2017年5月18日，京津冀 人工智能 與 機器人 產業高端會議在河北省廊坊市召開，本次會議由河北省政府主辦，華夏幸福、中國機器人網、機器之心、廊坊市商務局、香和機器人小鎮承辦，會議邀請到阿里云、騰訊、百度風投、科大訊飛、大疆、柔宇科技、華大基因、馭勢科技等公司嘉賓出席，圍繞人工智能落地實體經濟、人工智能與工業機器人融合發展的現狀和技術難點、京津冀區域人工智能與機器人產業差異化發展之路等主題展開討論。

出席此次會議的嘉賓包括河北省人大常委會黨組書記、常務副主任范照兵，國務院參事、發展中國家科學院院士、中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心主任石勇、 阿里云AI首席科學家閔萬里、百度集團副總裁劉維 等。

阿里云AI首席科學家 閔萬里 發表了演講，以下為 閔萬里 現場主要觀點提煉：

1、實時在線協同，這是我們要做的“人”“工”智能的鏈接；

2、以人為本，從解讀人腦的認知過程做起；

3、從人腦到工業的三個核心：在線、流動、協同;

4、經濟效率最核心的本質在于流程制造；

5、工業大腦的神經和人腦的認知過程具有高度的相似性，就具備可移植性；

6、1%良品率提升的手段就是要建造一個大腦。

以下為閔萬里的演講內容整理：

“人”和“工”，“人”代表大腦，“工”代表工業，它的斷層與鏈接發生在哪里？

今天我要講的是什么？我們用 云計算 ，用 大數據 ，用人工智能的技術，我們要復制千千萬萬個專家，而且我們要做到的是， 在問題沒有出來的時候，就指出它的問題，這是第一點。

第二點，我們可以不求助于其他人，我們可以讓普通的工人師傅在身邊，有一個人手把手地貼身教他，而不是再打電話到總部去求助， 實時在線協同，這是我們要做的“人”“工”智能的鏈接。

怎么做？今天給大家分享幾個成功的案例，以及我們剛剛做到的成果和將來走的方向。

一、從人腦到工業的三個核心：在線、流動、協同

第一，我們要以人為本。 什么含義？人最強大的就是我們的大腦。我講的是大腦、神經網絡，這是十的十次方量級的神經原組成的網絡，每時每刻，我們的神經元都處于激活和沒有被激活的狀態，它的量級是什么？一個人一天的數據100Pd，這大概是十的十二次方的量級，以往想都不敢想，今天有了云計算，有了大數據處理能力，我們可以挑戰這個極限。

所謂講的最強大腦，強在哪里？如果每一時刻大腦的狀態都能精準地還原信號是怎么傳遞的，最佳路徑是什么？ 都能有精準的預測的時候，我們對人的認知有了一個理性的算法去預測的時候，真正達到了未卜先知，所以十的十次方是天的量級。

怎么做？其實就是解讀人腦的認知過程 ，假如有數據采集，收集各個腦區細胞的活動強度，解讀你此時是否興奮，或者是不開心，或者是昏昏欲睡，解讀了之后，再反過來說，如果我在哪個腦區施加一個信號控制、干擾，是不是會讓你突然一下，從打瞌睡變成了極其亢奮的狀態，讓失眠者沉睡， 這一切都取決于我們知道這個特征電路在哪里。

從人腦怎么到工業當中去？大家可以看一下這三個核心，一個是在線，第二是流動，第三是協同，這三個詞貫穿了所有的案例。 我們把所有數據沉淀起來，關聯起來，海量分析，全部是算，算出最終的結果。 我們把所有的數據整合，整合之后，我們把這個生產線，相當于有一個神經網絡，鏈接到中樞神經，運用到工業互聯網的這些基礎設施采集的數據，再加上人工智能的數據處理，實時處理 ，最終我們做到的，你可以想象，云上有一個老師傅貼身服務每一個操作的工人，及時提醒他，這個參數和下一個參數應該怎么調保證你的生產線，最終的產品良品率最優，最穩定。

二、人腦認知過程移植到工業大腦神經的核心在于流程制造

我們 第一次 把互聯網的技術落在了傳統制造業最核心的那個最臟的，最繁雜的車間里面去，讓那些最需要技術的人能夠享受到這個DT，享受到人工智能的服務，以往是老師傅憑著經驗，這個參數應該怎么調，但是老師傅退休了怎么辦？跳槽了怎么辦？ 當一個商業模式過度依賴于某一個人的時候，是不具備可傳承性的，不穩健的。 而今天我們打造的這個大腦是永遠不會退休，這是第一點，第二點，也永遠不會跳槽，也不會疲勞，更重要的是，它是越來越強，因為它見多識廣，見得越多，知識越豐富，正向累積的過程。我們給他六個工廠，1%的良品率提升。第二，我們傳承了產品，每一代工人來了以后，都有產品服務化，不再怕新工人來有培訓的成本，培訓的代價。

轉化為經濟效率是什么？這一個車間，一年的節能降耗就是三百萬，這個工廠有幾十個車間。更重要的是只在28天里就做成了，為什么？因為我們抓住了 最核心的本質，流程制造。 一環扣一環的時候，當 我們能夠把它類比為人腦的信號傳遞的時候，工業大腦的神經和人腦的認知過程具有高度的相似性，就具備可移植性。

三年前，我們在做 阿里巴巴 B2B的時候，已經幫助淘寶上的大賣家做到了彈性制造，這個對于我們來說已經不是需要再重新做的公式， 我們要做到制造的核心 。我們從國外進口的生產線的參數要改，我們要控制，這個大腦必須是中國的大腦，我們有這樣的底氣，因為 在數據面前，所有人都是平等的，只要你敢想象，只要你有云計算的能力，有算法的技術，就有可能找到別人找不到的黃金。

三、在制造的前提下，把 Cheaper變成Better

所以我們到制造當中去，找到那1%，以前別人說中國制造會便宜，這句話今年在《紐約時報》上還有，馬云同志跟特朗普見面的時候，有一個社論當中還說到這句話，30年以來，這是大家對中國制造的印象，我們要把這個轉變， 我們要把中間的便宜，Cheaper這個詞改掉，怎么改？要找準1%的支點。

剛剛講到的 1%的良品率的提升，它的手段就是我們要建造一個大腦 ，這個大腦如果掌控在我們的手上，1%還是2%，就是我們說了算，指揮棒在我們的手上，我們從Cheaper變成Better就有可能，我們要做的一件事， 把中國制造和高質量聯系在一起 ，這件事已經在做。 最終我們要把Cheaper變成Better，如果是在可以制造的前提下，在中國一定可以造得更好，為什么？因為大腦在我們手上。

但是這樣的歷程，這樣一個非常雄偉的目標，不可能由阿里云單獨實現，我們更多的還需要有社會的力量。把這1%下行到行業當中去， 找到行業當中最高的，最深的，別人做得不了的事情的時候，我們就有可能掌握下一輪工業發展的潛力。 我們用新技術人工智能，新能源數據來打造新制造，最終我們創造的就是無法計算的價值 ，謝謝大家！