公眾號/機器之能

「弱人工智能」對應深度學習，圍繞單一任務點，需要大量數(shù)據(jù)做支撐，有時候不那么可靠，可移植性差/移植過后需要大量重新訓練。在轉移和泛化方面差了不少。

Robust.AI強調的是「強人工智能」，對應深度理解，強調系統(tǒng)化地解決寬泛的問題，具備靈活與動態(tài)的推理能力，可以很好地移植到不同場景。

顯然，我們當前需要的是強人工智能。

作者 | 吳昕

10月28日，人工智能初創(chuàng)公司Robust.AI 宣布獲得1500萬美元的A輪融資。Jazz Venture Partners領投，Playground Global，Liquid2，F(xiàn)ontinalis，Jaan Tallinn和Mark Leslie跟投。截至今日這家創(chuàng)立于2019年中期的公司已經獲得了2250萬美元融資。

在大家都在談數(shù)據(jù)、談深度學習的當下，Robust.AI似乎有一點格格不入。

該公司愿景是構建「世界上第一個用于工業(yè)機器人的工業(yè)級認知引擎」，反對深度學習，希望讓機器人擺脫數(shù)據(jù)依賴，向人類看齊實現(xiàn)「真正的智能」。

深度學習VS深度理解

Robust AI.五位聯(lián)合創(chuàng)始人曾被國內媒體稱為「全球最聰明的五位人工智能科學家。」

CEO Gary Marcus是紐約大學心理學和神經科學教授，前Geometric Intelligence（幾何智能，被Uber收購）創(chuàng)始人；CTO Rodney Brooks是iRobot和Rethink Robotics的聯(lián)合創(chuàng)始人，也是有史以來最暢銷的消費機器人Roomba的聯(lián)合發(fā)明人，曾任麻省理工學院人工智能實驗室的主席。

其余成員分別為SRI International視覺技術中心高級技術經理 Mohamed R. Amer；高通公司機器人主席和加州大學圣地亞哥分校教授Henrik Christensen；前Formant CTO Anthony Jules。

公司的起源可以追溯到50歲的馬庫斯（Marcus）和65歲的布魯克斯（Brooks）開始談論人工智能的問題以及如何應用人工智能，他們都認為人工智能的發(fā)展不應該過于依賴數(shù)據(jù)，「這幾乎是一種迷信。」Brooks說。

當時Marcus剛與紐約大學計算機科學教授歐內斯特·戴維斯（Ernest Davis）合寫了一本暢銷書《重啟人工智能》（Rebooting AI），探討了以深度學習為基礎的人工智能技術的缺陷，書中的觀點與Brooks的想法一拍即合。這就給了Macus創(chuàng)業(yè)的靈感。

在深度學習成為人工智能主導的這些年里，機器的認知和行動都要以大量數(shù)據(jù)為基礎，雖然在某些領域如「面部識別、物體識別」等取得了巨大的成功，總體來看仍然非常笨重、脆弱、不靈活。并且每進入一個新的領域都需要付出非常高昂的訓練成本。

以工業(yè)應用為例，機器人還只能按照設定好的程序移動，無法處理類似物體位置變化等突發(fā)狀況，每進行一個新的任務，（比如在倉庫中從碼垛到搬運）都需要重新開發(fā)一種新的機器人。

沈向洋曾在演講過提到過類似的觀點，當前很多應用都是「弱人工智能」，對應深度學習，圍繞單一任務點，需要大量數(shù)據(jù)做支撐，有時候不那么可靠，可移植性差/移植過后需要大量重新訓練。在轉移和泛化方面差了不少。

Robust.AI強調的是「強人工智能」，對應深度理解，強調系統(tǒng)化地解決寬泛的問題，具備靈活與動態(tài)的推理能力，可以很好地移植到不同場景。

顯然，我們當前需要的是強人工智能。畢竟，我們想要綜合各種來源的知識，期望 AI 能夠對世界上正在發(fā)生的事情進行推理。就像人類一樣，能夠在一種語境中學習，在另一種語境中應用。

構建「世界上第一個工業(yè)級認知引擎」

目前Robust.AI的商業(yè)計劃是建立「世界上第一個用于工業(yè)機器人的工業(yè)級認知引擎」，這是一個軟件平臺，能夠讓機器人擺脫程序和數(shù)據(jù)的限制，與人類有效的協(xié)同工作，未來甚至可以承擔工地建筑、照顧老人、完全自動駕駛等復雜任務。

「機器人和人工智能系統(tǒng)產品同樣需要契合市場。」「我們正在建立一種大多數(shù)機器人公司公司都無法抗拒的東西，會讓機器人從一個在定義環(huán)境中運行的單一工具，到能在世界上所有復雜環(huán)境中工作的高度有用的系統(tǒng)。」

目前Robust.AI 公司規(guī)模比較小，只有25人左右。公司表示拿到融資后會首先關注社交感知和導航，并將產品市場化。Macus表示，他已經在與一家客戶進行試點項目，并「正在與其他幾個合作伙伴進行對話。」

導航比較簡單，就是在不打斷現(xiàn)有任務和不引人注目的情況下繞過障礙物和人。社交感知是指讓機器人對如何更準確、更高效的處理任務有自己的想法。

比如，當機器人被要求把物品放進壁櫥時，要能夠理解到該任務的目的，規(guī)劃最有效的方式，而不會因為物品大小的不合適就先將其打成碎片。

由于Robust.AI是一家純軟件公司，因此硬件還需要合作伙伴提供。Macus預計將在2021年開始交付產品。

隨著人工智能和自動化應用拓展到各行各業(yè)，Brooks預計對這種能讓機器人更靈活的基礎軟件的需求會大大增加。「以前沒有考慮過在自己系統(tǒng)中加入人工智能的公司也會需要它。」Brooks說，「他們不可能自己擁有世界級的人工智能研究實驗室，必須向第三方采購。」

如何讓機器擺脫數(shù)據(jù)依賴實現(xiàn)以上的商業(yè)構想？Marcus曾在公開演講中闡釋過一些可行的路徑，比如「常識訓練」，也就是交給機器人關于這個世界的常識和常識之間的邏輯關聯(lián)。

這實際上是一種「技術復古」，20世紀70年代的科學家們就并非用數(shù)據(jù)而是用嘗試訓練機器人。

比如麥卡錫提出的Advice Taker就是世界上第一個解決常識知識的人工智能程序，他讓機器人做的推理是，「因為X是一只鳥，所以X會飛」「因為Y想吃蛋糕，所以Y要去烤蛋糕」。

「我們（在重啟人工智能）上寫了一篇偉大的文章，闡述了為什么深度學習采用的語言方法永遠不會奏效，我支持這一觀點。」Marcus說。

「根本問題是，我們并沒有告訴機器我們需要的一切。」

參考鏈接：

https://www.forbes.com/sites/amyfeldman/2020/10/28/startup-robustai-founded-by-cognitive-scientist-gary-marcus-and-roboticist-rodney-brooks-raises-15-million-to-make-building-smarter-robots-easier/?ss=ai#7446ffb8f4b8

Robust.AI raises a $15M Series A to improve problem solving for collaborative robots

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