2018年網(wǎng)易經(jīng)濟(jì)學(xué)家年會 人工智能 論壇上，將門CEO、將門創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人高欣欣主持了圓桌對談。參與圓桌對談的嘉賓有中國人民大學(xué)國際貨幣研究所副所長向松祚，順豐人工智能首席科學(xué)家劉志欣，英語流利說聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO胡哲人，和圖靈機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人楊釗。

今天哪些金融的場景最適合落地？對此，向松祚表示，今天金融行業(yè)談得最多的兩個詞，一個是Fin-Tech，里面又分出了一個Rec-Tech，F(xiàn)in-Tech里面有很多與人工智能相關(guān)的，比如說國內(nèi)有好多智能銀行，還有支付，比如微信支付、支付寶，還是很多其他的都是與Fin-Tech緊密相關(guān)的，國內(nèi)的銀行都推出人臉識別、指紋等等。另外就是客戶數(shù)據(jù)的挖掘，用知識圖譜幫助銀行找所有貸款戶的相關(guān)企業(yè)。

對于AI對金融領(lǐng)域的影響，向松祚認(rèn)為，前兩年牛津大學(xué)有一個非常有名的研究認(rèn)為，到2050年，全世界28個行業(yè)被人工智能和機(jī)器人取代的程度，最高的可能100%取代，不需要人做了，全部被人工智能機(jī)器人取代。金融行業(yè)被取代的程度接近70%，可以想像，未來炒股票不用再聽什么財(cái)富分析師、股票分析師，聽機(jī)器人的就可以了摩根大通的CEO已經(jīng)宣稱我們現(xiàn)在就是正兒八經(jīng)的科技公司了，為什么這么講？他們的銀行企業(yè)貸款的人占了整個銀行號稱1/3，所以人工智能領(lǐng)域，特別是跟Fin-Tech相關(guān)的，在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，我相信也許是在所有領(lǐng)域里面應(yīng)用最深，而且是最廣的。

在物流領(lǐng)域，人工智能扮演怎樣的角色呢？劉志欣表示，數(shù)據(jù)不僅是物流信息，在中國最了解你的行蹤的可能就是順豐小哥了，他知道你什么時候在家、什么時候在公司。其實(shí)這個例子就說明我們數(shù)據(jù)的維度是非常非常貼近具體的物理世界的真實(shí)生活的這么一個數(shù)據(jù)。同時，我們也有很多渠道去很好地利用這些數(shù)據(jù)，去做很多的工作。

在教育領(lǐng)域，人工智能可以做什么呢？胡哲人認(rèn)為，教育不像金融和物流，是比較少被技術(shù)影響的領(lǐng)域。喬布斯曾認(rèn)為PC會推動教育的改革，但大家發(fā)現(xiàn)，目前教育并沒有發(fā)生很大改變。英語流利說是從工具入手，在工具的基礎(chǔ)上，自研內(nèi)容，拓展自適應(yīng)學(xué)習(xí)，結(jié)合了語音識別，自然語言處理，推薦系統(tǒng)等AI技術(shù)之后，推出了一款產(chǎn)品，好處是，學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑都被數(shù)字化了，而公司得到了數(shù)據(jù)，可以更好的推薦和改善服務(wù)。

圖靈機(jī)器人的楊釗則認(rèn)為，相比于金融、物流、教育，兒童是人工智能中考慮比較少的領(lǐng)域，成年人無論是工作學(xué)習(xí)，都有非常成熟方便的平臺產(chǎn)品，但孩子手上能用的東西其實(shí)非常少，他們同樣需要溝通、求知、互動等等，所以孩子往往會沉迷于給成年人設(shè)計(jì)的電子產(chǎn)品，而這種沉迷于此對小孩子的成長非常不利。他希望利用AI產(chǎn)品為孩子們打造更加安全、更加好的產(chǎn)品，這種產(chǎn)品必須是更好的交互體驗(yàn)，寓教于樂、情感陪伴之類的產(chǎn)品，給他們最好的充滿美好回憶的童年。

以下是圓桌對談內(nèi)容實(shí)錄，略經(jīng)編輯

高欣欣：大家好，我是將門的高欣欣，是今天這個圓桌的主持人，今天我們的主題是人工智能，剛才的圓桌承載的是技術(shù)的發(fā)展和變革的討論。我們這個圓桌要承載一個叫作“AI應(yīng)用落地”的使命，用產(chǎn)品說話。因?yàn)锳I雖然是一個發(fā)展中的技術(shù)，但是已經(jīng)可以在今天的工作和生活中發(fā)揮巨大的價值，激活全新的場景了。接下來幾位圓桌嘉賓就將跟大家分享一下他們是如何思考AI落地以及如何實(shí)踐AI落地的。還是要做這樣一個事情，就是我們要先請每一位嘉賓用一兩句話簡短地介紹一下自己和自己四在的企業(yè)好嗎？向所長先請。

向松祚：大家好，我是向松祚，網(wǎng)易經(jīng)濟(jì)邀請我來參會要我參與財(cái)富管理論壇的，我說財(cái)富管理論壇參與得太多了，所以我要求來參加人工智能，我是來學(xué)習(xí)的，我并非是人工智能的專家，當(dāng)然在金融業(yè)、銀行業(yè)，現(xiàn)在大家也在談?wù)撊斯ぶ悄艿倪\(yùn)用，所以我很高興能夠和大家一起討論這個話題。

劉志欣：大家好，我叫劉志欣，現(xiàn)在在順豐從事人工智能，具體應(yīng)用場景，做一些產(chǎn)品方面的工作。我本人也是去年剛剛加入順豐，發(fā)現(xiàn)這個行業(yè)里面其實(shí)有太多可以做的事情，而且每做一點(diǎn)小小的進(jìn)步都可以帶來很大的回報和提升，所以我覺得這方面的工作其實(shí)是蠻有趣的，也希望多多跟大家交流這方面的感想。謝謝。

胡哲人：大家好，我是胡哲人，是流利說的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO，很高興網(wǎng)易邀請我參加這個活動。流利說有一款最重要的應(yīng)用叫英語流利說，推出四年左右，現(xiàn)在累計(jì)超過5000萬注冊用戶，特別是去年7月份推出的基于人工智能老師的一款課程，叫懂你英語，在去年推出以后，現(xiàn)在付費(fèi)用戶超過100萬，我們在人工智能方面很多的探索、很多的應(yīng)用，最突出、最并且的是我們通過我們自己累計(jì)的超過有8億分鐘的數(shù)據(jù)打造一款最能聽懂中國人說英語的引擎。不論之前在很多公開的會議上跟國內(nèi)外比較頂尖的公司做對比和我們就在前天（周六）品玩的活動上也和國內(nèi)的一個非常頂尖的公司做對比，基本上這一塊是世界上最好的。謝謝大家。

楊釗：大家好，我叫楊釗，來自圖靈機(jī)器人，是圖靈機(jī)器人的聯(lián)合創(chuàng)始人，現(xiàn)在負(fù)責(zé)產(chǎn)品技術(shù)這一塊。圖靈機(jī)器人現(xiàn)在可能大家了解比較多的是我們的語音和對話系統(tǒng)，其實(shí)現(xiàn)在我們已經(jīng)在兒童相關(guān)的領(lǐng)域做了很多的產(chǎn)品化落地的工作，這塊也會有一些經(jīng)驗(yàn)跟大家作一些分享，謝謝。

高欣欣：謝謝各位嘉賓的介紹，接下來我就一一來問問他們，首先我要請教的就是向所長，向所長我必然得問您，還是金融相關(guān)的問題了。大家都知道，其實(shí)在金融行業(yè)是數(shù)字化的程度相對高，信息相對前，因此在這個行業(yè)進(jìn)行人工智能落地的過程中，往往拿金融做率先的嘗試，上一輪嘉賓有兩位嘉賓都已經(jīng)在金融上獲得了巨大的創(chuàng)新，獲得了很多的用戶這樣的情況我想問向所長，您作為金融的專家，看待人工智能技術(shù)，您覺得在今天哪一些金融的場景最適合落地？哪些被我們忽略了，應(yīng)該去落地的？而整個人工智能將對金融行業(yè)產(chǎn)生什么樣的影響呢？

向松祚：謝謝你的問題，其實(shí)你說得非常對，金融這個行業(yè)因?yàn)樗且粋€數(shù)據(jù)行業(yè)，它是一個大的數(shù)據(jù)行業(yè)。所以現(xiàn)在其實(shí)人工智能我不知道大家怎么定義，前面剛剛作了一個討論，我也在認(rèn)真聽。其實(shí)人工智能，AI怎么定義？什么算人工智能？其實(shí)現(xiàn)在很難有一個明確的定義，但是實(shí)際上我們今天金融行業(yè)談得最多的兩個詞，一個是Fin-Tech，里面又分出了一個Rin-Tech（音），F(xiàn)in-Tech里面有很多與人工智能相關(guān)的，比如說國內(nèi)有好多智能銀行，還有支付，比如微信支付、支付寶，還是很多其他的都是與Fin-Tech緊密相關(guān)的。

國內(nèi)的我知道的比如說民生銀行，還有招行，還有很多其他的銀行都推出人臉識別、指紋等等，這個當(dāng)然就給客戶提供更方便，比如你去提取存款也好，還是做業(yè)務(wù)也好，首先是讓你非常方便，同時增加安全性。另外就是客戶數(shù)據(jù)的挖掘，這里面有一家公司叫海智科技，他們的產(chǎn)品我都看過，有幾家銀行業(yè)在用，他們就是幫助銀行利用所謂的概念叫知識圖譜，知識圖譜應(yīng)該是AI領(lǐng)域的一個概念，用知識圖譜幫助銀行找所有貸款戶的相關(guān)企業(yè)，因?yàn)槲覀冎垃F(xiàn)在銀行很重要的一個事就是擔(dān)保的企業(yè)就是你的企業(yè)，但是你用的是別人的名字，看起來跟你不相關(guān)，但是完全是你的。有了擔(dān)保鏈、擔(dān)保圈可能有十幾家這么多，怎么找得到呢？所以通過知識圖譜的概念可以幫助銀行來識別客戶的潛在的風(fēng)險。

這里面的應(yīng)用是非常非常廣泛的，比如說美國，比如說摩根大通，CEO宣稱我們現(xiàn)在就是正兒八經(jīng)的科技公司了，為什么這么講？他們的銀行企業(yè)貸款的人占了整個銀行號稱1/3，準(zhǔn)確豎子不知道是不是對的，他說企業(yè)貸款的人數(shù)比微軟還要多，所以他認(rèn)為他是完全的科技應(yīng)用公司，所以人工智能領(lǐng)域，特別是跟Fin-Tech相關(guān)的，在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，我相信也許是在所有領(lǐng)域里面應(yīng)用最深，而且是最廣的。

高欣欣：謝謝向所長，一會兒我還要追問您一些問題。接下來我要請問志欣老師，剛才志欣老師已經(jīng)跟我們分享了一點(diǎn)關(guān)于人工智能里面物流的應(yīng)用，但是技術(shù)永遠(yuǎn)是為了讓我們的生活有更好的體驗(yàn)的，現(xiàn)在我們生活的體驗(yàn)特別好，想要什么在網(wǎng)上一訂就會送到家里。

在2015年的時候，中國的快遞業(yè)務(wù)量已經(jīng)超過了206億了，這個時候需要200萬個快遞小哥了，應(yīng)該已經(jīng)到了或者即將到了中國快遞業(yè)務(wù)量快到一千億了，這樣時候必須要靠技術(shù)的手段才能服務(wù)于人的非常好的生活體驗(yàn)剛才志欣老師已經(jīng)提到了人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用，我想請志欣老師給我們展開說一下，整個在順豐的考量，在物流這樣領(lǐng)域，有哪些人工智能可以落地的場景在今天就可以迅速地去幫助我們呢？

劉志欣：謝謝。其實(shí)剛才也跟大家分享了小小的案例，也是我們最近做的一些相關(guān)的工作。我想從幾個維度來聊一下數(shù)據(jù)和技術(shù)在物流里面到底扮演什么樣的角色。首先是數(shù)據(jù)。可能很多人會問我順豐的數(shù)據(jù)包括很多訂單信息，但是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于此，剛才我們也提到了其實(shí)順豐小哥是非常強(qiáng)的數(shù)據(jù)采集員。

講一個笑話，比如在美國大家會說最了解你家情況的并不是你太太，而是你家的房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)商，在中國最了解你的行蹤的可能就是順豐小哥了，他知道你什么時候在家、什么時候在公司。其實(shí)這個例子就說明我們數(shù)據(jù)的維度是非常非常貼近具體的物理世界的真實(shí)生活的這么一個數(shù)據(jù)。同時，我們也有很多渠道去很好地利用這些數(shù)據(jù)，去做很多的工作。

再回到這個場景上來說的話，其實(shí)我想跟大家聊一下我的感受，就是我們做這份工作更多的是在一個行業(yè)內(nèi)部怎么提升效能的事情，從這兩個維度來說，第一個是這個行業(yè)的特點(diǎn)，這個行業(yè)跟大家介紹一下，除了大家看到的勞動密集型之外，它其實(shí)是一個計(jì)算密集型以及決策密集型的行業(yè)，我需要很多計(jì)算去優(yōu)化它，同時我每時每刻大量的咨詢會發(fā)生。

關(guān)于這方面有很多可以實(shí)際落地的場景，比如說關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)方面，強(qiáng)化學(xué)習(xí)會更加智能、更加智慧地做一些決策。這些方面其實(shí)是有很多可以應(yīng)用的場景，并且能夠真正幫助到我們，怎么樣讓物流更加高效快捷，給我們提供更好的服務(wù)。另外一個就是對客戶的服務(wù)，比如說對To B的客戶而言都會面臨很多問題，比如說客戶的風(fēng)險管控等等。這方面其實(shí)也是有很多可以結(jié)合內(nèi)部、外部數(shù)據(jù)一塊來挖掘，可以做的地方。謝謝。

高欣欣：謝謝您。接下來我要請教的是英語流利說的聯(lián)合創(chuàng)始人胡哲人了，哲人和我之前都是微軟研究院的前同事，剛才哲人說了英語流利說現(xiàn)在已經(jīng)有超過5000萬的注冊用戶和100萬的付費(fèi)用戶，能夠服務(wù)100萬的付費(fèi)用戶恰恰證明了人工智能在教育領(lǐng)域，英語流利說是一個非常好的落地。我想請教哲人的問題跟今天的圓桌主題特別相關(guān)，就是用產(chǎn)品說話，所以剛才哲人提到了一款產(chǎn)品就是人工智能老師，我想請教一下哲人能不能展開說一下這款產(chǎn)品突破了什么樣的瓶頸，解決了什么樣的問題，而人工智能技術(shù)又是如何運(yùn)用于這樣的產(chǎn)品里面的呢？

胡哲人：我覺得在講這之前，我覺得我要說一下，剛才向所長也說了，金融本身的確是在人工智能應(yīng)用上有非常多的優(yōu)勢，就是說它的數(shù)據(jù)本身就已經(jīng)在過去的，當(dāng)大型機(jī)出現(xiàn)的時候，很多交易數(shù)據(jù)都已經(jīng)在數(shù)字化了。但是教育恰恰相反，我在很多場合都表達(dá)同樣的觀點(diǎn)，教育在過去的100年，甚至更久的時間里被科技改變得非常非常少。我還要再講一個故事，這個故事是1984年蘋果的史帝芬喬布斯剛剛推出Mac2的時候，當(dāng)時接受采訪的時候很興奮，說我們蘋果做出這樣的一個個人電腦最終會在每個人家里都會有一臺PC，這句話他說對了。

另外大家知道蘋果這個公司一直對教育有熱情，同時他說了一句話，我認(rèn)為PC的出現(xiàn)，教育會發(fā)生重大的改變，因?yàn)槭裁词裁礃拥脑颉５瞧鋵?shí)很不幸，PC推出以后，教育并沒有特別大的改變，即使到現(xiàn)在，大家看到教育還是一個老師站在上面面對著幾十個或者幾百個，情況好一點(diǎn)，貴一點(diǎn)的學(xué)校可能是十幾個學(xué)生，在那里教。一直以來教育存在很大的問題，而且教育本身都是模擬的，沒有什么數(shù)字記錄下來，老師的備課都在紙上，老師的整個教學(xué)過程、學(xué)習(xí)過程也都是沒有數(shù)字化，天然這個行業(yè)很難真正被技術(shù)改變，包括電教、改革之類的，其實(shí)并沒有實(shí)質(zhì)的變化。

我們做了什么呢？就像剛才高欣欣說的，我們最早推出一款產(chǎn)品，我們從一個工具型產(chǎn)品入手，我們想解決中國人學(xué)了這么多年英語之后沒法開口、沒法聽的問題，通過這個工具入手之后，一方面我們作為一個創(chuàng)業(yè)公司，通過一個工具、通過一個產(chǎn)品收到非常多的數(shù)據(jù)，在這些數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上真正地開始拓展到整個教學(xué)的過程。當(dāng)然，最大的一個轉(zhuǎn)折點(diǎn)，的確是在2015年年初，我們決定真的開始利用我們的技術(shù)去結(jié)合我們自己自營的內(nèi)容，當(dāng)時我們也想過跟非常多的已有的內(nèi)容合作商，基本上跟國內(nèi)外最頂尖的出版社都聊過，但是還是決定最后自己做，我們通過18個月的研發(fā)，去年7月份推出這款課程之后，結(jié)合我們的技術(shù)，包括自然語言處理，以及在教育界自定義式學(xué)習(xí)這樣的技術(shù)去做這款產(chǎn)品，非常受歡迎。

好處是基本上我們能夠把整個學(xué)員的學(xué)習(xí)的整個過程數(shù)字化，因?yàn)閮?nèi)容本身是數(shù)字化的，整個學(xué)習(xí)過程中犯的錯誤、他在每一個課程上花的時間等等，都會被數(shù)字記錄，同時我們也通過這樣一個數(shù)據(jù)能夠更好地為他服務(wù)，給他推薦個性化內(nèi)容，根據(jù)他自身本身之前的學(xué)習(xí)進(jìn)度以及他類似的同學(xué)相似的學(xué)習(xí)進(jìn)度去推薦不同的學(xué)習(xí)路徑。所以我覺得其實(shí)只有通過這樣的一個產(chǎn)品的形式，能夠真正地把內(nèi)容數(shù)字化，同時把用戶的學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)過程中的東西數(shù)字化，從而才能夠真正地讓技術(shù)或者說讓人工智能這些東西能夠在教育落地。我覺得這個是我們在整個這個時間過程中所得到的一些啟示和想法。

高欣欣：太棒了！這樣我們才能真正地做到教育有個性化的體驗(yàn)和個性化的內(nèi)容。接下來我想請問的是楊釗，圖靈機(jī)器人的聯(lián)合創(chuàng)始人。圖靈機(jī)器人是通過自然語言處理，通過知識庫和云計(jì)算，其實(shí)它是賦能合作伙伴，賦能開發(fā)者，使大家有語音處理能力的這樣一個平臺。但是有別于前三位嘉賓，圖靈機(jī)器人剛才您提到的，在近期的發(fā)力并不是針對一個行業(yè)，而是針對一類人群，這一類人群就是孩子這個人群。可否跟我們分享一下為什么圖靈機(jī)器人整個公司要專注在這個人群的發(fā)掘？而我們又為這個人群做了哪些產(chǎn)品和研究呢？

楊釗：圖靈機(jī)器人之前我們其實(shí)做了很長時間的自然語言理解和系統(tǒng)，在這一段時間里面我們嘗試過不同的領(lǐng)域。最后為什么專注選兒童這個領(lǐng)域？其實(shí)里面有很多有意思的內(nèi)容可以跟大家分享一下，因?yàn)橄啾惹懊鎺孜淮蠹以冢热缯f我們的其他，比如說金融很熱門相關(guān)的領(lǐng)域，教育，包括物流，其實(shí)兒童這一塊關(guān)注比較少，為什么考慮兒童呢？

第一個我們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在我們成年人無論是工作學(xué)習(xí)，都有非常成熟方便的平臺產(chǎn)品，比如我們的手機(jī)、我們的電腦，包括我們的iPad都能全方位滿足我們生活和學(xué)習(xí)的內(nèi)容，上面的內(nèi)容非常豐富，但是時代的發(fā)展，我們發(fā)現(xiàn)孩子手上能用的東西其實(shí)非常少，他們同樣需要溝通、求知、互動等等，這是一方面。另外一方面，如果說他們在這些需求不能滿足的時候通常會使用成年的產(chǎn)品，比如沉迷于電視、iPad，用父母的手機(jī)或者電腦上網(wǎng)，但是大部分情況下，這些內(nèi)容、這些服務(wù)、這些交互，他們的份沉迷，包括他們的視力保護(hù)，其實(shí)都不是為他們考慮的，所以沉迷于此對小孩子的成長非常不利。

還有一塊就是我們認(rèn)為現(xiàn)在的小孩子雖然物質(zhì)條件非常好，但是現(xiàn)在的單生家庭，包括跟我們相比，比如說我們有兄弟姐妹之間，他們非常孤獨(dú)，我們希望利用AI產(chǎn)品為孩子們打造更加安全、更加好的產(chǎn)品，這種產(chǎn)品必須是更好的交互體驗(yàn)，寓教于樂、情感陪伴之類的產(chǎn)品，給他們最好的充滿美好回憶的動年，也是我們做這個事情的初衷，也算是一些情懷。

另外，我們做這套兒童的AI服務(wù)主要考慮三點(diǎn)，第一點(diǎn)就是知識獲取，知識獲取這一塊，在座的大咖都是做人工智能之類的，有做研究的，有做即時類的人工智能產(chǎn)品。從產(chǎn)品落地這一塊來看，進(jìn)入另一個領(lǐng)域，無非要解決的問題：第一你的用戶是什么？第二產(chǎn)品地位是什么？第三數(shù)據(jù)從哪兒來？第四怎么形成產(chǎn)品閉環(huán)？兒童產(chǎn)品其實(shí)也是一樣的，我們第一步希望把它打造成能聽會說這種產(chǎn)品，這樣的話，我們需要跟很多很好的精品內(nèi)容方，包括一些教育研究機(jī)構(gòu)一起來打造適合兒童不同年齡段的認(rèn)知、語言表達(dá)等等產(chǎn)品，所以它會涉及到兒童的內(nèi)容，包括還有一些好的教育服務(wù)，這是知識獲取。第二塊是塑造品格，這里我舉兩個例子：

例一：前段時間我們跟哈爾濱的一家兒童醫(yī)院合力打造了一款產(chǎn)品，這個產(chǎn)品其實(shí)主要是用于給自閉癥兒童交互使用的，有關(guān)自閉癥兒童，大家知道這一類孩子非常難以集中注意力，即使是很資深的一些老師也很難做到。打造這一款非常活潑、非常生動的這款產(chǎn)品之后，在千人的樣本里面大概有80%左右的孩子非常愿意跟它交互，很多小孩子能把它一兩個功能玩非常長時間，而且黏性之高超出我們的想象。處于這個場景里面，利用這個場景里面的專業(yè)數(shù)據(jù)做一些知識圖譜的構(gòu)建，設(shè)計(jì)良好的交互體驗(yàn)，能夠讓這些孩子重拾他們與外界交流互動的能力和信心。

例二：另外一個產(chǎn)品是智能水杯，這個水杯其實(shí)解決兩個痛點(diǎn)，一個痛點(diǎn)是家長要定時定量提醒孩子喝水，對于每一個家長來說都是一個挑戰(zhàn)。第二塊，孩子一般情況下抗拒一些事情，比如你讓他喝水他可能會反抗，或者不太愿意喝水。這個產(chǎn)品也是我們做了精心的設(shè)計(jì)，讓它整個交互體驗(yàn)跟普通的喝水體驗(yàn)都不一樣，他喝水之后有生動的交互體驗(yàn)，還有獎勵，還有代替社交的元素在里邊。一上市大受歡迎，無論家長也好，孩子也好，很大程度上解決了提醒小孩子喝水的需求。從這一點(diǎn)上來看，我們希望能夠培養(yǎng)他的品德和習(xí)慣。

最后說多挖掘特長。我們現(xiàn)在擁有眾多的產(chǎn)品都是集中在兒童機(jī)器人、兒童故事機(jī)、兒童智能的產(chǎn)品，還有充電設(shè)備。我們其實(shí)也用心地分析了大量的數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)不同的用戶在里邊的，同年齡段的，比如說語言表達(dá)、記憶、邏輯性，其實(shí)差別非常明顯，我們能看出很多小孩子這一塊是有自己的特長的，所以我們認(rèn)為這一塊后面可以給小孩子一些成長，能提一些很好的意見。

高欣欣：好，謝謝。