融資快報

劑泰醫藥完成1億美元C輪融資： 劑泰醫藥是專注“AI+藥物遞送”的創新型生物技術公司，本輪融資由中金資本旗下基金領投，中國太平旗下太平香港保險科創基金跟投。此前已獲得的紅杉中國、國壽股權、人保股權、五源資本、峰瑞資本、源碼資本、光速光合、礪思資本等頂尖投資機構投資。

久痕科技獲得數千萬元種子輪投資： 久痕科技是一家關注知識工作的人工智能開發商，公司的第一款產品是以個人數據為中心的通用辦公助理。

Iambic Therapeutics獲5000萬美元B+輪融資： Iambic Therapeutics（前身為 Entos）是一家人工智能醫療平臺開發商。由新投資者 Mubadala Capital 和 Exor Ventures 領投，卡塔爾投資局以及老股東Abingworth、Illumina Ventures、Nexus Venture Partners、Coatue 和 Tao Capital Partners 參投。

兩名05后高中生聯手打造 API 初創，已獲 50 萬美元融資： 兩位年僅 18 歲的美國高中畢業生Christopher Fitzgerald 和 Nicholas Van Landschoot，共同創立了 APIGen。目前籌集了 50 萬美元投資，投資公司是丹佛的 Varana Capital。該平臺將通過自然語言提示建立定制化的 API，并將在本月發布一個測試版。

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國內情報：

OpenAI終止對中國提供API服務，智譜AI等國產大模型第一時間提供“搬家計劃”：

OpenAI官網信息顯示，自7月9日起，OpenAI將終止對中國大陸提供API（應用程序編程接口）服務。國產大模型快速發布應對方案，智譜bigmodel.cn 推出 OpenAI API 用戶特別搬家計劃，輕松切換至國產大模型。智譜GLM 大模型全面對標 OpenAI 產品體系，全鏈路技術自研、安全可控。

為開發者提供：1.5億 Token（5000萬 GLM-4 + 1億 GLM-4-Air）；從?OpenAI 到 GLM 的系列遷移培訓。

為高用量客戶提供：與?OpenAI 使用規模對等的 Token 贈送計劃(不設上限)；與?OpenAI 對等的并發規模；匹配高等級會員政策；專屬搬家顧問及5人天技術專家支持；備案培訓和輔助。

字節跳動回應與博通合作開發5nm AI芯片：

有消息稱字節跳動為削減采購成本并確保高端 AI芯片供應穩定，正與美國博通合作開發先進 AI 處理器。字節跳動回應稱該消息不實。

科大訊飛獲 2023 年度國家科學技術進步獎一等獎；與華為音樂達成全面深度合作：

科大訊飛作為第一完成單位的《多語種智能語音關鍵技術及產業化項目，獲得國家科學技術進步獎一等獎。這是 2012 年深度學習引發新一代人工智能浪潮以來，人工智能領域首個國家科學技術進步獎一等獎。

此外，華為音樂與科大訊飛將基于 HarmonyOS 發展面向全場景時代的新生態，在已有的音樂內容發行、藝人合作、手機鈴音 AI 創作等方面展開更加深入的合作。

阿里云通義靈碼 AI 編程助手上線微軟 Visual Studio 插件市場：

通義靈碼個人專業版為限免階段，所有用戶均可享受個人專業版服務，限免期結束后，對所有開發者免費提供個人基礎版服務，限免周期暫未確定。

阿里和華東師大推出AI合成視頻后調優技術ExVideo、視頻轉卡通風格的框架Diffutoon：

ExVideo能夠擴展現有視頻合成模型的時間尺度，以生成更長和幀數更多的視頻。該團隊基于Stable Video Diffusion模型，訓練了一個能夠生成長達128幀連貫視頻的擴展模型，同時保留了原始模型的生成能力。

Diffutoon基于擴散模型的可編輯卡通著色技術，能夠將真實感視頻轉換成動漫風格。Diffutoon能夠渲染細節豐富、高分辨率、長時間視頻，并可通過附加分支根據提示編輯內容。

零一萬物登陸阿里云百煉平臺：

零一萬物首次通過云廠商提供API服務，結合阿里云完備的工具鏈和豐富的云上算力資源，滿足企業級需求。模型包含旗艦模型Yi-Large、高性價比模型Yi-Large-Turbo、支持實時搜索的Yi-Large-RAG以及適合日常通用場景的中等尺寸模型Yi-Medium。均提供限時免費調用額度。

圖像動畫技術的新突破MOFA-Video：

由杉杉茂茂大學和騰訊人工智能實驗室研究人員提出的 MOFA-Video，通過在凍結的視頻擴散模型中使用適應的運動，實現了基于軌跡和關鍵點的圖像動畫。該技術支持混合控制、運動畫筆和光流控制等零樣本功能，并進行了 MOFA-Adapter 架構的消融研究和領域特定調優。

南大與曠視研究院聯手破解視覺大模型對齊難題：

他們推出的無監督范式SeVa，成功解決了視覺語言模型的偏好對齊問題，而且整個過程無需人類或GPT-4標注，大大降低了對齊成本，僅使用8k構造的無監督數據，就顯著提升了VLM的指令遵循能力，降低了幻覺。這項技術的核心在于自動化構造偏好數據的pipeline，通過對比偏好對齊前后的模型輸出，可以明顯看出變化。

國際情報：

Nature研究稱語言≠思維，大模型學不了推理：

《Language is primarily a tool for communication rather than thought》表明人類大腦的語言網絡與形式化推理分離，語言主要是交流工具，而不是思考的媒介。研究通過 fMRI 等成像技術觀察了大腦中語言區域的活動，發現語言網絡支持語言理解和生成，對詞義和句法結構有敏感性，但并非是思維的基礎。即使在語言能力受損的情況下，人們仍能進行多種形式的推理，包括數學問題解決、執行規劃和遵循非言語指令等。完整的語言系統并不意味著完整的推理能力，反之亦然。

研究發現 GPT-4o 的道德推理能力已比專家更強：

研究中 501 名美國成年人對 GPT-3.5-turbo 模型提供的道德解釋表現出更高的認可度。另一項研究中，GPT-4o 生成的建議在 50 個 “倫理困境” 的評分中，幾乎在所有方面都優于了著名倫理學家 Kwame Anthony Appiah 的建議。盡管 AI 在道德推理方面表現出色，但研究人員提醒謹慎對待其建議，并指出未來需要進一步研究以探討不同文化背景下人們對 AI 生成的道德推理的接受度。

牛津研究人員利用語義熵來識破 AI“幻覺”：

該研究已發表在《自然》雜志，研究員提出了利用語義熵來檢測大型語言模型的 “捏造” 問題的方法。該方法不需要額外的監督或強化學習，可以快速識別 LLMs 的 “幻覺” 問題，即使是在面對未知任務時也能應用，從而提高用戶對 LLMs 的信任。這種方法能幫助用戶判斷何時需要對 LLMs 的輸出保持謹慎，并為 LLMs 的應用開辟新的可能性。

將 AI 用于車輛初步檢查，一分鐘內可生成全面報告：

已有 300 家經銷商采用 AI 系統進行車輛初步檢查，該系統可拍攝車輛照片并檢測外部、輪胎和可見機械部件的缺陷，快速生成報告，幫助技術人員及時發現并解決潛在問題，確保汽車安全。盡管 AI 系統可能會揭示未知缺陷導致額外成本，但提前發現問題比后續處理更為有利。

F1將與亞馬遜聯合推出AI“Statbot”數據機器人，提供個性化觀賽體驗：

“Statbot”在巴塞羅那站比賽期間利用亞馬遜 AWS 云計算部門的技術，搜索比賽檔案并解析大量實時賽車數據，向現場直播主持人提供背景信息與趣聞。

英偉達將在中東五國數據中心部署 AI 技術：

英偉達首次在中東地區大規模推出產品，Ooredoo 將成為該地區首家能夠為其數據中心客戶提供直接訪問英偉達 AI 和圖形處理技術權限的公司。此前，華盛頓曾限制向該地區出口美制尖端芯片。 5 個中東國家包括卡塔爾、阿爾及利亞、突尼斯、阿曼、科威特。

美國零售巨頭將在2000家門店引入生成式AI聊天機器人：

Target Corporation將在全美近2000家門店推出一款名為 “Store Companion” 的生成式人工智能工具。這一 AI 聊天機器人旨在提高運營效率，提升購物體驗，并成為 Target 超過40萬員工的多面助手。除了改善員工工作效率，Target 還計劃利用生成式人工智能改進產品描述和客戶評論總結，為顧客提供更加精準、簡潔的購物信息。

全球前20%的AI人才中國獨占47%！韓國僅2%：

根據芝加哥大學保爾森研究所最新數據，中國在 AI 研究領域的頂尖人才數量已經幾乎趕超美國。在2022年全球排名前 20%的 AI 研究人員中，中國占了 47%，而韓國僅占 2%。在排名前 2%的 AI 研究人員中，美國占 28%，中國占 26%，相較于 2019 年的 10%有了顯著提升。

更多國際情報：

《Python 機器學習》作者新作，從頭開始構建大型語言模型，代碼已開源： 《Build a Large Language Model (From Scratch)》旨在講解從頭開始構建大型語言模型的整個過程，包括如何創建、訓練和調整大型語言模型。最近，Sebastian Raschka 在 GitHub 上開源了這本新書對應的代碼庫。

多家 AI 公司被曝繞過網絡標準抓取新聞出版商網站內容： 專注于“內容許可”領域的初創公司 TollBit 警告稱，多家 AI 公司規避網絡標準抓取內容并用于訓練生成式 AI 系統。一些出版商已起訴 AI 公司，而其他則簽署了許可協議。許多 AI 開發者認為他們的行為并未違法。

大眾汽車海外新車搭載ChatGPT，智能交互功能全面升級： 包括語音助手控制信息娛樂、導航和空調系統，以及提供旅游景點信息、足球比賽報道等服務。該功能目前僅限于海外車型使用。

?Product Hunt 熱榜，面向 SQL 用戶的AI協作資源庫Sherloq

Sherloq 是一個為 SQL 用戶設計的協作性人工智能資源庫。它是一個 Chrome 擴展程序，屬于生產力和開發者工具類別，旨在幫助用戶更高效地編寫和優化 SQL 查詢。Sherloq 通過提供智能化的代碼助手和資源，使得數據庫查詢和管理變得更加簡便。

?https://www.sherloqdata.io/?ref=producthunt

GitHub Trending 熱榜，Build your own X

Build your own X旨在從零開始重構最喜歡的技術，幫助開發者更深入地理解并掌握編程。該項目由 Codecrafters, Inc. 管理，目前擁有超過 277k 個星標和 26.1k forks。提供了多種技術的構建指南，包括機器人、神經網絡、操作系統、物理引擎、編程語言、視覺識別系統等。這些指南覆蓋了多種編程語言，包括 C、C#、C++、Go、JavaScript、Python、Ruby、Rust 等。

?https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x

開發者推薦

1.LlamaIndex 推出全新屬性圖索引功能

LlamaIndex 團隊發布了新的屬性圖索引Property Graph Index，為知識圖譜構建提供了更靈活和強大的方法。該功能使用屬性圖表示法，克服了傳統知識三元組的局限，支持節點和關系的標簽和屬性分配，并能同時執行向量和符號檢索。開發者可以通過多種圖構建方法（如基于模式的提取、隱式提取和自由形式提取）靈活控制知識圖譜結構。

此外，屬性圖索引支持關鍵詞/同義詞檢索、向量相似性檢索、Cypher 查詢語言和自定義圖遍歷，實現高級混合搜索。LlamaIndex 還提供 PropertyGraphStore 用于直接操作圖數據，包括插入、更新和查詢節點、關系及屬性。

?https://www.llamaindex.ai/blog/introducing-the-property-graph-index-a-powerful-new-way-to-build-knowledge-graphs-with-llms?utm_source=uwl.me

2.Dot AI 伴侶應用程序

Dot 是由 New Computer 公司開發的一款 AI 伴侶應用程序。該應用程序由 Jason Yuan（前蘋果設計師）和 Sam Whitmore（工程師）共同創立，并獲得了來自 Lachy Groom、OpenAI Fund 和 South Park Commons 等的 370 萬美元融資。

Dot 是一款專為 iPhone 用戶設計的個性化 AI 應用程序，它能夠隨著用戶的互動而學習和演進，擁有無限的長期記憶，能夠提供個性化的建議和指導，幫助用戶成為更好的自己。

?https://apps.apple.com/us/app/dot-living-history/id6450016041

3.Otto：為 AI 工作設計的工具

Otto 是一個專為 AI 工作設計的工具，通過定義一次表格來自動化成千上萬的任務，提升研究和分析公司、市場和行業的效率。用戶只需點擊 “獲取訪問權限” 即可開始使用 Otto，其多種模板（如公司研究、競爭對手格局分析和外向郵件創建器）展示了 Otto 的強大功能。Otto 利用智能推理引擎，幾分鐘內完成通常需要幾小時的工作，提供表格驅動的界面，支持可定制列、高級過濾和精確定制輸出，并行運行數百個任務，讓用戶專注于更大的畫面。

?https://ottogrid.ai/

4.Playmaker Document AI：簡化文檔工作流程

Playmaker Document AI 是一款自動化工具，專為簡化文檔工作流程設計。它支持多種文檔類型，如合同、發票和身份證明等，能夠通過電子郵件、API 或手動上傳方式提交文檔，從而自動提取、驗證和處理數據。提取的數據可推送到 300 多個集成系統，實現高效的自動化流程。

此外，Playmaker Document AI 確保數據安全性，處理完成的文檔會在 7 天內安全刪除。系統具有持續學習能力，不斷提高處理精度，并提供全球團隊支持，讓用戶輕松提高工作效率。

?https://www.playmaker.so/document-ai

5.Diffutoon：將光照 tracing 視頻轉換為動漫風格

Diffutoon 項目旨在將現有的光照 tracing 視頻轉換為具有動漫風格的影片，適應極高的分辨率和快速動態場景。項目源代碼已在 DiffSynth-Studio 平臺上開源，并附有技術報告。

?https://ecnu-cilab.github.io/DiffutoonProjectPage/

6.groqnotes：智能音頻轉錄與筆記生成工具

groqnotes 是一個基于 Streamlit 的應用程序，利用 Groq 云端的 Whisper-large 和 Llama3 模型，將音頻轉錄為結構化筆記。支持 Markdown 格式和 PDF 下載。功能亮點包括：

音頻轉錄：上傳音頻文件，快速轉錄成包含表格、代碼和 Markdown 格式的筆記。

示例展示：提供如何使用工具生成 YouTube 視頻內容筆記的示例。

下載選項：生成的筆記可下載為文本或 PDF 文件，方便保存和分享。

?https://github.com/Bklieger/groqnotes

7.Nucleus 宣布 Anifusion 新功能：

Nucleus 在 X 平臺上宣布，即將在 ANIFUSION DOT AI 上推出漫畫畫板創建功能，簡化用戶操作。新功能包括自動圖像定位和即將添加的文本工具，用戶無需手動剪輯圖像即可輕松創建漫畫畫板。

?https://anifusion.ai/

大牛洞見

AI Storyteller 課程：掌握人工智能和大型語言模型的知識

Andrej Karpathy 推出了一個名為 LLM 101 的新課程，專注于大型語言模型的基礎知識和實踐應用。通過構建一個 AI Storyteller，學習者將全面理解并掌握人工智能和大型語言模型的知識。課程從基礎到高級，涵蓋編程語言、數據類型、張量操作、深度學習框架和神經網絡架構。多模態學習部分更是深入探討如何處理和生成圖像、音頻和視頻數據，提供從初學者到高級用戶的全面學習路徑。

? https://github.com/karpathy/LLM101n

敬請期待明日的最新動態！

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