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標準的共享經濟,走的是什么道路?

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標準的共享經濟,走的是什么道路?

標準的 共享經濟 ,走的是閑置資源最大化利用的道路。

當下的“共享經濟”,走的是分時租賃的道路。

如果只是閑置資源的利用,從供給者心態出發,一般提供的都是價值較高的閑置資源,比如房子和車子。價值低廉的東西,由于無法收取較高的使用費,供給者一般不愿意參與,于是整個鏈條無法順暢地運轉。

但如果是分時租賃,那么,一系列廉價的物品,都可以進入到“共享經濟”領域,比如自行車,比如充電寶,比如雨傘,比如打火機(笑)。因為只要有足夠的融資,供給是可以源源不斷的。

分時租賃的供給者,已經不再是普通C端,而就是運營商自己。與共享經濟的三方模式不同,分時租賃經濟,是比較典型的兩方交易模式。

但不同的分時租賃,它們的結果,可能大不相同。

分時租賃經濟源發于兩種需求。

第一種需求和省錢有關系。專車是非常典型的匹配這種服務的類型。花20-30萬買一臺車,如果使用專車,可以使用很久。附帶的,也會解決這些麻煩:找地兒停車,或者違章被罰。

第二種需求和方便有關系。單車、充電寶都是這樣的類型。用戶并不是從省錢角度出發的,而是圖個方便。

為了讓用戶盡可能方便——也就是容易觸達服務,鋪貨也就成了必然。

至于共享睡眠,我傾向于把這個看成是“省錢”型。

我們來觀察一下用戶的使用習慣。

張三決定叫一臺專車服務,他可能會首選打開 滴滴 (理由是他認為滴滴車多),也有可能打開易到(理由是他認為易到有好車),也有可能打開神州(理由是他認為神州除了安全什么都不會發生),早些年他還有可能打開Uber(理由是他認為調性不錯)。

無論是什么樣的理由,我們會清楚地發現一個事實:張三先按照他的習慣和認知,打了一個專車APP

張三決定租一臺單車騎行三公里。他首先是張望四周。如果他發現只有小黃車,他打開的是ofo——即便他聽說過很多小黃車有故障問題;如果他發現只有小橙車,他打開的是摩拜——即便他聽說很多小橙車非常重騎著累。只有五顏六色的車都在的時候,他才會“按照他的習慣和認知”,打開一個單車APP。

這樣的習慣,就會導致這樣的結果:單車公司必須盡可能鋪貨,因為用戶其實是根據旁邊有沒有供給來決定打開哪家APP的。

同樣的邏輯,會發生在充電寶上,雨傘上,打火機上(假設有這門生意的話)。

大規模鋪貨來爭奪用戶,是這些租賃項目必經的路徑。

當然,就會引發批評:浪費資源。

數據采集的角度講,滴滴可能是這批分時租賃模式中最豐富的一個。

滴滴提供不同類型的租車服務,你可以從滴滴的APP上看到。這些類型背后都和價格有關。

由于用戶選用某一種價格并且成為經常的習慣,滴滴就可以大致推算這個用戶的社會階層。

另外,滴滴還發放優惠券,從優惠券的使用習慣上,也可以推算用戶的社會階層。

在滴滴目前的服務中,從來不使用優惠券且經常使用專車服務,大概是滴滴生態中最頂層的社會階層。

這種計算,無論是單車還是充電寶,都是做不到的。因為這兩項服務,不大可能出現價格分層。

也正因為此,有可能在未來的所謂共享經濟大潮中,滴滴是航空母艦式的艦隊中心,周邊再配以其它租賃服務。

因為數據是信息時代最核心的戰略資產。

即便是互聯網時代,我們也從來不否認一件事:線下有人流,且某些地方,有著巨大的人流。

但我們非常苦惱于一件事:這個人流根本沒法計算,也沒有辦法分層。最基本的,我們連是男是女都搞不清。

但我們知道那里有人流。

隨著移動互聯網的應用層的發展,慢慢的,我們就有一些方式來將人流數字化。

人流經過數字化,就變成了“流量”。

馬化騰與朱嘯虎在切磋“共享單車”時所提到的數據,就是一種線下將人流變成流量的方式。

對于 出行 公司來說,似乎能獲知這樣的數據:從哪里來,那哪里去。

如果通過價格分層機制,似乎還能知道:你是誰。

真是完美的哲學三終極命題的解決方案(笑)。

滴滴作為一個創業公司,對ofo的投資是戰投性質。

財務投資一般來說,滴滴是不大可能的。因為純財務投資會稀釋滴滴背后投資人的利益。你自己都未盈利上市,為什么要消耗投資人的錢去投資其它不相干的項目來獲取差價式的投資回報?

但戰略投資,滴滴是可以做的。因為有助于打造更廣闊的產業鏈條。

戰略投資一般都是先卡個位,觀察一陣子,發現非常重要,可以加注。如果發現對自己幫助不大或者被投項目很難為我所用,就可以拋出。谷歌其實當年對百度做過類似的事。

滴滴顯然在加注單車業務。

今天又出了一個新聞,派了幾個高管進ofo。

戰略投資已經做成了產業投資。

滴滴正努力地想讓自己成為出行艦隊中的航空母艦。

專車收單車,是有應用場景的。

比如說,你叫了一個專車服務,該車在你東面五百米開外,但非常不幸,這段路可能由于突發交通狀況極其擁堵。這時候,滴滴就可以通過APP來提醒你,就在你邊上有一臺小黃車,不如你騎車去找司機?登上專車,直奔你的目的地,反而不會經過這段擁堵。

多么美好的“智慧出行”啊!

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