目前， 人工智能 （AI）在技術和產業兩個方面臨近“ 奇點 時刻”，與各個傳統行業的融合度也日益加深。對于傳統產業來說，及早利用人工智能推動下的物聯網和 大數據 升級進行產業轉型方為上策。

從1956年到2016年，人工智能技術已經60歲，并且正在為逐漸衰落的傳統制造業帶來新的生機，全球制造巨頭在“ AI+制造業 ”的卡位戰也在激烈展開。那么，“AI+制造業”的變革脈絡是什么？制造業巨頭又在如何搶占有利位置？記者在此為您提供詳細的產業觀察。

人工智能接近奇點，深度嵌入傳統產業

美國作家盧克·多梅爾曾在《人工智能》一書中提出“奇點”的概念，奇點指的是機器在智能方面超過人類的那個點。 目前，人工智能在技術和產業兩個方面臨近“奇點時刻”。第一，信息革命正從技術深化到科學，向智能方向提升，人工智能正處在科技革命的奇點上。第二，信息革命正從科學轉化為技術，向智慧產業深化，人工智能正處在產業革命的奇點上。

實際上，當前的制造業從生產、流通到銷售，正在越來越趨于數據化、智能化，加快接近產業奇點。大數據和人工智能技術可以協助企業分析生產過程中的全鏈路數據，實現生產效率、庫存周轉率、設備使用效率提升等目標。

在市場銷售層面，人工智能基于對B2C、B2B海量交易數據的計算和分析，可以幫助企業制定自動化、智能化的生產計劃；在生產制造層面，則可以通過對產品數據、生產設備數據的收集、分析，實現智能化診斷產品良品率、遠程檢測設備壽命等；在產品流通層面，大量傳感器所采集的流通數據可以讓企業的生產決策、市場計劃實現自動化、智能化。

“AI+制造業”在釋放巨大潛力，制造業仍是核心戰場

而兩個預測數據也進一步佐證了“人工智能+制造業”的巨大市場空間：波士頓咨詢在一份名為《工業4.0——未來生產力和制造業發展前景》的報告中明確指出，以 云計算 、大數據分析為代表的新技術將為中國制造業的生產效率帶來15%—25%的提升，額外創造附加值4-6萬億元人民幣。另一個來自中國電子學會的數字則顯示，去年年中國智能制造產業銷售收入已經突破到了1萬億元人民幣。

全球范圍來看，制造業依然是國家競爭的核心戰場。從德國的“工業4.0”到中國的“中國制造2025”，以及新一屆美國政府對于制造業回流的推動，新一輪制造業的競爭悄然啟動。但與之前所不同的是，人工智能、云計算、大數據如何與制造業融合將成為左右此次競爭的重要要素。

制造業巨頭集成自身關鍵要素，搶占人工智能先機

近年來，各大制造企業為了重塑自身在制造業的全球競爭優勢，在各層面高度重視智能制造，并相應啟動了一系列針對基于模型的企業、網絡物理系統、工業 機器人 、先進測量與分析、智能制造系統集成等智能制造關鍵要素的計劃和項目，以對“AI+制造”的新競爭力形成進行系統支持。

GE 在“AI+制造業”領域的系統布局

2011年，GE在硅谷建立了全球軟件研發中心，啟動了工業互聯網的開發，包括平臺、應用以及數據分析。2012年11月，GE發布《工業互聯網——沖破思維與機器的邊界》報告，將工業互聯網稱之為200年來的“第三波”創新與變革。2013年，GE宣布將在接下來的3年里投入15億美元開發工業互聯網，并于同年發布《工業互聯網@工作》報告，對工業互聯網項目要開展的工作進行了細化。2014年3月，GE與AT&T、思科、IBM和英特爾共同發起成立了工業互聯網聯盟。 2014年末，GE發布了《2015工業互聯網觀察報告》，強調了大數據分析在工業互聯網中的作用，并且針對網絡安全、數據孤島和系統集成等挑戰提出了解決思路和行動指南。

海爾 ：互聯網工廠建立以用戶為中心的智能生態圈

截至目前，海爾已建成八大互聯工廠，能夠為行業生產制造環節提供先進樣本支持。同時，海爾牽頭成立了行業第一家工業智能研究院，以及全球家電業首個智能制造創新聯盟，向整個行業輸出制造的標準和模式。 此外，海爾發布了眾創匯和海達源兩大模塊升級版，眾創匯用戶通過手機端即可與來自全球的設計師、優秀資源進行交互，滿足定制需求；海達源則打破了傳統的采購模式，建立起一個以用戶為中心的生態圈，幫助更多第三方資源復制智能制造體系，實現生態圈的共創共贏。

這樣，通過海爾智能制造解決方案COSMO平臺，用戶的個性化定制需求就得以滿足，平臺這種無縫對接也完成了虛擬設計和實體制造的全面融合。據了解，自2015年第2季度開始，海爾互聯工廠定制量實現了季度環比連續翻番，這在一定程度上顯示出了行業的新方向。

西門子 ：押寶“數字化雙胞胎模型”及Teamcenter協作平臺

企業如何從數字制造走向智能化制造？西門子認為，“數字化雙胞胎模型”以及Teamcenter協作平臺是當前制造業向智能化轉型的最佳選擇。

SiemensPLMSoftware隸屬于西門子，是全球領先的產品生命周期管理(PLM)軟件和生產運營管理(MOM)軟件、系統與服務提供商，擁有超過1,500萬套已發售軟件。西門子作為一家老牌制造公司，利用其整個制造工藝環境，從產品的設計、測試、仿真、排產、執行再到售后服務，都以高效、質量、靈活、競爭以及安全為理念，由此形成了一條完整的供應鏈。

西門子認為只有把涉及產品全生命周期管理的信息全部串聯，才能在確保質量的前提下，實現更加高效、靈活、安全的目標。企業如何將智能化信息化的數據應用到這一鏈條中，成功轉型為數字化企業，成為越來越多企業追求的目標。

數字化技術Teamcenter作為跨專業、跨項目階段和計劃的集成化的PLM解決方案，通過產品全生命周期管理的數據管理平臺和產品生命周期管理平臺，將產品的數據進行管理或者轉換成單一來源環境，在此環境下將數據進行數字化，制作一個數字化雙胞胎，與生產工藝、制造流程雙胞胎，以及制造的設備、工廠的數字化雙胞胎，共同形成一套全方位的數字化解決方案。

三星 啟動一個中心管控全球的“4M+1E”方案

在智能制造領域，三星主要利用IoT（物聯網）、VR（虛擬現實技術）、AR（增強現實技術）、大數據、AI（人工智能）等尖端技術及智能制造解決方案，通過綜合管制中心，同時管控著三星遍布全球15個國家的30個工廠生產現況，從而實現一個中心管控全球的“4M+1E”方案(MAN(人)、MACHINE(機器)、MATERIAL(材料)、METHOD(方法)和ENVIRONMENT(環境環境))。通過這樣的技術，可以監控工廠內設備工作、停止及關閉狀態，并由此檢查每個設備的啟動效率。

利用產品、模具加工、工廠及生產線設計的相關數據，在新產品制作前進行數據模擬，從而判斷出是否適合生產，這就是三星的仿真模擬技術。模擬技術不僅僅用在產品當中，在工廠和線體的設計領域也有著重要作用。通過建立設備、機械手、搬運裝置、作業者等生產整體數據庫，可自如地應對新產品生產或生產數量變化，擬定出最優化的生產要素安排。

移動和待機是制造中非效率作業的一部分，而三星則利用了電子板的無人材料供給系統，使得整體生產運作模式更加智能化。 該系統會實時接收生產線剩余資材的信息，而資材倉庫則參照系統需求，通過自動引導運輸車的方式把資材供應到所需求的生產線上，也使得整個過程實現了無人自動化運作。參觀者可以通過展廳中屏幕演示，了解整個智能系統運作的流程。

除此之外，一般用于電影、游戲等商業性娛樂產業中的VR、AR技術，也被三星應用在了實際生產工作當中。比如，一個設備手冊文件又厚又重，內容和圖畫也難以理解，但是如果利用觸控面板和VR技術，生成網絡手冊，就可以模擬電路板工程設備，并在和實際現場類似的環境下體驗設備的運營狀況。與此同時，三星認為AR遠程解決方案，也在一定程度上解決了不同地區企業間進行實時遠程協同配合的需求。

盡管目前，人工智能在這兩方面的“奇點時刻”只是迅速接近，尚未來臨，但在與各行各業的融合度上正日益加深。尤其對于像制造業這類傳統產業來說，利用物聯網、大數據和人工智能進行轉型升級，是現在的一個巨大機會。