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大風始于青萍之末，命運的偶然和必然經常會縱橫交織在一起。

2019 年，是整個人工智能歷史上，最為晦暗的一年。繼 2016 年 AlphaGo 打敗李世石，2017 年 Tansformer 架構橫空出世使得技術大規模爆發，2018 年的 創業 熱潮之后。2019 年，資本退潮、技術瓶頸期、場景難落地，開啟了人工智能史上的 " 亂紀元 "。

沒有人知道通用人工智能何時到來，就像三體人不知道太陽會在何時升起。

那一年，大批 AI 公司陷入裁員風波、資金鏈斷裂、產品難產，能堅持至今的，所剩寥寥。

但也正是在 2019 年，AI 新的希望開始孕育：OpenAI 在 7 月接受了微軟的 投資 并與其深度合作，如今讓世人震驚的 GPT-3 正是從那一年開始研發；國內最早樹立 AI 戰略的百度，從年初就開始進行了一次長達半年的人事調整，如今看來，重新排兵布陣，似乎是開啟了長達 4 年的堅守期。

2019 年，王海峰晉升為集團 CTO，繼續擔任 AI 技術平臺體系（AIG）和基礎技術體系（TG）總負責人，兩者是百度最重要的技術底座；沈抖晉升為高級副總裁，全面負責移動生態事業群，隨后在 2022 年又調任至百度智能云，成為百度第二增長曲線的開拓者；而在 2019 年引進的一批新生力量中，何俊杰是唯一一名 80 后百度副總裁，先是負責投資并購和戰略投資，后又被重用，負責沈抖空缺出來的移動生態事業群，實權更加在握。

時間來到了 2023 年，Transformer 的能力在這一年終于由 OpenAI 打破了天花板，進階到一個新的層次，技術的突破讓 OpenAI 一舉成為全世界最受矚目的公司。微軟蓋過了谷歌的 科技 光輝。

在過去四年里，百度的核心業務形成了由沈抖領軍智能云，何俊杰負責移動生態，王海峰壓陣技術的三角結構，百度也終于結束了靜默期，開始轉守為攻，動作不斷。

" 重新把每個應用都做一遍 "，是經歷了半年蓄力后的第一次亮劍，如今的百度像一顆行星，即將遇到巨大的 " 技術引力場 "，而徹底改變軌道。

大模型涌現前夜

2017 年，谷歌在一篇名為《Attention Is All You Need》的論文中，提出了 Transformer 架構，以替代傳統的 RNN 和 CNN 循環模型，論文中展示了 Transformer 的訓練準確性高于之前所有模型，訓練時間明顯低于之前的模型，在訓練集內容較少時訓練效果也很好。

這之后，Transformer 架構迅速被接受并應用在了 NLP 和 CV 領域，尤其在 NLP 領域，注意力機制讓機器能夠更準確地理解語義并生成，以及減少信息重復。

作為最早一批發現并跟進 Transformer 技術路線的公司，百度已經在 NLP 領域研究超過十年之久，并已經組成了一支由王海峰、吳甜、吳華等頂尖專家組建起來的精悍的 NLP 隊伍。

彼時，NLP 團隊成立的第一個重要任務，是打造百度翻譯。王海峰將深度學習和神經網絡大膽應用在翻譯中，加強機器對上下文的理解，形成更流暢的譯文。這一勇敢嘗試也讓百度翻譯成為第一個支持 200 多種語種的翻譯系統，甚至比 Google 還早了一年零 3 個月。

這也是大模型四大核心能力 " 理解、生成、邏輯、記憶 " 中，理解能力的雛形。

但王海峰覺得，NLP 還不夠。他專門跑到李彥宏辦公室去做匯報，提出了下個 " 登陸的諾曼底 " ——語音識別。他的理由是，語音識別技術馬上要到產業化的臨界點，一旦突破很快就會大規模商用。

李彥宏憑借著自己對技術的判斷，決定再次支持王海峰，陸續建立了與 NLP 部門平行的 " 語音識別部門 "、" 圖像識別部門 " 和 " 知識圖譜部門 "。

王海峰的一通操作讓很多百度的同學不解，" 這些技術和百度現在的產品也沒關系啊，一股腦創建這么多部門，是攢著過年么？"

彼時的王海峰，正是看到了搜索數據對于大模型形成邏輯有著非常強大的支撐。? " 百度有世界上最大的搜索引擎，搜索引擎不僅信息時效性很強，也有很高的準確率，可以構建最全的知識圖譜 "，王海峰曾在公開采訪中解釋道。

在打造文心一言之前，百度沉淀了擁有超過 50 億實體、550 億事實的多元異構超大規模的知識圖譜，能夠通過語言、聽覺、視覺等獲得對世界的統一認知。其在 2021 年發布的知識增強大模型—— ERNIE ( 文心 ) 3.0，正是文心一言的前身，該項目由吳甜主要負責。

又是 2019 年，百度文心 1.0 發布，在 4 年時間里迭代了 3 個版本。2022 年 11 月，吳甜在公開峰會中同時公布了文心已經累計的 11 個行業大模型，涵蓋電力、燃氣、 金融 、航天等領域，產業生態初步形成。

這些，都為百度搶先發布文心一言做了伏筆和鋪墊。3 月 16 日，文心一言發布之后，百度再次回到鎂光燈下，但比肯定更多的，是質疑。

" 市場需求這么旺盛情況下，誰先做出來還是意義非常大的 "，李彥宏曾在采訪里講到，即便產品并未完全成熟，但仍然要發布的原因：" 文心一言發布之后，無數的人，過去不怎么聯系或者行業跟我隔得很遠的人都在問，我們怎么能跟百度合作，怎么盡早試用 "。

從技術的角度，大模型更是 " 越用越靈 " 的高速迭代。 ?" 內測的時候，員工問，文心一言怎么藏頭詩寫不好？我說等等吧，明后天估計就能學會了，結果第二天果然就能用了，大模型的進步也是一個不斷學習的過程 "，王海峰笑道。

在半年時間里，文心一言從 3.0 到 3.5，再到 4.0 版本進行了三次迭代，據王海峰在會上介紹，文心一言用戶規模已經達到 4500 萬，開發者 5.4 萬、場景 4300 個、應用 825 個、插件超過 500 個。

在 NLP 澆的水，施的肥，終于在 2023 年迎來了豐收，也正如李彥宏所講，技術發展的路徑，是 " 一生二、二生三、三生萬物 " 的過程。

大模型背后的內功

通用人工智能爆發之后，云計算的關注度和企業重視程度到了頂峰，也隨即來到了 "iPhone 時刻 "。

大模型的出現，產生了巨大的算力缺口，云計算既為大模型提供云算力支撐，又是大模型落地企業的最佳著落點，無論是百度還是任何一家擁有大模型的企業，當大模型面世，下一步的重點便是推向市場，讓企業用起來。

對于百度而言，這樣的重擔，落在了沈抖肩上。

在百度的六大事業群負責人中，除了 CTO 王海峰，沈抖是唯一一個高級副總裁。雖然同為技術出身，但和王海峰的 " 工程師 " 角色不同，沈抖從加入百度開始，就一直在負責關鍵業務的增長。

加入百度的 10 年里，沈抖先后整合了廣告投放系統，提高了系統變現能力；將搜索和 feed 信息流進行結合；整合了由搜索升級后的移動生態事業群，補齊了百度移動生態的版圖。

如果說，王海峰打造了一把尖刀，那沈抖則是能利用這把尖刀，開拓疆土的先鋒官，用李彥宏的話說是 " 敢打硬仗、能打勝仗 "。

2022 年 5 月，沈抖輪崗為百度智能云（ACG）事業群總裁。于百度而言，最開始并沒有全力押注云計算，但也正是隨著人工智能技術的不斷發展，讓百度意識到了云計算短板后，開始暗自發力，默默培養第二增長曲線。

由于沒有先發優勢，百度云過去 10 年的目標都十分明確，不和 " 老炮 " 們比拼 IaaS 層的規模化，而是通過 PaaS＋SaaS 與智能化能力的結合，打出差異化，并以小搏大地切入企業數字化。

2023 百度世界大會上中，沈抖再次提出 " 云智一體 " 戰略：" 人工智能與云計算的深度結合是企業快速落地 AI 原生應用的關鍵。目前，百度集團所有應用和服務全部基于‘云智一體’技術架構運行在百度智能云上 "。

據光錐智能觀察，云智一體戰略的核心在于，一方面，以百度智能云為依托，可以快速為企業提供整套的大模型服務；另一方面，大模型也推動著企業數字化的門檻變得更低。

在接手 ACG 后的 5 個月里，沈抖針對企業在大模型時代的核心需求，迅速整合出了 " 大模型服務超級工廠 " ——文心千帆，并按需求將用戶分為五大類用戶。

首先，針對算力資源所產生的需求缺口， ?千帆平臺提供各類異構算力。比如在耗費最多訓練環節，通過分布式并行訓練和微秒級互聯能力，千帆平臺可以實現萬卡集群訓練加速比達到 95%，有效訓練時間占比達到 96%，大幅降低客戶算力和時間成本。

其次在模型層面， ?對于希望直接調用已有大模型的客戶，企業可快速調用包括文心一言在內的多個大模型，同時千帆平臺提供中文增強、性能增強、上下文增強等工具。據沈抖透露，目前千帆平臺已經服務超過 1 萬 7 千家客戶。

針對有二次開發需求的客戶， ?千帆平臺為大模型提供再訓練、微調、評估和部署等全生命周期工具鏈，業界最多的 41 個高質量行業數據集，并針對自身業務場景快速優化。

大會現場還進行了如何基于檢索增強生成（RAG，Retrieval Augmented Generation）框架，為三一重工快速開發知識問答應用的實操演示：只需在千帆 AI 原生應用工作臺中選擇預置的 RAG 框架，進行相應的參數配置等工作，就可以快速實現三一重工官網智能客服應用的開發與上線。

沈抖表示，搭建這樣一個 " 小助手 "，即使需要處理幾千篇萬字長文檔，成本也只需幾百塊錢；而之后用戶每次咨詢，成本僅需幾分錢。

一直以來，大型工業、制造業、農業都是數字化的深水區，核心原因就在于產業的復雜性導致了數字化的門檻高，難以落地。

但通過大模型，既降低了使用門檻，也降低了使用成本。不需要打造任何新系統，也不需要人工參與，是技術組件的一個更高級的應用方式，? 二者結合，也轉起了云智一體的飛輪，逐步蓄力。

大模型的創新挑戰

過去已成定局，未來卻可以改變。

所有擁有了大模型的廠商，都發現了應用層的機會。微軟在 3 月份就開始動刀包括 Bing、Office、Windows 系統在內的全線產品，阿里張勇講道：" 要用大模型把所有產品重做一遍 "，然而這句話，說起來簡單，做起來卻是大模型時代最大的創新挑戰。

AI 如何重構應用？這不僅要業務能力，更需要想象力，面對一個新的 AI 時代，百度也將指揮棒交到了年輕人手里。

2022 年 5 月之后，接替沈抖作為 MEG 事業群負責人的，是百度人才梯隊建設計劃中引入的 80 后副總裁——何俊杰。如果說沈抖是 " 硬戰派 "，那何俊杰就是名副其實的 " 少壯派 "。正如任正非所說，要 " 讓聽到炮聲的人指揮戰斗 "。

重構應用，是不破不立，對比來看，百度對自己，確實 " 下手特別狠 "。

百度世界大會，圍繞 " 生態 "，何俊杰交出了 " 移動生態 "、" 內容生態 " 和 " 商業 生態 " 的答卷。

其中，移動生態涵蓋了 " 新搜索 "、" 新文庫 "、文心一言 APP、百度電商 " 慧播星 " 等 AI 原生應用；內容生態層面，通過百度 APP"AI 編輯器 " 等一系列應用為創作者生態賦能；商業生態層面，推出 AI Native 營銷 平臺 " 輕舸 "。此外，何俊杰還公布了文心一言插件生態—— " 靈境矩陣 "，現已全面開放。

百度所定義的新搜索，正是延續了 2010 年李彥宏提出的框計算的邏輯。 ?具備極致滿足、推薦激發和多輪交互三個特點。即用戶搜索問題時，" 不再給你一堆鏈接 "，而是通過對內容的理解，生成文字、圖片、動態圖表等多模態答案；推薦激發則可以實時推薦用戶關心的問題；在針對復雜需求時，多輪交互可以通過提示、調整等方式，滿足用戶個性化的搜索需求。

需求到匹配的過程，也稱之為 " 端到端 " 搜索，但這會打破百度曾經賴以生存的競價排名模式，廣告收入也是一直以來百度最大的現金牛，自己革自己的命并不簡單，百度后面還有一場硬仗要打。

AIGC 的能力讓一部分百度老應用有了新的活力，比如百度文檔從內容檢索工具升級為了內容生產工具、百度編輯器成為了內容生成工具；另一部分也探索了新的場景，比如百度輕舸通過 AIGC 一站式生成營銷內容并智能投放，結合數字人生成平臺 " 慧播星 " 幫助商家擴大營銷范圍和場景。

同時，隨著大模型應用的逐步落地，百度也意識到憑借一己之力終究有限，無限的是合縱而連橫。

這正是靈境矩陣的價值所在，這一平臺大大降低了大模型插件開發的成本，讓有創意、有想法的普通人，也能成為插件開發者。李彥宏表示，插件是一種特殊的 AI 原生應用，也是門檻最低，最容易上手的 AI 原生應用。

插件的特點在于 " 萬能接口 "，既可以連接搜索、小程序、內容平臺也可以連接任何入口，這樣 " 即插即用 " 的使用方式，能讓開發者、創作者快速加入到生態中。

何俊杰透露，上線一個月，靈境矩陣已經收到 2.7 萬個開發者注冊申請，覆蓋了 20 多個垂直領域，其中包括企業、機構和個人開發者。

一位百度內部人士告訴光錐智能：" 應用層的大模型插件以靈境為主要平臺，會放在文心一言和百度 App 中。千帆更偏底層調用，靈境更偏上層，甚至未來有可能在應用插件層面會替代千帆 "。

結語

2016 年，李彥宏曾說，百度離破產只有 30 天。" 恐龍腳上踩到一個瓢，幾個小時以后他的腦子才能反應過來。所以不管恐龍長到多大，都會滅絕 "。

百度不想做恐龍，在意識層面，總是想著十步以外。

幸運的是，百度等到了新時代，度過了最艱難的時刻；不幸的是，在這個新時代的開端，任何費勁心力的搶跑，都會在漫長的競爭下顯得微不足道。

但拿到了新的船票，至少是一個新的開始。

來源：光錐智能