網易智能訊，密歇根大學（the University of Michigan）的研究人員已經開發出一種新的、更快速的方法來測試自動駕駛汽車是否能投入使用。他們的新方法可以節省時間和成本，以確保自動駕駛汽車的安全性。

一些人已經開始接受這一事實： 自動駕駛 汽車即將成為現實。

為什么不呢？自動駕駛汽車有望讓我們的日常通勤變得更安全、更舒適。然而，為了確保這些無人駕駛汽車真正的安全與舒適，汽車制造商需要評估它們的表現，并決定每臺車是否真的適合上路。

不幸的是，這樣的測試可能會花費大量的時間。密歇根大學的研究人員彭暉說：“即使目前最先進的自動駕駛汽車測試系統，也遠遠達不到目前行業的需求。”

為了達到這個目的，他和他的同事趙鼎開發了一種更便捷的方式，只需四步就能檢測自動駕駛汽車。彭和趙在一份白皮書中闡述了他們的檢測思路，這份白皮書由密歇根大學和一家私企合資成立的公司出版。該系統使用了超過2500萬英里（4000萬公里）的實際駕駛數據，來自大約3000輛汽車，數據收集歷時兩年多。他們的測試系統可以降低評估無人駕駛汽車如何處理危險情況的次數，縮短300次到10萬次不等。與此，還可以減少原來99.99%測試時間與費用，。

對未知新事物的恐懼是人類的正常反應，自動駕駛汽車也不例外。根據密歇根大學的研究， 只有當自動駕駛汽車的測試結果顯示80%的人相信系統比人類司機安全90%時，才是安全的。 這將需要大約30萬到1億英里（48萬公里到1.6億公里）的真實駕駛測試。通過將復雜的現實駕駛環境分解成一組可重復的模擬場景。，他們的檢測方式將這一里程縮短為1000英里（1600公里）。

之前的研究已經表明，自動駕駛汽車可以通過人為失誤來拯救生命，而人為失誤恰恰是頭號公路殺手。然而，即使汽車是自動駕駛的，路上的其他車輛也可能不會。為了達到這個目的，人類司機是美國密歇根大學研究員的研究要點之一，他們關注與兩種自動駕駛汽車可能出現車禍時，最為常見的情況：一是人類司機操控一臺自動駕駛汽車，另外一種情況則是汽車自動駕駛時前方出現行人。

盡管仍在研發中，但密歇根大學的研究可能會讓自動駕駛汽車提早上路，從而讓我們的道路變得更安全。研究人員十分了解自己工作的巨大潛力，他們表示：“雖然需要更多的研究和開發來完善這項技術，但更快更高效的檢測程序為的測量自動駕駛汽車的安全性能提供了突破性的解決方案，而這對實現無人駕駛尤為關鍵。”