4 月 26 日，百度醫療大腦宣布與國內社區醫療服務領導者社區 580 合作，將為分級醫療注入人工智能的「技術大腦」，基于百度醫療大腦能力的「醫生診療助手」也將于 4 月中下旬全面上線。 雙方共同推動人工智能賦能醫療社區，為用戶帶來 24 小時醫療咨詢服務，解決分級醫療政策實施中遇到的種種問題，探索未來醫療健康服務的新模式。

作為中國醫藥教育協會委托建立的社區醫療服務平臺，社區 580 可為用戶提供家庭醫生預約、自檢咨詢、健康檔案管理等服務，目前社區 580 已經簽約了全國范圍內的 2000 多家社區醫療機構，覆蓋超 8000 萬社區居民，建立了 300 萬份健康檔案，從公衛，門診，健康三個領域全面提升社區醫療的居民服務水平，貫徹落實國家分級診療政策和家庭醫生政策。

接入百度醫療大腦之后，社區 580 的用戶可以享受到 7x24 小時的診療服務，哪怕是在深夜，百度醫療大腦賦能的「醫生診療助手」也能實時相應用戶需求，協助家庭醫生收集、匯總、分類、整理病人的癥狀描述，做出疾病輔助診斷，并根據與疾病癥狀的吻合度高低智能匹配可能的疾病，提高醫生的工作效率。同時，醫生診療助手還可以在醫生診療過程中對醫生進行如罕見病提醒、用藥沖突提醒等，降低因對罕見疾病的信息缺失和思慮不周導致的誤診、漏診。

此次與社區 580 的合作，是百度醫療大腦在分級診療方面的一次落地，能夠推動現有的社區醫療服務體驗、服務效率的提升。依托業界領先的人工智能技術，百度醫療大腦可以通過海量醫療數據、專業文獻的采集與分析進行人工智能化的產品設計，模擬醫生問診流程，并通過多輪交互最終給出參考意見，從而輔助基層醫生完成問診。

對于此次合作，百度大數據實驗室主任百度醫療大腦技術負責人范偉博士表示，「我國醫療資源的緊缺是一個長期存在的問題，百度醫療大腦希望可以依靠技術創新發展智能醫療、實現精準診療服務，改善看病難、看病貴的社會現狀。通過與社區 580 的合作契機，將進一步開拓人工智能+醫療的可能性，為傳統醫療提供智能解決方案，同時，百度醫療大腦也將在實際使用中不斷優化提升，為患者、醫生和平臺創造更多的新價值，未來也將更好地促進分級醫療國策向基層落地，更好地服務于廣大基層患者，推動解決國民看病難的問題。」

人工智能在提高診療效率、降低治療成本等方面的優勢，使其應用價值受到業界看好。 「我們深度學習的初步應用使我相信這些人工智能技術在醫療健康領域將會產生巨大價值?！顾_特健康系統高級數據科學家 Andy Schuetz 在接受 HealthCare IT News 采訪中說到。根據國際數據公司行業分析師分析，在 2018 年，將有 30% 的醫療健康系統運用人工智能對患者數據進行分析，并提供個性化治療建議。同時將會有半數的癌癥患者能接觸到人工智能參與制定的診療方案，癌癥診治費用和死亡率將會減少 10%。

事實上，百度對人工智能在醫療領域的布局也早已開始，百度研究院大數據實驗室研發的百度醫療大腦系統就是百度大腦的第一個落地產品。

2016 年 10 月，百度推出百度醫療大腦并上線醫療對話機器人 Melody。用戶在問診時，對應于醫學上的同一個癥狀每個用戶的描述都不盡相同。百度醫療大腦第一步完成對用戶描述的學習，通過聚類分析，對海量醫學數據中同一個癥狀多樣化、差異化的口語化表達和醫學文本信息進行歸一化，識別用戶癥狀，并借助深度學習將口語化描述與專業醫療知識對應。然后把這些癥狀聯結成一個癥狀群，從這個癥狀群中發現可能的疾病，組成診斷群，再根據這個診斷群發出進一步的問診，挖據出更精確的癥狀群來調整診斷群，然后又是一次遞歸，直到沒有新的診斷群或癥狀群出現完成問診。

三甲醫院的醫生每天看 120~180 個病人，醫生給每個病人的時間只有幾分鐘。在這幾分鐘里，醫生需要完成問診、寫診斷書、開處方。 百度醫療大腦作為醫生的助手，能夠提高醫生問診效率，改善患者就診體驗。 在診前階段，通過百度醫療大腦的智能問診信息，醫生可以有針對性的進行深入問診。這個過程還可以幫助患者決定是否需要去醫院，以及推薦合適的看病科室。在診治過程中，醫生可以通過百度醫療大腦平臺搜索參考病例、相關醫學文獻為診斷提供依據。

根據早前媒體對范偉的采訪內容，百度醫療大腦提供的智能問診服務，是基于專業醫療書籍及文獻，使用深度學習技術與知識圖譜算法，模擬醫生問診流程。問診過程中，能依據用戶回答癥狀主動提問，進行多輪自動智能對話，充當醫生的智能助手。

2017 年 2 月 9 日，百度內部郵件宣布架構調整，開始集中優勢資源，將醫療業務的重點部署在人工智能方向。一系列組織優化包括解散原負責掛號、分診等業務的醫療事業部，百度醫療事業部智能小 e 團隊和拇指醫生團隊將轉入 AI 體系，醫療事業部內容建設團隊轉入搜索公司，其他業務予以關停，相關人員則結合公司發展需要在內部提供轉崗機會。百度公司董事長兼 CEO 李彥宏在 2 月 8 日參加 2017 年亞布力中國企業家論壇時表示，「 人工智能時代來臨，將重新定義醫療行業。例如，通過智能診療系統來幫助醫生對患者進行診斷，通過自然語言對話就能夠得出結論；通過人工智能收集數據進行基因測序、進行新藥研發和測試等 。」

隨著圖像識別、深度學習、神經網絡等關鍵技術的突破，人工智能在醫療行業的應用越來越廣泛，是眾多大公司看重的領域之一。2 月 20 日，據外媒報道，微軟設立的新項目 HealthCAre NexT，融合醫療公司、微軟研究院和人工智能部門的技術，幫助醫生減少數據錄入工作，更高效地對患者分類。微軟以色列研發中心則利用公司聊天機器人技術，為數字醫療服務公司 MDLIVE 開發「患者分類機器人」。另一個被稱為 HealthVault Insights 的項目，利用健身腕帶、藍牙體重秤和其他智能設備，確保患者離開醫院能堅持執行康復計劃。

目前應用程度最為成熟的沃森（IBM Watson），也在今年高調亮相中國。2017 年 2 月 4 日，天津市第三中心醫院癌癥患者義診現場，腫瘤醫生沃森第一次在中國「出診」。作為現場 5 位人類主任醫生的助手，在獲知癌癥患者病理數據后，沃森開出包含一系列治療方案的綜合診療單，其中治療方案按推薦方案、可選方案、不建議方案依次排列來供醫生選擇。現場輔助診療時，沃森醫生給一位胃癌晚期患者的推薦治療方案與腫瘤科主任醫生的初步診斷意見完全一致，并且整個輔助診療過程在十秒內完成。

十秒判斷的背后，沃森學習了 200 多部教科書、300 多份權威醫學雜志、千萬頁病理相關資料。這種「推理」能力來源于認知計算（cognitive computing），是 IBM Watson Health 在 2015 年 4 月推出，與多家醫院和醫療研究機構合作來「培訓」沃森，是 IBM 將人工智能——認知計算快速推進應用的第一個領域。腫瘤診斷（Watson for Oncology）是 IBM Watson Health 的主要項目之一，該項目和紐約紀念斯隆凱特琳癌癥中心（MSK）合作完成，已在美國 16 個癌癥研究機構進行計算機輔助診斷。

沃森在癌癥診斷上的表現，初步證明了具有超級計算能力的人工智能系統可以完成海量醫學資料的消化，能夠對治療選擇進行優劣排布以及給出可行的診治方案，也是人工智能技術用于輔助診療的典型案例。

目前，百度大數據實驗室也正在積極推動和部分國家試點社區醫院和三甲醫院積極合作使用百度醫療大腦，得到了專家的指導與幫助。在不同的硬件載體和軟件應用上產生不同的服務。百度醫療大腦構建的是一個底層醫療數據平臺，并將以 API 或 SDK 的形式開放給醫療相關的公司和企業。在李彥宏看來，百度之前的 O2O 掛號業務，技術含量并不高，能夠改變醫療的最最重要的力量就是人工智能。百度醫療大腦目前能夠覆蓋近 500 種疾病，百度大數據實驗室還在積極擴充。 在基層醫院，百度醫療大腦可以對罕見病和小概率但危險疾病作提醒；在顯示的醫療卡片中，也對類似疾病做比對。

蘋果、谷歌、三星等公司也都在醫療健康領域進行密集的技術開發，將機器視覺、自然語言處理以及其他人工智能技術應用于醫療領域的初創公司數目也在快速增長。CB Insights 對全球醫療健康領域內人工智能初創公司的分析報告顯示，2012 年，世界范圍內專注醫療健康的人工智能初創公司少于 20 家，而在去年已經有近 70 家初創公司，其中超過 50 家公司完成了首輪融資。與在醫療數據資源和計算能力上占優勢的科技巨頭不同，初創公司大量進入人工智能醫療應用的各個細分領域，著重具體場景的應用，主要分布在醫學成像和診斷、輔助醫療、藥物挖掘、風險管理等領域。

但醫療行業準入門檻較高，科技對傳統醫療體系的改造面臨諸多挑戰。據公開資料顯示，IBM 花費 40 億美金之后，才獲取到 1 億份患者病歷、3000 萬份影像數據。醫療數據結構多樣化且分散，而訓練人工智能系統需要大量的醫療數據，人工智能的應用也將使醫療行業更加依賴于數據，對科技公司而言，收集數據并將數據轉化為切實有效的算法體系是最難的部分。在國內，缺乏標準化且高度分散的醫療信息孤島問題更為突出，百度、IBM 等公司逐一撬動各地醫院進行合作試點，仍需要很長的拓展時間。

人工智能在中國已經掀起了新一輪技術創新的浪潮，我們如何去感受人工智能的風向標？技術、創新、應用如何突破？未來人工智能這片藍海怎么去航行？

5月21日，2017全球人工智能技術大會將在北京盛大召開，這場人工智能的盛會將帶來當下最先進的人工智能成果，同時也將迎來AI領域專家帶來的行業解讀。

2017全球人工智能技術大會詳情頁面： http://2017g aitc.caai.cn /

活動時間：2017年5月21日09：00至5月22日18：00

活動地點：國家會議中心會議區四層大會堂B

2017年5月21日

上午 主論壇報告+尖峰對話

下午 主論壇報告+尖峰對話

2017年5月22日——精彩論壇

智能駕駛分論壇

模式識別與智能感知分論壇

AI變革時代的智能系統測評分論壇

深度學習分論壇

智能金融分論壇

人工智能女科技工作者分論壇

自然語言理解分論壇

智能投資分論壇

腦科學與人工智能分論壇

智能體訓分論壇

未來已來-人工智能的技術應用分論壇

智能機器人分論壇·人工智能前沿講習班特別活動