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這一領域占據高瓴創投今年出手的一半!企業軟件進入黃金時代

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近日,企業服務軟件「影刀RPA」完成了由高盛和某產業CVC領投的1億美元融資。這也是這家成立不到3年的公司在近一年中獲得的第4輪融資,頭部機構高瓴創投、Coatue Management、金沙江創投等紛紛領投。

成立于2019年10月的影刀是市面上RPA公司中成立較晚的。創始人金禮劍創立影刀的初心是“做一款普通用戶玩得轉的RPA產品”。影刀從電商賽道切入,以拖拉拽等低代碼形態提高了產品設計的易用性。以簡單易用為導向,在底層開發上,影刀底層采用各類自動化框架技術和圖像、文本識別等多種算法結合來定位元素,再中間基于沉淀的海量元素定位數據,用于自動化算法迭代和自動糾正能力提升,保持在程序運行的穩定性。公司研發團隊占總人數60%以上,除了產品本身,影刀也搭建了開發者社區,為用戶提供使用教程以及交流討論的平臺。

而此前,基于AI技術的服裝柔性供應鏈解決方案提供商「知衣 科技 」也宣布在一年不到的時間完成了共計1億美元的3輪融資。頭部機構高瓴創投、君聯 投資 等紛紛領投。作為衣、食、住、行四大基礎消費產業之首,服裝產業一直是國民 經濟 和社會發展的支柱性產業。近年來,新渠道、新模式、新人群不斷刷新服裝產業的競爭格局,傳統供應鏈模式的痛點凸顯,知衣科技利用圖像識別、時序分析、個性化推薦等人工智能技術為服裝行業提供人工智能解決方案,結合數據化趨勢規劃、設計選款和供應鏈組織的能力,在AI驅動的基礎上進行標準化輸出,為服裝品牌和電商紅人提供SaaS化的數據企劃選款工具和一站式的服飾設計供應鏈服務。他們基于深度學習算法自主研發的一套服裝搜索系統,能夠進行數10個維度、超1000種標簽的智能分析,助力服裝企業實時掌握服裝產業趨勢變化,提供款式的研發方向預測。

在高瓴合伙人黃立明看來,人工智能給傳統服裝行業帶來了巨大的產業升級機遇,「知衣」憑借強大的算法和數據積累,打通了自然語言與圖像語義間的鴻溝,其打造出的數據平臺和設計供應鏈一體化SaaS產品,有力地提升了原本難以規模化、效率化的服裝設計行業的整體效能.

以影刀RPA、知衣科技等為代表的一批SaaS企業,正呈現出越來越快的發展勢頭。上個月,高瓴創投投資的另一家SaaS公司,全域數字化運營解決方案提供商新略數智,也宣布在成立僅1年的時間里,即完成了3輪融資,除了高瓴創投外,紅杉、元璟也都參與了投資。據創始人周芳雷介紹,一級市場投資人對她的項目高度熱情超出了她的預料,前后找來的機構大約有三四十家。

查看高瓴創投2022年以來公開的投資組合,會發現企業軟件已占據其出手的超過一半。而其中和知衣、新略數智類似的,在成立短時間里就完成高速發展的公司,并不罕見。今年2月,流程挖掘早期公司望繁信科技宣布完成高瓴創投領投的A輪。流程挖掘這一名詞在國內還頗為陌生,但實際上,這一市場在全球范圍內已蓬勃發展,70%的世界500強企業已經在不同的業務線實施流程挖掘及流程智能優化。德國頭部廠商Celonis估值達110億美元,成為新晉巨型獨角獸。

而高瓴多輪跟進的深勢科技更是在一年多時間里完成了4輪融資。這家學術背景強大的早期公司,致力于運用“AI+分子模擬”技術,為醫藥生命、新能源、材料科學與工程研究等打造新一代微尺度工業設計平臺,解放行業研發生產力。在兩年前開啟了規模化發展之路后,深勢科技已迅速長成行業內的黑馬。

從深勢科技和望繁信的案例中,可以提煉出高瓴投資創新型軟件公司的邏輯:首先是足夠早,這兩家企業某種意義上都是它們所處賽道國內的第一家公司;其次創始團隊是有極強的學術/技術背景,在高瓴看來,這是企業軟件公司技術原創性的保證;第三點,高瓴關注于其產品是否針對中國企業的原生場景,這就要求團隊必須足夠落地、足夠了解客戶、同時足夠有洞察,唯其如此,才能滿足“服務于中國用戶”的產品初心。

發展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。而軟件則是數字經濟發展的基礎:它是新一代信息技術的靈魂,也是先進制造發展的關鍵支撐。一方面,幾乎所有這個領域的 創業 者都深知,企業軟件創業是一場長跑,縱觀全球企業軟件公司發展歷程,即使是Salesforce這樣后期取得爆發性成功的公司,也經歷了至少6年的打基礎的時間,才開始快速成長。

但另一方面,中國企業總數已已超美國,甚至中國大陸企業在世界500強中的數量也超過了美國,高瓴相信,無論是以企業資源管理、財稅管理、供應鏈管理等為代表的信息管理軟件,還是CAD、CAE、EDA等研發設計類核心工業軟件,當新一代軟件企業能打通中國這個連接數量更多、連接難度更大的市場,一定會誕生世界級的中國企業軟件公司。

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