放眼未來，自動駕駛科技的應用將是大出行領域的必然趨勢。因此，“這一革命性的技術是如何影響并賦能汽車行業的？”，是所有大出行賽道的參與者——投資人、企業家、創業者——都需要時刻跟進并深刻理解的問題。

在這場籌辦進行時的WIM沙龍——“ 中國交通出行市場變革 （The Transportation and Mobility Revolution in China）”中，我們將一起潛入自動駕駛領域展開深入討論，回答諸位對于這一突破性科技的種種疑問。屆時，與會的演講嘉賓將分享他們對中國自動駕駛汽車測試及其商業化、自動駕駛軟件的開發進程、生態系統未來展望等話題的見解，以及對會場中的pop-up議題對話交流！

走進自動駕駛

自動駕駛技術的出現給予了我們對于大量減少交通事故、降低道路擁堵，以及提高出行效率等事項的想象空間。如果自動駕駛車輛配備了諸如碰撞警告、自動緊急制動、偏離軌道提示，以及盲點檢測等功能，它們將有效降低交通事故發生率。

自助泊車輔助功能可以減少碰撞與擁堵的發生，減少對于停車設施的需求。Vehicle to Vehicle（V2V）的功能允許車輛彼此通信，這可以幫助優化道路通行能力，提升交通運行效率并防止碰撞。

自動駕駛汽車可以與出行服務相結合，滿足群眾日益增長的對更便宜、更便捷的交通方式的需求——此點尤其解決了老年人以及殘疾人的訴求。

這種新的交通方式可以逐漸取代傳統的汽車所有模式，尤其是在城市地區。因此，市場存在對自動駕駛的需求，這也保證了自動駕駛技術的持續發展。

自動駕駛的必要生態環境是什么？

自動駕駛從“遠在天邊”到“近在眼前”，我們從以下幾點來看：

一、科技發展

人工智能（Artificial Intelligence）將在自動駕駛里扮演中心角色。AI算法分析數據，使得汽車可以自主導航，并對不同的場景做出反應。系統的“智能”必然要求算法的智能。

根據汽車工程師學會SAE標準，自動駕駛標準分為5級。L1到L2級駕駛需要人對周圍環境檢測并做出反應，L3之后的自動駕駛已經不需要人為監控周遭環境，L4是限定場景下的自動駕駛，L5則為完全的自動駕駛實現。

L5仍然“遠在天邊”，但是L3、L4的實現已經隨著大量路測的進展現出一絲曙光。AI、大數據的應用正在讓自動駕駛汽車變成現實——正如許多技術公司正在這一領域百舸爭流。而5G、區塊鏈（blockchain）甚至是量子計算（quantum computing）都將大大助益這一領域的研究。激光雷達（LiDAR）技術，GPU帶來的超級計算力，云以及其他軟件硬件的連接和系統促成了整個自動駕駛技術的實現。

二、基礎設施

自動駕駛汽車的實現還有賴于基礎設施的改造升級，比如，更清晰的城市道路規劃以及更多的可供路測道路的開放。 另一方面，自動駕駛與出行即服務（MaaS, Mobility-as-a-Service）的融合，也將助推城市的基礎設施的升級，可能的結果之一是停車場的減少。車聯網的實現也可以實現道路援助的升級，汽車廠商以及出行服務商將提供更好更迅速的服務。

在未來，共享汽車和智能交通的結合令人們不再需要擁有汽車。滴滴，將在上海落地的具備L4自動駕駛能力自動駕駛出租車（robotaxi），同時配備有人類駕駛員；百度的無人車2018年在北京路測了14萬公里，這是該城市自動駕駛路測數據的最高紀錄。互聯網巨頭騰訊、電動車新勢力蔚來、L4初創企業小馬智行、汽車廠商北汽，以及奧迪和戴姆勒也在這一道路上競相發力。 華為也在與奧迪合作開發L4技術。

同時，自動駕駛的發展也與電動汽車的發展緊密相連著，正如許多汽車廠商OEM都在同時研究這兩項技術。在這個新興的、競爭激烈的市場，整個汽車生態將會被重新定義。產業鏈上的每一個參與者都需要齊心協力，因為變革的時代已經來臨。

交通出行的新紀元已經觸手可及。我們在此誠邀各位加入即將舉辦的WIM汽車·自動駕駛主題沙龍——共同探討這一當下交通出行行業中的熱點話題！本次自動駕駛主題的WIM沙龍將會在11月24日舉辦，同時年終派對將會在12月22日舉辦。

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