生成式 AI 在去年年底問世以來，成為了 科技 界、 投資 界最火熱的追捧對象。

生成式 AI 的高光時刻已經(jīng)醞釀了數(shù)十年：

摩爾定律的六十年為人們提供了處理億億次數(shù)據(jù)的計算能力； 互聯(lián)網(wǎng) 的四十年（新冠疫情期間加速發(fā)展）為人們提供了價值數(shù)萬億代幣的訓練數(shù)據(jù)；二十年的移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算為每個人提供了一臺掌握在手中的超級計算機。換句話說，數(shù)十年的技術(shù)進步積累為生成式人工智能的騰飛創(chuàng)造了必要的條件。

ChatGPT 的崛起是點燃導火索的火花，釋放出多年來（也許是自互聯(lián)網(wǎng)早期以來）從未見過的創(chuàng)新密度和熱情。在硅谷，這種令人窒息的興奮尤其強烈，那里的人工智能研究人員收獲了搖滾明星的地位，每個周末的黑客之家都擠滿了新的自主代理和陪伴聊天機器人，人工智能研究人員從眾所周知的 " 車庫里的黑客 " 轉(zhuǎn)變?yōu)檎莆諗?shù)十億美元計算能力的特種部隊。

但很快，市場對人工智能的興奮就變成了近乎歇斯底里。突然間，每家公司都成了 " 人工智能副駕駛 "。 投資者們發(fā)現(xiàn)自己陷入了一場不可持續(xù)的籌資、人才爭奪戰(zhàn)和 GPU 采購狂潮中。

果然，裂縫隨即開始顯現(xiàn) ：藝術(shù)家、作家和歌手認為生成式 AI 的作品對版權(quán)造成侵害；關(guān)于道德、監(jiān)管和迫在眉睫的超級智能的爭論困擾著各國政府；也許最令人擔憂的是， 硅谷內(nèi)部開始流傳一種謠言，稱生成式 AI 實際上并沒有用，這些產(chǎn)品遠遠低于預(yù)期，糟糕的用戶保留率就證明了這一點，最終用戶對許多應(yīng)用的需求開始趨于平穩(wěn)。

這種雜音，在科技界來說其實已經(jīng)習以為常。1998 年互聯(lián)網(wǎng)剛剛開始普及不久，一位著名 經(jīng)濟 學家宣稱 " 到 2005 年，人們將會清楚地看到，互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟的影響并不比傳真更大 "。

毫無疑問，盡管存在噪音、歇斯底里以及不確定性和不滿的氣氛，但生成式 AI 已經(jīng)比 SaaS 有了更成功的開端，不僅融資水平迅速上升，而且還出現(xiàn)了一系列家喻戶曉的應(yīng)用。

但是，這些早期的成功跡象并沒有改變這樣一個現(xiàn)實：許多人工智能公司根本不具備產(chǎn)品市場契合度或可持續(xù)的競爭優(yōu)勢，而且人工智能生態(tài)系統(tǒng)的整體繁榮是不可持續(xù)的。

生成式 AI 的第二章會是什么樣呢？

紅杉資本認為，生成式 AI 的第一年就是這一技術(shù)的 " 第一章 "，來自技術(shù)的淘汰。市場發(fā)現(xiàn)了一個新的技術(shù)工具，即大規(guī)模語言模型，并推出了一波新穎的應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序是新技術(shù)的輕量級演示。

紅杉資本相信市場正在進入 " 第二章 " ——這將來自于客戶的支持。紅杉資本認為，第二章，將更多地著眼于解決人類面臨的問題。這些應(yīng)用程序在本質(zhì)上與第一批推出的應(yīng)用程序不同，將更傾向于使用基礎(chǔ)模型作為更全面的解決方案的一部分，而不是整個解決方案。新的應(yīng)用將引進新的編輯界面，使工作流程更具粘性，輸出也更好。

紅杉資本認為，市場已經(jīng)開始從 " 第一章 " 過渡到 " 第二章 "。進入 " 第二章 " 的公司的包括 Harvey，該公司正在為精英律師事務(wù)所建立定制的法學碩士課程；Glean，它正在對工作空間進行索引，以使生成式 AI 在工作中的關(guān)聯(lián)度更高；以及 Character 和 Ava，它們正在創(chuàng)建數(shù)字伴侶。

紅杉資本更新的生成式 AI 市場地圖如下。與去年的地圖不同，紅杉資本選擇按用例而不是模型模式來組織此地圖。這反映了市場的兩個重要推動力：生成式 AI 從技術(shù)工具演變?yōu)閷嶋H用例和價值，以及生成式 AI 應(yīng)用程序日益多模態(tài)的性質(zhì)。

當前生成式 AI 處于什么位置？

紅杉資本認為，生成式 AI 并不缺乏用例或客戶需求。用戶渴望 AI 能夠讓他們的工作變得更輕松，讓他們的工作產(chǎn)品變得更好，這就是為什么他們對這些應(yīng)用如此熱衷。

但用戶會留下來嗎？未必。

用戶在嘗鮮后，參與度會持續(xù)下降。一些最好的電商網(wǎng)站月活用戶和日活用戶為總用戶的 60-65%；WhatsApp 的比例為 85%。相比之下，生成式 AI 應(yīng)用的活躍用戶中位數(shù)為 14%。 這意味著用戶還沒有發(fā)現(xiàn)生成式人工智能產(chǎn)品有足夠的價值來每天使用它們。

簡而言之，生成式 AI 最大的問題不是找到用例、需求，而是無法證明價值。換言之，這些應(yīng)用能夠怎么改變?nèi)藗兊墓ぷ骱蜕睿?/strong>