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2017年“BI”商業智能前景調查,先進性的決策分析誰來買單?

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2017年“BI”商業智能前景調查,先進性的決策分析誰來買單?

本周早些時候 Dresner(國外咨詢服務公司) 公布了他們調查關于云商業智能(Cloud+BI)的年度發展報告。這次的報告解釋了在一個或多個云部署模型所使用的技術、工具和解決方案過程中,用戶部署云商業智能(BI)的發展趨勢和看法。

Dresner 創始人兼首席研究官Howard Dresner表示:“我們開始分析這一市場動態時發現,在2012年的時候BI運用還較為初期,從那以后公有云BI應用的部署逐漸穩步增長。 “組織在傳統的內部實施中確立了實質性的優勢。盡管仍然存在挑戰和改進,但我們相信,云業務的智能化,尤其是公有云產品,將繼續進入主流。”

商業智能(BI,BusinessIntelligence)的概念最早是由GartnerGroup提出來的。確切地講,商業智能并不是一項新技術,尤其在如今DaaS(數據即服務)時代,海量數據利用云計算和人工智能等技術相結合, 提供可視化數據分析和挖掘,影響企業決策和商業分析。

億歐據資料查詢,目前國內外主要商業智能軟件廠商有:IBM Cognos、Oracle BIEE、SAP BO、Microstrategy 、SAS、Tabulea 、TIBCO、Style Intelligence、QlikView、Power-BI、FineBI、Yonghong Z-Suite、金蝶、用友華表等。

除此之外,據易觀數據統計,中國市場對于數據服務產業鏈分法較為細致,包含 數據資源服務(例如聚合數據、極速數據)、信息交流服務(例如數多多、IT桔子)、行業化服務(例如數據雷達)、數據管理服務(例如Talking Data、個燈)、數據技術服務(例如浪潮、萬國數據)、數據分析服務(例如聽云、Growing IO)。

數據智能化的發展離不開前后端的支持,云計算作為底層靈活基礎設施為其提供了便利運作的環境,數據的挖掘和分析技術則使得服務更加智能化和可落地化, Dresner的調查 也表明了這個趨勢,以下是關鍵內容:

一、執行管理團隊 近50%的人 認為云BI對于他們的信息需求至關重要,大約45%的BICC( 商業智能能力中心)人員 認為云BI已經不可或缺,發展與研發管委會認為云分析和BI可挖掘價值還有很多,其次才是IT的價值。

二、 對云BI興趣相對較高的行業里包括零售、批發和電信 。制造業的諸多改革和挑戰正在為先進的預測性分析創造機會。

三、調查發現,公有云服務商的發展依舊存在較多阻力。然而,公關營銷、銷售、行政管理和商業智能能力中心(BICC)已經通過建立壁壘加速獲得成果。

四、27%的受訪者(國外)對于云平臺的首選是谷歌云或微軟云,大約15%的受訪者第二次會選擇的是IBM SoftLayer (BlueMix)。

五、Google?Analytics最常被市場營銷和銷售領域人員作為使用或者查閱工具,其次是Facebook、LinkedIn和Twitter。Salesforce的整合對于金融領域有很大借鑒意義,因為更多的公司都在依靠先進的定價策略,在改善客戶長尾價值的同時,對現有客戶進行交叉銷售和交叉銷售。

六、亞太區也在適應和有意依賴公有云平臺的云BI,同時也將引領今年世界在私有云采用支持云BI的舉措。

七、32%的大型公司(員工數大于5000人)是第二個最有可能擁有云BI執行的機構。而24%的大型組織(員工數在1000到5000人)很可能會采用云BI應用。

八、金融服務領域最感興趣的居然是“儀表盤”,它們擁有終端用戶自助選項以及編寫事務處理應用的功能。

九、數據挖掘、內存支持、以及預包裝的垂直/功能分析應用在去年已經成為熱點。

十、受訪者認為云計算要比大數據、社交媒體分析和物聯網更關鍵。

(本文 部分內容 翻譯自 www.forbes.com,以供行業內人士參考。 )


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本文作者王玙珺,億歐專欄作者;微信:Becky-WYJ(添加時請注明“姓名-公司-職務”方便備注);轉載請注明作者姓名和“來源:億歐”;文章內容系作者個人觀點,不代表億歐對觀點贊同或支持。

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