許多專家都描述過 人工智能 在未來有著非常美好的應(yīng)用前景。我們知道，人工智能完全替代老師在短期內(nèi)是不可能的。所以更應(yīng)該去考慮，在人工智能背景下，師生怎么更好的教、怎么更好的學(xué)。

事實上，中國的 教育 信息化已經(jīng)進入到一個新的階段：它正在從硬件走向軟件。大家都在考慮怎么把教育實踐活動和IT技術(shù)更多融合起來，讓它實實在在的產(chǎn)生價值。

這是非常關(guān)鍵的階段。過去信息化在教育中的應(yīng)用，普遍用作一種簡單的輔助手段，比如：老師上課講解PPT。但在人工智能、 大數(shù)據(jù) 出現(xiàn)以后，我們要考慮的就絕非是這類應(yīng)用了。

人工智能讓數(shù)據(jù)為教育服務(wù)

舉個例子，我國教育有許多普遍的問題。比如人多，一個班級少則四五十學(xué)生，多至五六十。一般老師比較熟悉前幾名和后幾名學(xué)生，對大部分的學(xué)生學(xué)業(yè)情況是難以了解的。怎么讓老師照顧到更多學(xué)生，了解他們每個人的發(fā)展？再比如，很多校長希望了解老師們的教學(xué)活動情況。他們大多憑借的是經(jīng)驗，而經(jīng)驗難免會有偏差。

應(yīng)用人工智能有辦法去破解問題。它能在教學(xué)中提供更多雙眼睛和耳朵，關(guān)注更多的學(xué)生和老師。

但是，需要提醒的是，我們不要想只拿一個很好的AI算法就能改進教學(xué)，這是不可能的。數(shù)據(jù)才是人工智能時代不可多得的資產(chǎn)。人工智能會在教學(xué)中間起到穿針引線的作用，給教師做輔助或者決策性的分析。

實際上，我們在各種教育場景中，都會產(chǎn)生大量的個體信息。但是教師沒有多余的時間和能力處理那么多的數(shù)據(jù)。 有些人說，我們可以把課堂錄下來，把試卷掃描下來。但是，這只不過實現(xiàn)了教學(xué)信息的數(shù)字化，我們實際沒有形成可處理、可分析的數(shù)據(jù)化。所以即便我們能全部記錄下來，也沒辦法知道它對每個人的效果。必須要想辦法把數(shù)據(jù)中的個體信息提煉出來，為我們以后的教學(xué)行為產(chǎn)生指導(dǎo)。

人工智能具體是什么？

這幾年人工智能正在大規(guī)模的突破。曾經(jīng)人工智能技術(shù)大部分是在“計算智能”這個層次上，而現(xiàn)在這個階段，我們已經(jīng)在“感知智能”層面上突破。

它意味著計算機可以像人的眼睛和耳朵一樣，感知周圍的世界。我們可以讓計算機聽的比我們聽的更加準(zhǔn)確，看的比我們更加清楚。

舉個例子：比如今天在場需要速記員敲鍵盤記錄。實際上，我們有一個技術(shù)叫“聽見”。現(xiàn)場演講者的話，都可以實時的轉(zhuǎn)成語音和文字，而且更加準(zhǔn)確。在去年谷歌舉辦的高噪背景下多人說話識別比賽上，這個技術(shù)能做到全球所有指標(biāo)中最好的。

再比如語音合成技術(shù)。它可以很快模仿人聲發(fā)音，不僅合成中文，還可以合成英文。現(xiàn)在很多老師在課堂里面要合成聽力試題的時候不敢自己講，因為大部分老師可能沒有合成的語音標(biāo)準(zhǔn)流暢。這就是感知智能替代人的嘴巴。

但這還不夠，我們還要邁向下一個智能層次“認知智能”。我聽到了周圍的世界，我看到的周圍的世界，到底它看的和聽的是什么意思？比如，認知智能已在教育領(lǐng)域初步應(yīng)用于考試閱卷。學(xué)生四六級的英語作文的試卷已經(jīng)可以用機器批閱。經(jīng)過500-1000篇的范文訓(xùn)練后，大概80%的文章機器可以自動評閱，另外20%非模式化的文章，機器可以挑出來再交給人。這樣可以把老師大量重復(fù)模式化的時間節(jié)約出來，所以越來越多的學(xué)校已經(jīng)在用這項技術(shù)了。

再比如機器翻譯，以后出國的時候，如果英語達不到六級優(yōu)秀水平，不如用機器翻譯幫你解決各種問題。知識推理是大家今天談的比較多的，我就不具體舉例了。 機器實際上從現(xiàn)在自然語言的文章里面，已經(jīng)能夠把文章里面很多關(guān)鍵的信息提取出來，幫助師生閱讀時更好的掌握關(guān)鍵知識點。

人工智能到底怎么助力我們的教育？

首先它能幫助降低教育的門檻。老師不是信息化的專家，所以一定要讓信息化使用的門檻非常低。

比如人工智能技術(shù)能讓老師在課堂上迅速和學(xué)生互動。他可以更方便的把最好的資源調(diào)取出來，更高效的傳達給學(xué)生。它讓技術(shù)使用的門檻比老師從粉筆盒拿一只粉筆更加簡單。再比如，老師大量批閱作業(yè)的工作 ，大量在課堂檢查學(xué)生測試知識點完成情況的工作，應(yīng)該用機器完成和分析。

一旦老師們發(fā)自內(nèi)心的使用技術(shù)，我們教學(xué)環(huán)境中就會產(chǎn)生大量的可分析的教學(xué)經(jīng)驗和數(shù)據(jù)，成為以后指導(dǎo)教育和學(xué)習(xí)行為的依據(jù)。

同時，我們還要讓教師非常便捷的拿到這些數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)的應(yīng)用和產(chǎn)生融通起來。

比如在我們試點的北師大二附中，學(xué)生把作業(yè)做完以后，老師就拿到統(tǒng)一的報告，報告里面就講一些知識的群體性黑洞。另外老師課中會給學(xué)生發(fā)個性化問題。原來可能一個班一堂課做10道題目，現(xiàn)在大部分的學(xué)生做的都是不一樣的，課后學(xué)生可以繼續(xù)得到一些優(yōu)質(zhì)的資源，這就實現(xiàn)連接教和學(xué)精準(zhǔn)講解，然后整個以學(xué)定教，可以大幅度的提高課堂的效率。

我相信，優(yōu)秀的教學(xué)質(zhì)量不是某一個人評選出來的，一定是給老師、學(xué)生足夠多的選擇權(quán)，在選擇里面產(chǎn)生。我們現(xiàn)在提供了很多人工智能和大數(shù)據(jù)的教學(xué)輔助助手。老師能利用這些智能化的工具，創(chuàng)造更多新的教學(xué)方式。

教育的人工智能什么時候能實現(xiàn)？

這將一個長期的過程，但我們必須看到這個過程已經(jīng)開始了。現(xiàn)在有很多學(xué)校實際的教學(xué)環(huán)境中用到的產(chǎn)品，里面已經(jīng)具備了部分智能化的程度。隨著數(shù)據(jù)越來越多，我們整個學(xué)校的智慧系統(tǒng)會越來越強大。

同時我們看到政策的支持，教育部已經(jīng)正式提出，下一步教育信息化的重點是信息化和教育技術(shù)深度融合，由應(yīng)用驅(qū)動。它將不再像以前僅僅是學(xué)校買計算機設(shè)備，而是切切實實推動技術(shù)和教學(xué)實踐結(jié)合。同時，現(xiàn)在已有很多剛需的應(yīng)用。比如以上所說的作業(yè)評測，口語訓(xùn)練等很多剛需。我們要讓老師愿意去用，用的過程中產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)指導(dǎo)老師有針對性的教，指導(dǎo)學(xué)生個性化的學(xué)。

所以我想人工智能最大的一個愿景，就是希望 通過數(shù)據(jù)引導(dǎo)讓學(xué)校實現(xiàn)因材施教。

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