1月19日，億歐2020賀歲 產業創新 論壇·上海站在上海成功舉辦。上海市長寧區華陽路街道辦事處主任林子岳、百聯商業互聯網科創中心創新服務&孵化器總經理高歌、阿里巴巴集團高級產品專家陳家駒、肇觀電子CTO周驥、佩企信息產品研發及交付中心總監于洪濤、中軟國際華為云生態總監王曄俊、悠樺林商務總監倪驊以及億歐公司上海分公司總經理繆國成與眾多企業家共同出席論壇，從 云計算 、 人工智能 等新興技術展開討論，共同探討魔都在新時代機遇下的創新未來。

值得一提的是，“賀歲論壇”是億歐公司每年春節前夕的固定品牌活動，通過億歐人回到各自家鄉組織活動聚會，將億歐這一年的研究成果及理念帶回家鄉，也為了讓更多不是一二線核心城市的地方接收到最前沿的產業創新研究資訊。同時也希望通過“賀歲產業創新論壇”的舉辦，傾聽城市優秀創業者的聲音，發現當地的優質項目，提高項目曝光量。為家鄉城市引入資本，為優質項目對接投融資。

2020賀歲產業創新論壇以“硬科技·創未來”為主題，在北京、合肥、呼和浩特、昆明、南京、青島、上海、太原、唐山系列、昌吉、西安12座城市同步舉辦，旨在分享億歐2019年研究成果及行業理念，并對接下來一年的行業變化趨勢與發展做預判。?

以下是此次論壇的精彩看點：

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億歐公司上海分公司總經理繆國成：

非常感謝大家能蒞臨本次億歐硬核科技的產業沙龍，這個沙龍我們每年固定在過年前一周左右的時間給大家帶來。

我們的目的是能夠把更多的產業資源向二三線城市進行下沉，我們億歐的理念是讓科技更平等，我們希望把產業當中最新的理念、最新的技術、最新的政策能夠普惠到更多的人、更多的企業，大家能夠更好的往前發展。

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上海市長寧區華陽路街道辦事處主任林子岳：

在上海，只要問到街道層面，做社區工作的所有上海社區，說到華陽街道，沒有人不知道的。

因為華陽路街道是上海凝聚力工程的發源地，它的黨建、社區治理、服務企業工作，在全國都非常著名。

我們希望能為各個企業家提供一個良好的營商環境，歡迎各位來華陽街道辦公、開展活動。

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百聯商業互聯網科創中心創新服務&孵化器總經理高歌：

一談到零售，大家一定會想到人、貨、場這三要素。

而百聯所做的是圍繞零售的“智能全鏈路產品”，通過攝像頭、智能收銀機等硬件設備，以及智能wifi，智能貨架、智能價簽等深入互動，線上線下形成交互。

整個全鏈路的應用價值將幫助我們更好地了解我們身邊的所有消費者、更好地去管理我們的貨品，以及幫助我們去重構我們場內的場景。

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阿里巴巴集團高級產品專家陳家駒：

數據中臺是最近兩年不同行業都在講的一個很重要的課題，但對阿里來說，已經是有7、8年的歷史了。

我們自己也在思考，作為一個平臺方，怎樣真正賦能到商家幫助運營他們自己的生意、消費者？而且不僅僅是在阿里的生態體系之內。在這過去兩年的時間里，阿里巴巴研發了Quich A+、Dataphin等等的產品，今天可以通過數據銀行，可以讓商家在淘系外、淘系內，都可以實現阿里本身的數據治理。

我們希望做到的是，怎么標簽化消費者的資產，怎么去通過阿里的生態跟渠道觸達的能力，全方位連通起來。

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肇觀電子CTO周驥：

肇觀的主要技術是視覺、人工智能和芯片設計，我認為如果想要做一個解決方案，或者做一套從軟件到硬件的解決方案，這三個方面是必須要囊括進來的。

這里面的AI也是視覺AI，視覺主要分為兩類，一類是對內容的理解，一類是對幾何的理解。從人工智能的角度來講，對幾何的理解和對于內容的理解并不完全一樣，他們用到了不同的技術，所以我更關注基于幾何理解這塊。而VSLAM又是幾何理解最重要的東西。

總的來說，VSLAM技術以后會應用于更多的方面。我們的生活狀態將是用攝像頭進行定位和導航，從汽車運行到家用電器都實現覆蓋。

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佩企信息產品研發及交付中心總監于洪濤：

未來的人力資源不單是人和事的問題，更多是從組織的經營效率問題去提升，完成要求。

而人力資本數字化轉型需要信息化夯實基礎，體系化組織數據，最終才能形成數智化的創新產品。

這是一個過程，信息化、體系化、流程化，最后我們定義成“數智化”，前面都是一些工具，利用這些工具實現我們的產品，既要實現數字化，又要實現自動化。

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中軟國際華為云生態總監王曄俊：

云是互聯網的衍生品，目前各大云廠商可以幫助企業在全國各地，甚至世界各地，搭一個超算中心或者大的數據庫、機房。

大家只要有網絡，就可以直接連到我們的機房里來，用他的服務器，就不需要自己再在自己公司內部搭建機房了，而且是彈性可收縮的。

華為云成為目前業界增長最快的一朵云。它的優勢，是服務器、重組和安全、網絡技術、研發投入。

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悠樺林商務總監倪驊：

數據的智能化也是未來非常火的一個詞，大家會聽到。

我想強調的是數化萬物，智在運籌。戰國時期已經運用到這個運籌學，那就是“田忌賽馬。”但是當三五匹馬好算，成千上百匹就需要精妙的算法。

數智化分開是什么呢？是有數據化的維度和智能化的維度。數據化的維度是什么呢？我們會面向更復雜的數據、更多元、更開放的數據，智慧的背后是什么呢？智慧模型和算法。這邊會有更高效的算法，更強大的算力，包括更智能的分析，幫助我們邁進數字化的時代。

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