回到 2001 年，那時的 John Hanke 有這樣一個想法：可不可以創(chuàng)建一個數(shù)字化的、可搜索的、并且還可以在瀏覽器中觸手可得的，描繪整個地球的地圖呢？

時間再快進(jìn)三年，2004 年 Hanke 創(chuàng)建的地圖可視化初創(chuàng)公司 KeyHole 被谷歌用 3500 萬美元收購。在紐約美國地理學(xué)會 2050 大會上，Hanke 說道：“其他的搜索引擎都將地圖視為類似于汽車導(dǎo)航的功能。而谷歌則因為我們擁有全世界的地理信息而買下了我們。”

此后，Hanke 在谷歌地球（Google Earth）和谷歌地圖（Google Maps）中不斷實踐著自己的想法，如今，谷歌地球和谷歌地圖也成為了萬千手機(jī)用戶的必備軟件，同時也深深影響著現(xiàn)代人們對生活于其中的地球環(huán)境的理解。

雷鋒網(wǎng) (公眾號：雷鋒網(wǎng)) 了解到，現(xiàn)在，Hanke 是 Niantic Labs 的 CEO，正是這個公司為我們提供了紅極一時的增強(qiáng)現(xiàn)實游戲 Pokémon Go。在地理學(xué)會 2050 會議上，Hanke 與 Brian McClendon 共同發(fā)表了演講，McClendon 當(dāng)時是 KeyHole 的副總裁，也與 Hanke 一同領(lǐng)導(dǎo)過谷歌地圖部門，后來他去了 Uber 做地圖指導(dǎo)。

根據(jù)這兩個曾經(jīng)重新定義地圖意義的開創(chuàng)者的演講，下一代地圖將會是語義式（semantic map）的。這意味著，地圖將需要對我們周圍的世界做出更復(fù)雜、更動態(tài)的理解。為什么強(qiáng)調(diào)這一點？因為這對自動駕駛和增強(qiáng)現(xiàn)實來說十分重要。

自動駕駛真正需要的地圖

自動駕駛汽車需要非常精確的地圖導(dǎo)航。但是目前我們使用的地圖（如谷歌地圖）精確度并未達(dá)到要求。盡管自動駕駛汽車可以依賴攝像頭和傳感器來感知周遭世界，但它們?nèi)孕枰廊绾卫斫膺@些信息。

這正是語義式地圖的意義所在——語義式地圖可以通過海量數(shù)據(jù)，持續(xù)對周遭物理世界進(jìn)行學(xué)習(xí)，不斷更新對物體運(yùn)動的預(yù)測。如果沒有語義地圖，自動駕駛汽車就不能進(jìn)行智能行駛，它們可能會發(fā)生撞擊。這將是未來 5 到 30 年自動駕駛的一個發(fā)展過程。

Hanke 說，目前語義地圖所面臨的問題，與他們當(dāng)初構(gòu)建地球數(shù)字地圖時面臨的問題類似。21 世紀(jì)初期，他們擔(dān)心圖像渲染時網(wǎng)絡(luò)帶寬的存儲不足，質(zhì)量不佳——“在最初的六天中，我們使用了谷歌全部帶寬的一半，這可把公司嚇了一跳。”McClendon 回憶到。那時，這些技術(shù)花費(fèi)昂貴，這也是 Hanke 決定把 KeyHole 賣給谷歌的很大一部分原因：這樣就可以使用谷歌大量的存儲和算力。

現(xiàn)在，想要構(gòu)建一個動態(tài)反映周遭世界的地圖，你需要不計其數(shù)的傳感器來記錄，持續(xù)不斷地更新數(shù)字制圖，同時機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要在所有數(shù)據(jù)中尋找固定模式。這需要捕獲和存儲大量的數(shù)據(jù)——對自動駕駛汽車來說大約是每秒千兆字節(jié)；然后還需要一個強(qiáng)大的移動計算機(jī)來捕獲數(shù)據(jù)，計算位置，將數(shù)據(jù)處理成有用信息。“你得讓這些信息創(chuàng)建的地圖適用于小型視頻和音頻，這會比我們目前做的地圖要小一些。”Hanke 解釋道。

自動駕駛汽車所需要的地圖應(yīng)該是這樣的：汽車的攝像頭和傳感器可以實時捕捉周邊的物體，但是汽車也需要一個地圖來知道即將行駛至哪里，并且這個地圖必須非常值得信賴。

舉個例子，谷歌街景地圖的精度是三英尺（約 0.9 米），但是三英尺之間可能讓汽車進(jìn)入一條錯誤小路或者錯過一個停車點。2018 年將會推出一種新的 GPS 系統(tǒng)，可以精確到一英尺內(nèi)（約 0.3 米），但是對于自動駕駛汽車而言，可能還需要更高的精度。

現(xiàn)在 TomTom、Here 和 Carmera 等公司已經(jīng)開始解決這個問題了。這需要機(jī)器學(xué)習(xí)算法，處理器和存儲大量數(shù)據(jù)，需要傳感器網(wǎng)絡(luò)來實時更新地圖，還需要連接 AI。其實本質(zhì)上這個問題需要的是，創(chuàng)建一個三維的、動態(tài)的、十分精準(zhǔn)的關(guān)于我們這個不斷變幻世界的地圖。

從Pokémon Go 到完美地圖

地圖的發(fā)展也和另外一個未來科技關(guān)系密切——增強(qiáng)現(xiàn)實。在離開谷歌之后，Hanke 創(chuàng)建了 Niantic ——一個增強(qiáng)現(xiàn)實游戲公司，開發(fā)了人見人愛的 AR 感知游戲 Pokémon Go。

Hanke 對他所謂的“行人眼中的人際尺度級地圖”非常感興趣。 因為那些室內(nèi)的東西，那些私人空間，都是目前谷歌地圖所看不到的。而這些地圖則對增強(qiáng)現(xiàn)實非常重要，Hanke 相信，未來將會是 AR 眼鏡的天下。

Hanke 說：“ 我們對眼鏡的理解就是，眼鏡讓我們無時不刻與世界交互。因此，我們也需要無處不在的數(shù)據(jù)支持，在那些汽車到不了的地方，AR 眼鏡也需要數(shù)據(jù)。 ”

AR 眼鏡面臨著許多問題：電池需要足夠小且超長續(xù)航；展示技術(shù)需要說服我們的眼睛認(rèn)為面前有物體，即使是在陽光下；硬件設(shè)備需要足夠輕巧，以防壓塌你的鼻子。

AR 眼鏡還需要理解你的所見，實時處理數(shù)據(jù)，以便為你提供相關(guān)信息——實際上，它需要一個語義地圖。更重要的是， 它需要一個非常精準(zhǔn)的關(guān)于你周圍情況的地圖，這樣眼鏡才能與你的視野和周圍環(huán)境保持一致。

一個高保真的、知道你視角范圍的地圖并不能解決所有問題，但卻非常重要。Hanke 認(rèn)為這是未來增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)不可或缺的一部分。這也是 Hanke 和 McClendon 認(rèn)為的高保真語義地圖對我們生活的產(chǎn)生重要影響的地方，不在傳統(tǒng)地圖中，而是在廣闊的室內(nèi)區(qū)域。這包括你的家里和辦公室這樣的私人區(qū)域，也包括當(dāng)?shù)氐目Х瑞^和便利店。沒有這些地圖的話，AR 眼鏡將無法使用。

但是制作室內(nèi)地圖的問題很多，首當(dāng)其沖的就是：數(shù)據(jù)的擁有者是誰？可能你將擁有你家里數(shù)據(jù)的所有權(quán)，但商業(yè)或公共區(qū)域呢？正如 McClendon 所說，“接近一個被監(jiān)視的區(qū)域是很危險的”。根據(jù)這個原則，只有特定的數(shù)據(jù)會上傳到云端，大部分地圖數(shù)據(jù)只會存在于你的設(shè)備中。“這樣，這就不是個人照片了，這只是你周遭環(huán)境的幾何圖像，”McClendon 說，“這會減少 AR 眼鏡的隱私風(fēng)險。”

在雷鋒網(wǎng)看來，這是一個從未被成功解決的地圖界的問題。可能人們對隱私的需求將會壓倒對數(shù)字設(shè)備便捷性的渴望。但是我們都知道目前的結(jié)果是怎樣的。

Hanke 和 McClendon 為我們描繪的圖景可能令你憧憬，也可能讓你擔(dān)心。畢竟我們越接近他們所說的高保真語義地圖，我們就離完全被監(jiān)控的情形越近。但是最終，自動駕駛汽車和增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)卻可能不得不得依靠那種實時的、高清的、全知的完美地圖才能實現(xiàn)。

via? fastcodesign.com 雷鋒網(wǎng)編譯

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