什么是跨媒體？為什么在 人工智能 時(shí)代下要討論“跨媒體”？ 跨媒體智能 又該如何做？

4月19日，AI Tech跨媒體智能主題分論壇成功舉辦，來(lái)自學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界的大拿共聚一堂，共同探討了“跨媒體智能”這個(gè)前沿話題。

浙江大學(xué)信息學(xué)部主任、之江實(shí)驗(yàn)室副主任鮑虎軍近期研究的課題是云端結(jié)合與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)與平臺(tái)。他介紹道，目前由于移動(dòng)端計(jì)算能力、功耗等資源的限制，計(jì)算主要還是在云端進(jìn)行，而未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)一定是云端結(jié)合。

其中，前端就涉及三個(gè)核心技術(shù)，一個(gè)是定位跟蹤和三維注冊(cè)，第二個(gè)是如何實(shí)現(xiàn)虛實(shí)融合，第三是需要大規(guī)模的對(duì)尺度很大的時(shí)候場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的管理。另一方面，在云端也要有相應(yīng)的技術(shù)與前端進(jìn)行有機(jī)結(jié)合。這其中就涉及幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，第一是定位跟蹤與三維注冊(cè)，第二是三維重建，第三是虛實(shí)融合。

鮑虎軍還談到，目前VR缺乏一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)定制的工具鏈，另外如何在更廣域的范圍上實(shí)現(xiàn)高精度跟蹤、把物體的魯棒性與跟蹤信息融為一體、云端之間如何更高效地進(jìn)行協(xié)同計(jì)算，都是未來(lái)需要解決的問(wèn)題。最后，鮑虎軍提到，自動(dòng)駕駛與實(shí)景導(dǎo)航和工業(yè)生產(chǎn)制造是AI未來(lái)兩個(gè)非常重要的應(yīng)用。

△鮑虎軍

華為首席科學(xué)家田奇則介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的新發(fā)展。首先，田奇介紹了目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展的三個(gè)改變。一是傳統(tǒng)二維視覺(jué)向三維視覺(jué)的改變，二是涉及深度學(xué)習(xí)模型時(shí)希望做到軟硬件涉及一體化，三是在采用自動(dòng)化或半自動(dòng)化的方法收集、清洗、標(biāo)注數(shù)據(jù)以及設(shè)計(jì)、訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。

△田奇

北京航空航天大學(xué)研究生院副院長(zhǎng)李波分享了《面向公共安全的天空地網(wǎng)大數(shù)據(jù)一體化處理》的主題演講。他提到，現(xiàn)在的世界是“三元世界”，即人、機(jī)、物融合的世界，在這個(gè)世界中談公共安全，就需要考慮到世界中各個(gè)維度的信息處理，即要從物理世界和網(wǎng)絡(luò)世界兩個(gè)方面綜合考慮。

在物理世界，如何獲取天地空的數(shù)據(jù)，以及獲取到不同空間尺度和成像質(zhì)量的數(shù)據(jù)，如何解決影像信息的關(guān)聯(lián)檢查不準(zhǔn)確等問(wèn)題，都仍需要技術(shù)突破去改變。在網(wǎng)絡(luò)世界，如何在海量數(shù)據(jù)中挖掘有用信息，是目前的一大挑戰(zhàn)。此外，要將物理和網(wǎng)絡(luò)世界的信息綜合利用，也是目前面臨的一大難題。“因此我們要把物理空間和網(wǎng)絡(luò)空間的數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合起來(lái)，真正達(dá)到我們希望的用途，其實(shí)挺困難的。”李波說(shuō)。

那么，要如何解決這樣跨媒體融合的問(wèn)題？李波提到，在做時(shí)間分析的時(shí)候，首先要有典型的事件行為，定義一個(gè)模型，然后把過(guò)往形成的知識(shí)圖譜里按照事件模型一一找出，再按照我們的事件模型把事件聚合后再串聯(lián)，最后就可以做到把物理、網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)合起來(lái)。

北京大學(xué)教授彭宇新從跨媒體智能的表征、分析和應(yīng)用三個(gè)方面分享了見解。他提到了人工智能1.0、2.0及3.0的概念。人工智能1.0是文本信息，也有部分圖像信息；2.0中的關(guān)鍵特征就是跨媒體，此外2.0時(shí)代還特別強(qiáng)調(diào)推理，這是2.0與1.0的主要區(qū)別。

彭宇新還分享道，跨媒體智能在中國(guó)工程院定義了七個(gè)任務(wù)：一是跨媒體統(tǒng)一表征理論和模型，二是觀念理解和深度挖掘，三是跨媒體知識(shí)圖譜的構(gòu)建與學(xué)習(xí)，四是推理，五是跨媒體表述與生成，六跨媒體智能引擎，七是應(yīng)用落地。

△彭宇新

上海交通大學(xué)未來(lái)媒體網(wǎng)絡(luò)協(xié)同創(chuàng)新中心教授張婭分享了主題為《資源受限下的機(jī)器學(xué)習(xí)及其在圖像理解領(lǐng)域的應(yīng)用》。現(xiàn)在的機(jī)器學(xué)習(xí)主要還是基于有監(jiān)督的學(xué)習(xí)，所以現(xiàn)在人工智能大量以來(lái)人工的標(biāo)注數(shù)據(jù)，但這樣的方式十分費(fèi)時(shí)費(fèi)力。如何解決這個(gè)問(wèn)題？張婭認(rèn)為可以從三個(gè)方面進(jìn)行探索，一是用更少的標(biāo)注樣本達(dá)到同樣的學(xué)習(xí)效果；二是用粗粒度的標(biāo)注達(dá)到同樣學(xué)習(xí)的目的；三是讓學(xué)習(xí)對(duì)噪聲能有一定的容忍度。

張婭還提到，人工智能現(xiàn)在有非常廣泛的應(yīng)用，但是我們量的應(yīng)用都是需要依賴有監(jiān)督的學(xué)習(xí)，必須要構(gòu)建一個(gè)海量的標(biāo)注數(shù)據(jù)集才能取得一個(gè)可用的模型。她認(rèn)為，可能對(duì)于下一步的人工智能來(lái)說(shuō)，為了提高模型的可用性和可泛化性，資源受限下的學(xué)習(xí)是非常重要的手段，來(lái)增加人工智能的普遍性。

△張婭

在圓桌討論環(huán)節(jié)，各位嘉賓還探討了什么是跨媒體智能的殺手級(jí)應(yīng)用。張婭認(rèn)為，目前人工智能仍處于行業(yè)人工智能的時(shí)代，尚未能做到通用人工智能，也很難做到通用人工智能。目前能看到的有望成為殺手級(jí)應(yīng)用的就是人臉識(shí)別，因?yàn)槿四樣袔讉€(gè)好的特性，一是數(shù)據(jù)量大且容易采集，二是人愿意主動(dòng)配合，這使得它能夠在短期內(nèi)達(dá)到成熟可用。

楊睿剛則認(rèn)為，當(dāng)人工智能能夠提高人的生產(chǎn)效率，做到解放人類后，人工智能的killer app一定是專門用來(lái)kill time的。

彭宇新提到，安防和醫(yī)療是跨媒體智能最好的應(yīng)用場(chǎng)景。鮑虎軍也持相似看法，他認(rèn)為醫(yī)療和安防中存在大量跨媒體的信息，比如圖像、視頻、文字等，診療系統(tǒng)和智能安防的情報(bào)系統(tǒng)都迫切需要打通這些信息。李波也認(rèn)為，醫(yī)療和公安產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，需要將專家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)結(jié)合才能發(fā)揮比較好的效果。

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AI如何持續(xù)滲透平安城市？安防企業(yè)為何紛紛“進(jìn)軍”商業(yè)？智慧交通除了“大腦”還該關(guān)注什么？如何抓準(zhǔn)家庭社區(qū)安全零散的市場(chǎng)？

2019年5月23/24日，億歐將舉辦GIIS2019中國(guó)智慧城市峰會(huì)，本次峰會(huì)將延續(xù)前兩次會(huì)的主題，邀請(qǐng)知名專家學(xué)者、行業(yè)龍頭企業(yè)、標(biāo)桿初創(chuàng)企業(yè)、知名投資人等，聚焦技術(shù)在智慧城市領(lǐng)域（平安城市、智能商業(yè)、智慧交通、家庭社區(qū)安全）的應(yīng)用現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展。

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