三角獸科技完成A輪融資,揭秘“聊天達人”是如何煉成的

2017年3月1日,專注于自然語言處理( NLP )技術的北京 三角獸 科技有限公司獲得5000萬元A輪 融資 ,由博雍基金領投,恒生電子和索道資本跟投。
三角獸公司成立于2016年2月,在成立階段,三角獸科技曾獲得洪泰基金和天善資本聯合投資的1000萬元天使輪融資。2016年9月,三角獸完成2000萬元Pre-A輪融資,由君聯資本領投,賽富亞洲跟投。
短短5個月之后,三角獸又獲得了資本的認可。 據了解,此輪融資主要用于市場和品牌推廣,團隊也計劃進行一輪擴展。 目前,三角獸團隊共30余人,其中20余人為技術研發人員。
人類水準的聊天能力是如何做到的?
三角獸的核心技術為自然語言處理(NLP)、語義理解和自主學習,目前的盈利模式是通過開放域聊天和垂直領域的多輪對話等技術,為To B類合作方提供應用服務。
雖然是一家To B的公司,但團隊此前開發了的一款名叫Trio的 聊天機器人 ,可以讓C端用戶免費體驗。記者發現這是一款不折不扣的解悶神器,在同Trio的對話中可以看出,如果不指出這是個 機器人 ,一般人根本看不出任何端倪,整個對話過程毫不生硬。
從技術上看,如此靈活的聊天其實來自于 大數據 的訓練,技術人員完成了NLP技術、語義理解和自主學習等核心技術的底層構建后,團隊還需要通過輸入大量的聊天數據訓練該系統,從而保證體驗感。那么,三角獸訓練需要的數據來自于哪里呢?
據三角獸CTO 亓超 透露,聊天機器人背后的數據都來自于互聯網的公開對話數據, 例如BBS、社區等,經過數據挖掘和清洗等技術后形成了海量高質量聊天語聊,從而達到了“真人”水平的聊天水準。
如何做出技術壁壘?
目前,國內做NLP的公司不在少數,不少機器人公司的語義理解模塊也選擇自己研發,那三角獸如何做出技術壁壘呢?
亓超表示,創始人和合伙人在NLP方向具有10余年的從業經驗,并一致從事一線產品和學術研究,無論是NLP還是其他方向,都離不開對問題的分析和建模方面的能力,這些都是確立技術壁壘的基本要求。在技術壁壘形成后,公司會在產品、基礎技術和學術研究上保持高速的成長和積累。
據了解,三角獸CEO王卓然是倫敦大學的博士后,創業前曾負責百度度秘中控決策系統。亓超是公司CTO,此前曾是微軟小冰、百度度秘的技術創始人,是NLP和聊天方面的專家。COO馬宇馳為連續創業者,擁有十年市場及公關方面的豐富經驗。
本文作者宋少卿,億歐專欄作者;微信:zzb0930(添加時請注明“姓名-公司-職務”方便備注);轉載請注明作者姓名和“來源:億歐”;文章內容系作者個人觀點,不代表億歐對觀點贊同或支持。
注:文章中所涉投融資額度來源于企業或相關機構或公開資料,億歐已經盡量核實,不對融資額度做品牌背書;歡迎各方監督核實,如融資額度不實,歡迎向億歐舉報。