自AlphaGo橫空出世，打敗韓國棋手李世石、世界圍棋第一人柯潔后，人們關于 人工智能 代替人類的討論一直熱度不減。尤其是近日，DeepMind公司推出了AlphaGo的最強版本AlphaGo Zero，更是大眾了解了機器智能的極限。那么，在不久的未來，機器智能真的會代替人類嗎，它是不是也有極限？

10月25日，在由上海海事大學、上海市思維科學研究會承辦的第二屆智能科學國際會議上，現為美國科學院、美國工程院、美國藝術與科學院三院院士、加州大學伯克利分校教授的邁克爾·喬丹（Michael I. Jordan）做了題為《人工智能：前景和挑戰》的報告。

喬丹在演講中給出的答案是：未來十年之內，人工智能系統的“智能”還非常有限。

在人工智能領域里，提到深度學習大神之一的Yoshua Bengio、前百度首席科學家吳恩達、貝葉斯學習領域權威Zoubin Ghahramani，你一定非常熟悉。而這三位大牛有一個共同點，他們都師出同門，他們的老師就是邁克爾·喬丹（Michael I. Jordan）。

不要誤會，這不是打籃球的喬丹，而是機器學習領域最重要的奠基人之一，他被外界譽為人工智能領域“根目錄”之一，算是教父級人物。他的研究主要是指出了機器學習與統計學之間的聯系，并推動機器學習界廣泛認識到貝葉斯網絡的重要性。

有限的智能

“創造力和智能對于人工智能系統來說還很難實現，推理和抽象能力的實現也似乎遙不可及。”喬丹說。比如，人們可以通過語境，對一個新詞有一個快速的理解，但是人工智能卻很難做到。在他看來，人工智能在過去10多年來飛速發展，其實質是機器語言的增長和統計學的發展。無論是人工智能的發展亦或是機器語言的發展，核心都是依賴數據的積累和發展。

例如，人工智能會根據各項數據分析，給出一家最好的飯店名稱，但系統其實并不知道是如何做出搜索，甚至不會知道提供結果后會產生什么樣的結果?！敖o出最高的評分后，很有可能會造成顧客蜂擁而至，但飯店服務質量反而下降的情況。但人工系統并不知道這些。”

喬丹提到，人們一說起人工智能，就覺得應該是電影《我， 機器人 》的樣子，他能很好地與你互動、溝通，照顧你。但現實生活中，人工智能還未達到這樣的地步，更常見的反而是增強智能（Intelligence Augmentation），簡稱為IA。這就好比你用搜索引擎搜索某個關鍵詞，你會發現它能在很短的時間內返還給你數量龐大的結果，這些結果憑人腦的力量是完全無法記祝而增強智能就像搜索引擎這類工具，它能夠幫你完成一些人力所不能及的任務。此外包括推薦系統、機器翻譯等也都智能算是增強智能。

“我更愿意將人工智能（AI）稱為機器學習（ML）。而現在所謂的智能，是我們根據參數匯集起來的數據算法，它們只能復制、模仿、模擬人類的行動，而不是真正的智能。說到底，相比我們真實的世界，圍棋的復雜程度要低很多，因為真實的世界充滿不確定性?！眴痰ふf。

除了只能提供搜索結果和數據外，喬丹認為，現在人工智能的學習能力也遠不及一個遠沒有一個正處于成長期孩子的學習能力。孩子可以通過少量書本上的圖片和信息了解世界，但是AI即使看過了無數張圖片和信息，仍然很難對世界產生自己的“理解”。

智能之后帶來的挑戰

在不斷的有政府發布人工智能報告、提出戰略性政策，以及越來越多的公司投入大量人力和資金后，人工智能的發展似乎迎來了最好的時代。在演講中，喬丹除了希望大眾對人工智能有個冷靜的理解外，還提到了未來人工智能發展會遇到的挑戰。

首先，大眾都非常關心自己未來的工作是否會被人工智能給替代。 喬丹表示，人工智能代替一部分人的工作崗位是很正常的。這正是社會向前發展的一環，幾百年前的工業革命讓一部分人失去了工作，但同時也有更多新崗位的出現。只是人們必需花更多的時間來學習和適應這個轉變。

其次，人工智能的安全問題。 正如前文所說，當前，人工智能的發展還面臨著“黑匣子”的問題。即機器實際上并不清楚自己為何做出這個決定，也不知道給出的結果會帶來什么樣的問題。喬丹認為，這樣的情況在溝通和對話的智能系統中，出現問題并不可怕。但在醫療和金融領域，一旦機器醫生給出的結果出現問題，那帶來的后果會不堪設想。在醫療和金融領域里，必須要提高正確、清晰、無誤的結果。這也是未來需要解決的。

第三， 數據共享 。 為了讓更多的研究人員參與到人工智能的開發中，許多公司會選擇開源自己的人工智能程序源代碼。開源意味著每個人都可以對這個代碼進行自己的修改、添加。但喬丹指出，盡管谷歌、百度等公司都對外宣稱開源，實際上只是放出了部分代碼。公司間的競爭導致了這樣的情況，但這也給大學提供了機會。喬丹認為，大學應該免費推出更多的開源軟件，而且和公司相比，大學在研究領域必定是勝出的一方。

雖然給當前的人工智能發展程度潑了冷水，但喬丹認為，在越來越多的公司參與、投資者加入后，十年之后人工智能可能會在計算機視覺、語音識別、自然語言處理等領域取得理想成績。而他最看好的領域是游戲、娛樂以及金融。

---

研究報告分享

10月12日，億歐智庫，聯合阿里研究院、微鏈共同出品 《AI商業化“二次革命”的產業落地——2017中國AI投資市場研究報告》 。報告從三大產業鏈層次和18個重點行業，到投資機構市場布局和巨頭企業投資戰略，報告深入探索AI各投資領域的變化趨勢，總結AI投資市場主要“玩家”投資規律。

閱讀報告請點擊： 《AI商業化“二次革命”的產業落地——2017中國AI投資市場研究報告》