作為人工智能產業的內部驅動力,數據、算法和算力三大要素對人工智能技術的升級發展一直至關重要。數據作為人工智能技術實踐的基石,伴隨著整個AI產業的發展,成為人工智能發展的關鍵戰略要素。

伴隨著人工智能技術與各產業融合加深,AI數據市場規模不斷擴大,催生更多垂向領域數據需求。如自動駕駛、AIGC、醫療影像識別、智能語音交互等領域需求快速增長,并向大規模、高精度、多模態、多場景方向發展。

作為人工智能產業發展的重要參與者和建設者,云測數據正在不斷用前沿技術推動AI訓練數據服務領域加速發展。為人工智能產業化落地提供高質量數據集、數據采集/數據標注服務、數據標注平臺&數據管理工具等,是人工智能產業化落地進程中不可或缺的數據伙伴角色,持續為AI產業發展提供數據支持。先后推出“云測數據標注平臺”、“AI數據集管理系統”等技術成果。通過結構創新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產品賦能AI訓練數據行業,助力企業AI數據訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高可達99.99%。

針對當前大模型訓練數據發展瓶頸,云測數據提供面向垂直行業大模型提供全生命周期的AI數據解決方案,為大模型應用落地提供關鍵支撐。通過數據采集、數據清洗、數據標注等方式為企業引入AI數據處理,以標準API接口支持數據導入和導出、支持已有算法預標注功能。公司可以提供多項AI數據產品應用和AI數據服務,完成原始數據到標注數據的快速積累,加速AI模型的開發進程。

不僅如此,云測數據一直非常重視數據安全和個人信息保護,先后獲得ISO27701、ISO9001、ISO27001、ISO20000、CMMI3等相關認證,在AI數據服務全生命周期的各階段都采取了專業的技術和管理措施,力圖做到步步保護、層層把關。

總體而言,AI數據服務行業市場規模呈增長態勢,未來發展前景廣闊,根據Cognilytica數據,2021年全球AI訓練數據市場需求約為42億美元,預計到2027年這一需求將增長到220億美元,2021-2027年復合增長率(CAGR)達32%。在人工智能概念熱度和巨大的市場前景背后,一個成功的AI應用勢必更多的來自于精準大量的訓練數據,高質量、精細化的數據將直接影響未來AI的場景化落地實踐。