近期，國內知名分析機構美股研究社發布了《2025年頂級GPU云平臺榜單》，AI獨角獸九章云極旗下九章智算云Alaya NeW Cloud成功入選該榜單。

該評選從技術創新、平臺調度效率、性能指標、總擁有成本四個維度考量，Serverless與RL兩大技術路線組合脫穎而出，受到了業界廣泛的關注，有望成為推動智能體 商業 化爆發的重要技術路線。該機構從GPU云廠商、大模型公司和機器人等多個領域觀察到這一趨勢。

Serverless的核心價值在于“按需使用、按量付費”。企業無需預置服務器，只需關注業務邏輯，云服務商會自動完成資源分配。而強化學習（RL）則是一種通過“試錯-反饋”機制優化決策的算法，推動智能體能力從“對話問答”（聽話）向“任務執行”（聰明）躍遷。

GPU云平臺創新舉措上，2025年第二季度，阿里云、九章云極等企業先后發布新一代AI基礎設施服務，如阿里云的FlashMoE和九章云極基于Serverless+RL架構的九章智算云Alaya NeW Cloud。主流云平臺擁抱“無服務器架構（Serverless）+強化學習（RL）”的技術棧，不僅解決了傳統算力成本高企的行業痛點，更推動多模態創作、機器人訓練等場景效率實現指數級提升。

該機構認為，九章智算云Alaya NeW Cloud開創了中國Serverless+RL技術路線。該平臺深度融合Serverless架構與強化學習技術，實現子算成本革新：獨創“1度算力”按實際消耗計費模型，顯著降低使用門檻。實測顯示，其多模態訓練推理成本僅為行業均值40%，多場景拍攝效率提升35%，虛擬場景制作耗時從2小時減少至20分鐘，動畫電影制作成本降低60%。

該機構進一步表示，九章云極展現出中國廠商更關注技術“用處”的商業思路。九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0集成了豐富的AI開發框架和工具，如TensorFlow、PyTorch等，支持多種編程語言，方便開發者快速構建和訓練AI模型。在總擁有成本方面，結合Serverless與強化學習（RL）技術復現DeepSeek- R全參數微調，在 AIME 2024 基準上取得了81.70%準確率(采樣)，超越了DeepSeek-R1滿血版，部署成本降至40%。

這些信息說明。AI普惠的進程在GPU云廠商推動下正在持續加速。Serverless+RL的融合不僅是技術層面的進步，更是AI產業商業化的加速器。

在機器人應用領域，宇樹 科技 開源培訓訓練了其機器人訓練的所有源代碼包括了強化學習（RL）代碼、從模擬到模擬（Sim-to-Sim）和從模擬到現實（Sim-to-Real）的源代碼，從根本上降低試錯成本，保障訓練安全。

特斯拉則公布了機器人擎天柱的訓練方式：用強化學習（RL）+模擬器來機器人的方法，讓擎天柱看 互聯網 上的視頻，學動作，然后在模擬器里，用強化學習提升可靠性。擎天柱的發展已經進入快車道，未來的進步速度很可能會非常嚇人。

強化學習（RL）已深度融入生成式AI的對齊優化與機器人自主進化流程，而Serverless架構則通過重塑資源供給模式，為智能體提供彈性算力基座。未來，Serverless+RL有望成為驅動智能體規模化落地的核心技術路線。

Serverless與強化學習（RL）的技術組合正在讓AI開發從“參數競賽”變成“場景落地”，新的 投資 機會正在涌現。歷史經驗表明，最具商業價值的企業，往往通過重塑客戶成本結構實現爆發式增長。

不像想象，GPU云平臺在新的技術路線加持下，將激發指數級增長的智能場景需求，如九章云極將成為智能體時代的超級潛力股。