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英特爾推出Movidius Myriad X VPU,用神經計算引擎全面加速AI時代

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英特爾推出Movidius Myriad X VPU,用神經計算引擎全面加速AI時代

雷鋒網 (公眾號:雷鋒網) 消息,美國時間28日英特爾的子公司Movidius宣布推出Movidius?Myriad X視覺處理器(VPU),該處理器是一款低功耗SoC,主要用于基于視覺的設備的深度學習和AI算法加速,比如無人機、智能相機、VR/AR頭盔。

就在不久前的上個月,Movidius還推出了基于Myriad 2芯片的神經計算棒Movidius Neural Compute Stick。

Myriad 2于2014年首次推出,Myriad X的推出并不會取代前者。Movidius稱,Myriad X能在同一功率范圍內的深度神經網絡DNN推理中,提供10倍于Myriad 2的性能。

Myriad X擁有Movidius稱之為神經計算引擎(Neural Compute Engine)的功能,這是一種集成在芯片上的DNN加速器。Movidius稱,有了它,Myriad X的DNN推理吞吐量能達到每秒超過一萬億次運算(TOPS),而理論運算量能達到4+ TOPS。

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Myriad X的其它主要參數如下:

  • Myriad X還有四個支持C語言的可編程128位VLIW矢量處理器(?C-programmable 128-bit VLIW),源自Myriad 2的可配置MIPI通道,以及擴展了的2.5 MB芯片內存,更多固定功能的成像/視覺加速器。

  • 與Myriad 2一樣,Myriad X的向量單元是針對計算機視覺工作負載優化的SHAVE處理器。Myriad X還支持最新的LPDDR4。

  • Myriad X中的另一個新功能是4K硬件編碼,支持30 Hz Hz(H.264/H.265)和60 Hz(M/JPEG)。接口方面,Myriad X支持USB 3.1和PCIe 3.0,這都是新加的功能。

  • 雖然沒有公開具體細節,但Myriad X VPU還附帶SDK,其中包含神經網絡編譯器和專用的FLIC框架。不過目前沒有關于參考硬件的細節。

Myriad X在相同功耗下的額外性能,很大程度上是因為其使用了16nm的制造工藝,臺積電代工,從而能將節省的功率投入到SHAVE處理器,加速器,接口和內存中。雖然英特爾有自己的晶圓廠,但Movidius表示,早在2016年英特爾收購Movidius前,Myriad X就處于開發階段了。

如前所述,Myriad?2不會被替代。雷鋒網曾報道,去年1月,Myriad?2的價格已經低至10美元,而Myriad X將負責更加高端的市場。

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毫無疑問,Movidius希望通過其芯片將AI注入日常設備中,這也完全符合英特爾在邊緣計算上的布局。

實現AI一般分為兩個步驟:一是將數據給到機器學習算法,以便訓練其完成圖像識別,語音識別和視頻分析這樣的任務。這個過程通常需要耗費數據中心大量的資源,并利用多種不同形式的計算,如GPU,FPGA和ASIC。第二個推理,則是使用訓練過的網絡來執行任務,如物體識別。新的Movidius X處理器旨在使無人機,攝像機,機器人,VR和AR等邊緣設備的推理更加迅速,將視覺處理與AI功能結合起來,會擴展眾多設備的應用場景。

雷鋒網曾分析,隨著AI技術的發展以及人們對之的重視,計算機視覺的應用場景不再局限于工業,已經慢慢走入大眾市場,進入到手機和VR等移動設備,這些功能的高質量實現都需要在CPU和GPU性能有限的情況下運行深度學習的算法,那么一款專門的CV處理芯片對于整個芯片制造業都會是下一個綠洲,這也是為什么英特爾會在短時期內收購Movidius公司和深度學習公司Nervana的原因。

隨著低功耗的CV芯片的逐漸發展,真正的AI離我們越來越近了。?

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