn)略研究會副會長

具身智能的出現(xiàn)，有可能會推翻莫拉維克悖論，其所對應(yīng)的默會知識，可以通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)的同步，瞬間讓大量機器人掌握，這是具身智能最重要的優(yōu)勢，但在未來可能會對人類構(gòu)成巨大的挑戰(zhàn)，因此，具身智能之間的通訊需要由人類來掌握。

具身智能何時迎來自己的“DeepSeek時刻”，取決于涌現(xiàn)能力何時會呈現(xiàn)。團隊正在進行一項研究，推導(dǎo)一個相關(guān)公式，這個公式有望計算出“DeepSeek時刻”何時到來。

智元機器人：定義、生態(tài)與發(fā)展的多維探索

吳 聲：場景方法論提出者、場景實驗室創(chuàng)始人

明確智元機器人定義、梳理概念體系及界定市場范疇，仍需解決諸多有待厘清的問題。靈渠OS不會走安卓、鴻蒙那樣的路徑，需要一套全新的邏輯，具身智能的邏輯來定義自己的生態(tài)方向。是“陪伴”還是“伙伴”，怎樣更好地實現(xiàn)從自動化到自主化的跨越，在生態(tài)建設(shè)上怎樣形成真正意義上可持續(xù)的商業(yè)閉環(huán)，還有大量的問題需要解決。

具身智能行業(yè)尚處積累期，智元機器人有望成為“加速者”

秦 朔:資深 媒體 人、人文財經(jīng)觀察家、秦朔朋友圈發(fā)起人

具身智能行業(yè)距離“DeepSeek時刻”還非常遙遠，形成數(shù)據(jù)訓(xùn)練的通用方法有難度，需經(jīng)歷漫長積累周期。

智元機器人有望在具身智能行業(yè)扮演“加速者”角色。除戰(zhàn)略嚴謹和系統(tǒng)思考外，強大執(zhí)行力是其核心。它如同超級實驗工廠，能更快速的推進技術(shù)驗證與場景落地。只要保持戰(zhàn)略彈性，實踐積累將會轉(zhuǎn)化為未來發(fā)展的核心財富。

機器人與具身智能產(chǎn)業(yè)的“長跑”思考

段永朝：葦草智酷創(chuàng)始人，信息社會50人論壇執(zhí)行主席

機器人產(chǎn)業(yè)作為人工智能落地的核心載體，技術(shù)迭代、場景適配本就需要長期驗證，用“短期爆發(fā)的思維衡量，反而會忽略技術(shù)攻堅的本質(zhì)。

當(dāng)一個公司表達生態(tài)兩個字的時候，那就要準備長跑的，而不是要看一年后爆發(fā)，兩年后爆發(fā)。要看的是20年后爆發(fā)，這才是生態(tài)的應(yīng)有之義。

具身智能操作系統(tǒng)作為機器人制造的“中樞神經(jīng)”，其生態(tài)構(gòu)建不能只盯技術(shù)開源，更要抓人才根基，高校正是這一根基的核心場景。

實現(xiàn)對行業(yè)人才認知的深度占領(lǐng)，從校園人才到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的滲透，才是生態(tài)的核心邏輯。

對布局具身智能操作系統(tǒng)的企業(yè)來說，現(xiàn)在最該做的不是預(yù)判爆發(fā)期，而是盡快與高校批量共建聯(lián)合實驗室，綁定具身智能與機器人領(lǐng)域的“未來人才”。

做智能機器人的“成長陪伴者”

荊濤：達武創(chuàng)投創(chuàng)始人

投資 人核心決策維度之一，就是“成本”。

現(xiàn)階段絕大多數(shù)機器人的綜合成本，高于替代目標。

現(xiàn)在的智能機器人，根本不是“成熟工具”，它的具身OS還在打磨物理交互的精度，國產(chǎn)化適配還沒完全定型，批量生產(chǎn)時的一致性還有提升空間。這些“不完美”本質(zhì)上是技術(shù)從實驗室走向產(chǎn)業(yè)端的必經(jīng)階段，不能因為它“笨拙”就否定它，反而要以包容的心態(tài)接受它的試錯，給技術(shù)迭代留足時間。

作為投資人，我們的責(zé)任不只是算當(dāng)下的成本賬，更要敢為技術(shù)的未來可能性冒合理的險。

機器人要從“實驗室原型”變成“產(chǎn)業(yè)可用品”的每一道坎都需要資本陪著試錯，這是對技術(shù)落地規(guī)律的敬畏。

從“技術(shù)單點”到“生態(tài)協(xié)同”是機器人產(chǎn)業(yè)的必經(jīng)之路

蔣 濤：CSDN 創(chuàng)始人&董事長

當(dāng)前機器人與具身智能領(lǐng)域的核心問題在于技術(shù)適配性的不足和生態(tài)協(xié)同性的缺失。

機器人領(lǐng)域的下一個技術(shù)拐點，必須依賴符合物理世界規(guī)律的強泛化模型。實現(xiàn)從“被動執(zhí)行”到“主動適應(yīng)”的跨越，機器人才能真正迎來屬于自己的“DeepSeek時刻”。

過去物理世界模型難以突破，根源并非硬件能力不足，而是缺乏開放的系統(tǒng)框架和規(guī)模化的場景數(shù)據(jù)集。

單點式數(shù)據(jù)采集模式，無法支撐模型對物理世界的全面認知。

具身智能系統(tǒng)的破局路徑：一方面要推動硬件協(xié)同的數(shù)據(jù)整合，形成覆蓋從感知到?jīng)Q策再到執(zhí)行的全鏈路的場景化數(shù)據(jù)集。另一方面要強化開源系統(tǒng)框架的支撐，通過開源降低技術(shù)門檻，讓不同廠商的硬件能基于統(tǒng)一框架協(xié)同工作，避免重復(fù)造輪子。

推動機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展，關(guān)鍵要先理順各方利益訴求、找準價值契合點。

機器人底層系統(tǒng)這類基礎(chǔ)能力，更適合通過開源模式釋放價值，讓不同生態(tài)位的廠商能基于統(tǒng)一技術(shù)底座協(xié)作，加速產(chǎn)業(yè)整體進程。

開放和開源是綁定在一起的。沒有開源的技術(shù)底座，開放機制就是空中樓閣，沒有開放的數(shù)據(jù)和協(xié)作邏輯，開源生態(tài)也沒法產(chǎn)生真正的產(chǎn)業(yè)價值。

具身智能的發(fā)展密碼：超級應(yīng)用與數(shù)據(jù)賦能

李明順：行行 AI 智能董事長

具身智能要迎來屬于自己的“DeepSeek時刻”，必須先誕生一款“超級應(yīng)用”，讓所有人都能夠用到，或許在未來幾年，將有機會見證這樣的超級應(yīng)用出現(xiàn)。

具身智能行業(yè)最大的成本并非看得見摸得著的硬件，而是在數(shù)據(jù)方面的巨大投入。數(shù)據(jù)是當(dāng)下最重要的一項積累要素，用數(shù)據(jù)能力為行業(yè)賦能，這可能更加重要。

構(gòu)建繁榮生態(tài)，關(guān)鍵在于超級場景孕育超級應(yīng)用，再帶動超級OS，進而賦能千行百業(yè)。

對機器人發(fā)展三時代的認知及行業(yè)展望

劉興亮：DCCI 互聯(lián)網(wǎng)研究院院長、《劉興亮?xí)r間》創(chuàng)始人

第三代機器人的誕生，依賴于三個關(guān)鍵要素：開源低價且高性能、可量產(chǎn)的低成本硬件；跨廠商的統(tǒng)一軟件棧；以及觸發(fā)成本分差與生態(tài)分離。這三個要素相互配合，打破了傳統(tǒng)機器人發(fā)展的桎梏。

當(dāng)前，大模型、操作系統(tǒng)與機器人的一體化發(fā)展態(tài)勢愈發(fā)明顯，以靈渠OS為例，它作為一款搜索器，具備開源屬性，騰訊等廠商也在積極布局類似的開源項目，這種軟件層面的創(chuàng)新為機器人發(fā)展注入了新動力。

在硬件方面，中國相對缺乏優(yōu)勢，但結(jié)合現(xiàn)有的投資技術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)，三者緊密結(jié)合，有望補足短板。

機器人產(chǎn)業(yè)“DeepSeek時刻”未至，開源與全球化成破局關(guān)鍵

冀勇慶：財經(jīng)作家、知名科技博主

當(dāng)前人形機器人尚未迎來“Deepseek時刻”，產(chǎn)業(yè)仍處于相對早期的發(fā)展階段。但可以吸納和借鑒DeepSeek的成功經(jīng)驗，如開源模式為后續(xù)發(fā)展鋪墊。

構(gòu)建具身智能操作系統(tǒng)生態(tài)，關(guān)鍵在于激活開發(fā)者群體，需要充分調(diào)動高校師生、個人開發(fā)者等群體的參與興趣，并給予算力和開源硬件方面的幫助。

機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展探討與未來思考

陸新之：商業(yè)觀察家、商界 AI 總編輯

智元團隊配置猶如正規(guī)軍，涵蓋后勤與協(xié)同等環(huán)節(jié)，相比20年前零散的 創(chuàng)業(yè) 團隊，實力顯著增強。

開源戰(zhàn)略在機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展中占據(jù)著關(guān)鍵地位，堪稱兵家必爭之地，也是中國企業(yè)的優(yōu)勢所在。回顧華為的開源歷程，步伐稍顯遲緩，開放程度也有待提升，這是行業(yè)發(fā)展中的經(jīng)驗教訓(xùn)。而智元在這方面一步到位，實現(xiàn)兩年直接開源，這一舉措不僅明智，還為其生態(tài)建設(shè)奠定了良好基礎(chǔ)。當(dāng)前的開源生態(tài)建設(shè)，如同抗戰(zhàn)后期，需要在開發(fā)、建設(shè)、生產(chǎn)、應(yīng)用等多方面同時發(fā)力，盡管過程艱難，但只要企業(yè)能夠合理運用數(shù)據(jù)、持續(xù)投入，堅持五年、十年，必將迎來發(fā)展機遇。不過，我們也要清醒認識到，短期內(nèi)開源生態(tài)的發(fā)展或許不會一帆風(fēng)順，需要保持理性與耐心。

機器人與AI生態(tài)的新思考

孔華威：原中國科學(xué)院上海分院計算技術(shù)研究所副所長

從資本市場和媒體視角看，機器人產(chǎn)業(yè)已經(jīng)迎來了“Deepseek時刻”。

當(dāng)下機器人領(lǐng)域，不少布局已跳出傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)公司的邏輯。

芯片這類核心硬件對機器人與AI發(fā)展至關(guān)重要，投入再多精力都不為過。

端側(cè)AI設(shè)備和云端邏輯完全不同，數(shù)據(jù)不再“開發(fā)完OS就固定”，會被無限量補充，這與傳統(tǒng)ROS或OS模式截然不同，甚至可能改變行業(yè)經(jīng)濟形態(tài)。

機器人領(lǐng)域的生態(tài)變化或許會像Robotaxi，若成現(xiàn)實重構(gòu)保險行業(yè)邏輯那樣，帶來類似連鎖反應(yīng)。

現(xiàn)在技術(shù)層面探討“ROS的ROOM”，忽略了過去是開發(fā)者模式，而未來用戶就是開發(fā)者，若用戶訓(xùn)練的機器人使用方法被他人直接應(yīng)用卻無收益，這不公平。

讓用戶的創(chuàng)造與數(shù)據(jù)獲得合理回報的思維源自Web3理念，這與傳統(tǒng)軟件開源模式不同，若落地或能讓機器人生態(tài)成為開發(fā)者與用戶共贏的“福地”。

若企業(yè)投入資源整合物理、化學(xué)相關(guān)的基礎(chǔ)支撐技術(shù)等底層技術(shù)，機器人生態(tài)的根基會更扎實。

機器人產(chǎn)業(yè)的“DeepSeek 時刻”，需要從開源具身OS破局

王長勝：資深媒體人

智元團隊配置猶如正規(guī)軍，涵蓋后勤與協(xié)同等環(huán)節(jié)，相比20年前零散的創(chuàng)業(yè)團隊，實力顯著增強。

開源戰(zhàn)略在機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展中占據(jù)著關(guān)鍵地位，堪稱兵家必爭之地，也是中國企業(yè)的優(yōu)勢所在。回顧華為的開源歷程，步伐稍顯遲緩，開放程度也有待提升，這是行業(yè)發(fā)展中的經(jīng)驗教訓(xùn)。而智元在這方面一步到位，實現(xiàn)兩年直接開源，這一舉措不僅明智，還為其生態(tài)建設(shè)奠定了良好基礎(chǔ)。當(dāng)前的開源生態(tài)建設(shè)，如同抗戰(zhàn)后期，需要在開發(fā)、建設(shè)、生產(chǎn)、應(yīng)用等多方面同時發(fā)力，盡管過程艱難，但只要企業(yè)能夠合理運用數(shù)據(jù)、持續(xù)投入，堅持五年、十年，必將迎來發(fā)展機遇。不過，我們也要清醒認識到，短期內(nèi)開源生態(tài)的發(fā)展或許不會一帆風(fēng)順，需要保持理性與耐心。

當(dāng)AI開始“進廠干活”：IT老友在智元機器人看到了新物種的“生態(tài)起跑”

高飛：至頂科技總編輯

需求往往是創(chuàng)新之母。

攀登珠峰，最后的幾百米，才是最艱難、最危險的路程。

智元的策略：快，是唯一的生存法則！面對現(xiàn)實世界，如果還慢悠悠地在實驗室里搞理論研究，等著一個完美的通用大模型從天而降，那基本上就出局了。

部署的機器人越多，跑的場景越多，積累的數(shù)據(jù)就越多，模型才會越聰明。這就是 “數(shù)據(jù)飛輪”。

在當(dāng)前的條件下，用單一的“人形”去適應(yīng)所有場景，既不經(jīng)濟，也不高效。智元的思路很清晰，“一腦多形”：一個超級大腦，可以搭載到不同的身體上。

真正的生態(tài)，需要一種“半成品”思維。廠商提供基礎(chǔ)平臺，和開發(fā)者共同定義未來。當(dāng)用戶不僅僅是使用者，而是創(chuàng)造者時，生態(tài)才真正具有了生命力。

具身智能的“DeepSeek時刻”還沒有到。從信息到行動的跨越，注定是一場漫長的征途。智元以及更多的中國機器人企業(yè)，如能在這場“開物”之旅中，為整個具身智能產(chǎn)業(yè)注入源源不斷的“活水”，那么 “行動智能”的機器人新紀元也不遠矣。