京東金融全球數據探索中國賽區結果出爐,「豬臉識別」距離商業化還有多遠?
12 月 17 日,第一屆京東金融全球數據探索者大賽中國賽區落幕。本次大賽旨在更好地連接金融機構和科技公司,挖掘全球頂級人工智能高手,幫助整個行業提高效率、降低成本、增加收入。用東哥的話講,就是要「科技賦能」。
為了更好地輔助參賽選手,大賽主辦方京東金融特邀了國際人工智能聯合會主席楊強、紅杉資本中國基金專家合伙人車品覺、微軟亞洲研究院城市計算領域負責人鄭宇、TalkingData 創始人兼 CEO 崔曉波在內的四位業界大咖擔任商業組中國賽區的導師。
本場人工智能全球大賽的四個賽題均來自真實的金融場景,每道賽題設有算法組和商業組:
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登錄行為識別 :用戶在金融交易時,通過其近期的登錄行為來判斷本次交易的風險程度,從而攔截可以的支付行為。參賽者需要做到在常用分類算法基礎上,構建針對登錄行為識別的、有業務可解釋性的模型,判斷賬戶登錄行為。
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店鋪銷量預測 :該賽題需要對店鋪開展貸款業務,要檢測和跟蹤店鋪的經營狀況,預測店鋪銷量是關鍵環節之一,參賽者通過店鋪過往銷售數據、商品信息、商品評價以及廣告費用來建立預測模型。
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信貸需求預測 :參賽者需分析用戶基本信息、移動端行為信息、購物數據和歷史借貸信息來建立預測模型,預測未來一個月內用戶的借款總金額。
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豬臉識別 :本題參賽者需要設計一個算法,能夠通過豬的照片來正確識別每一頭豬的身份,每頭豬對應一個文件,時長約 1 分鐘,文件名即為豬的編號,參賽者需自行決定如何從視頻和圖片中提取數據。
本次大賽共有全球范圍內的 4624 支隊伍報名,其中算法組 3783 支隊伍,商業組 841 支隊伍,這些隊伍分別來自清華大學、北京大學、中科院計算所、微軟、IBM、騰訊等高校和企業,總共有 36 支精銳團隊進入了決賽,其中,算法組有 20 組團隊,商業組有 16 組團隊。
經過 48 小時的比賽,最終獲獎的團隊如下:
算法組冠軍:
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信貸需求預測賽題:小虎隊
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登錄行為識別賽題:啦啦隊
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豬臉識別賽題:百變豬豬俠
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店鋪銷量預測賽題:小麻貓
商業組冠亞季軍
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冠軍:進擊的巨豬
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亞軍:翔創科技
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季軍:熵商科技
雷鋒網 AI 研習社了解到,算法組的四個冠軍團隊將分別獲得 30 萬元的獎金,并且所有算法組的冠軍團隊都會收到京東金融的 offer。商業組的冠亞季軍和最具網絡人氣獎,講分別獲得 30 萬元、20 萬元、10 萬元、5 萬元的獎金,甚至有機會獲得來自京東與其合作伙伴的投資。
「豬臉識別」跟金融服務有什么關系?
有意思的是,主辦方選擇了「豬臉識別」這種頗有些戲謔意味的賽題,甚至該賽題在知乎上掀起了一陣熱議。
豬的生長周期在 110 天到 120 天左右,跟牛的 270 天生長周期相比,豬生長過程中樣貌會發生巨大的變化,再加上豬的體型都很接近,養殖戶想要清晰地分辨出每頭豬就會變得越來越困難。但豬與其他動物一樣,都有屬于自己的貫穿整個生長周期的特征點,例如,眼睛的位置,頭部的骨寬、骨量等,通過識別這些生物特征點,就能在豬的整個生長周期中實現識別和跟蹤。JDD 大賽選擇「豬臉識別」賽題,也正是在鼓勵全球的開發者們用技術的力量解決目前面臨的難題。
在「JDD-2017 京東金融全球數據探索者大會」上,國際人工智能聯合會理事會主席、香港科技大學計算機科學及工程學系主任楊強是這樣評價「豬臉識別」的:「首先我們可以獲取大量的數據,而不用擔心隱私問題,我想豬可能不太關心隱私,此外,這涉及到一個活體識別的問題,背后確實存在著一個商業場景的問題。」
「豬臉識別」作為活體識別技術的一種,不僅僅可用來識別豬,還可以實現對牛、羊、狗等動物的跟蹤識別,實現對養殖場日常信息管理與全流程追溯。具體來講,AI 技術可以幫助養殖戶識別不同的豬在養殖過程中的各種活動,通過對豬體態和動作的識別來判斷其健康狀況,在一定程度上對其健康做決策,然后為保險做出預測。
另外,「豬臉識別」技術還能夠為食品安全、養殖管理、養殖戶信貸服務等商業應用提供決策依據。
所以說,雖然「豬臉識別」這個賽題看起來像個玩笑,但背后擁有巨大的應用潛力和商業價值。
「豬臉識別」距離商業化還有多遠
雷鋒網 AI 研習社了解到,本次比賽的算法組參賽選手很多都是學生,導師鄭宇表示,對于學生來講,以前只是在課本上做算法程序,現在用到真實的數據,他們會發現跟以往完全不一樣,真實的場景里會碰到各種問題。
「我覺得未來的 AI 人才教育中,不應該只是在學校里關起門來培養,要到真實的場景去做真實的數據推演,這樣培養出來的人才才會真正對社會有用」鄭宇說到。
談及真實的應用場景,鄭宇補充,一個商業化的項目,需要既懂科學又懂場景結合的應用型人才,而這樣的人才還是比較少。這也是本次大賽所反映出的問題。
如今我們說起人工智能和大數據,最關鍵的問題可能就是 AI 的落地。實際上,任何一個產品,必須明白誰買單,為誰服務,才能將所有功能收到一個店,并且讓客戶愿意付錢。
數據和場景的結合是人工智能的前提,京東金融 CEO 陳生強談到「JDD 大賽」的初心時曾表示,金融和數據天生就連接在一起,人工智能加快了普惠金融的到來,而京東愿意將數據和場景連接起來并提供給大家,所以才舉辦了這次大賽,也是希望優秀的技術團隊和公司能夠被更多的人看到,能夠獲得更多社會資源的支持。
中國區的「JDD 大賽」已經落幕,美國賽區決賽將會于硅谷時間 12 月 21 日舉辦,雷鋒網 AI 研習社將會持續跟蹤報道。
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