對于人工智能未來到底有什么趨勢，并將如何運用，從一些企業家及業內人士口中，或許可以探得一點方向。《連線》雜志創始主編凱文·凱利預言“人工智能會像水電一樣成為基礎設施”；百度創始人兼CEO李彥宏稱“互聯網的下一幕是人工智能”；創新工場創始人李開復則認為“未來10年出現最多獨角獸的肯定是人工智能領域”。

雖然目前還沒有哪家公司完全依靠人工智能賺錢，但瑞銀發布的報告預測這一市場規模有望達到1200億-1800億美元。2016年以來，百度先后推出了開源深度學習平臺 PaddlePaddle、百度大腦、機器人小度等。相比百度在人工智能領域的“高調”，騰訊在該領域的布局則更為”低調“。同年，騰訊成立了人工智能研究院騰訊 AI Lab、騰訊大數據推出了開源高性能計算平臺 Angel等。

目前，隨著人工智能技術的不斷深入發展，谷歌、騰訊等公司又開始跨界時尚圈。日前，隸屬于騰訊社交網絡事業群（SNG）的騰訊優圖利用人臉識別和圖像處理技術，分析千億張QQ空間相冊的公開照片（2016年），并結合唯品會95后服裝銷售大數據，發現了95后最喜歡的顏色、喜歡的搭配等時尚趨勢和品位。借此應用場景，還將與設計師張馳合作，在紐約國際時裝周打造一場名為“The Present & The Future”的先鋒時裝秀。

對此，騰訊集團副總裁、優圖實驗室負責人梁柱表示：“基于機器學習的人臉識別和圖像處理技術，一直以來都是未來技術發展熱點，其應用范圍、落地場景非常廣泛。借助QQ空間相冊的海量圖像大數據及用戶需求反饋，騰訊優圖的AI圖像識別技術已經訓練得十分成熟，并在不同場景下進行廣泛應用。” 而這次的跨界合作，也是人工智能相關技術在時尚領域的大膽應用。

找到95后流行色，需要解決哪些技術難點？

據《AI+時尚：中國95后流行色報告》數據，中國95后年輕人最喜歡的顏色是RGB值為22/20/24的“黑色”（因為不同于RGB值為0、0、0的純黑色，因此被命名為“95度黑”），而他們最常穿的服裝顏色還包括：RGB值為237/236/237的白色、RGB值為51/46/51的灰色。

另外，報告還發現95后購買服裝時考慮最多的因素為“搭配”：95后最常選擇與黑色搭配的顏色是“紅、黃、藍”；最愛買的服裝材質分別是棉、羊毛和皮革；最愛買的花色分別是印花、涂鴉和字母。

借助人工智能技術，一切看起來似乎簡單多了，就如百度小度PK世界記憶大師王峰進行人臉識別比賽時，小度可以輕易將雙胞胎的數據精確到72.98%和72.99%并選擇正確的那一個。看似簡單，但這背后是復雜的算法。相應的，梁柱表示找到95后流行色也需要跨越兩大技術難點：

• 人臉深度學習，智能識別年齡。首先，精確分析不同年齡的流行色，需要對參與統計的用戶進行年齡識別。從AI的技術角度出發，首先要給計算機非常多不同年齡的人臉照片數據，然后通過人臉檢測、人臉五官點定位、人臉歸一化處理，再送到一個深度學習網絡中訓練獲得模型，從而對照片人物進行年齡識別。在本次統計中，騰訊優圖將誤差控制在正負3歲內，保證數據統計的準確性。

  在公司內部，優圖為包括QQ空間、QQ音樂、天天P圖等明星產品在內的五十多個業務提供相關技術支持并成功落地。

• 人衣分割算法，智能識別顏色。對于流行色研究，最重要的就是對用戶的衣服進行顏色分析，然后進行色系統計。空間里面用戶上傳的完全公開照片主要來源于生活照，因此背景和顏色非常復雜，這是一大技術難點。為了實現準確的顏色獲取，騰訊優圖借助很多人工智能算法，包括人體檢測、衣服分割，將人體和衣服從背景中分割出來。

  衣服分割的精度直接影響顏色統計的結果，目前騰訊優圖的算法可以做到95%的像素分割精度，也就是說，背景區域被認為是衣服區域的比例，只占整個衣服區域的5%。精確分割之后，才在衣服區域繼續做主顏色分析，獲得一個最顯著的RGB顏色值，再將這些顏色值進行直方圖統計，結合人臉年齡分析的結果，獲得不同年齡分組的流行色分析。

從這次跨界可以看出，人工智能+大數據有很大的發展空間。借助人工智能技術及相關算法，可以預測流行趨勢并在時尚領域進行深度嘗試。如今，前沿科技技術在時尚領域的應運已經非常廣泛。

2016年5月，模特兒卡卡羅萊娜·科庫娃（Karolina Kurkova）曾穿著一條由英國設計工作室瑪切薩（Marchesa）與IBM沃森合作設計的、有150個OLED燈繡花的裙子。據悉，禮服繡花上的LED燈是連接到沃森可分析語氣的音調分析儀API，隨著彼時現場帶有MetGala和CognitiveDress兩個標簽的內容變化，沃森能夠從調色板生成并實時改變衣服的顏色。

而在今年2月，谷歌聯合Ivyrevel宣布將會推出業內第一款可定制裙子的Android App。兩家公司花了一年多的時間來開發這款服裝數據應用程序，用戶可以在手機上免費下載這款App，而在App內有一個叫 Coded Couture 的程序，用來研究用戶的生活方式和日常活動。

而此次，騰訊和唯品會也將邀請先鋒設計師張馳以該報告為靈感設計流行服裝，并在紐約國際時裝周打造一場名為“The Present & The Future”的先鋒時裝秀。此外，三方聯名設計的秋冬新款服裝也將于今年秋季在唯品會上線售賣。可以想象的是，未來這樣的跨界合作將越來越多。

對于這種“AI+時尚”的嘗試，有業界人士評論表示：“AI借助中國互聯網用戶所產生的龐大數據，未來在各個領域都大有可為，這僅僅是開始。在互聯網+各行各業的推動下，不同場景將催生更多的大數據，這也為AI技術落地創造更多機會。”