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中國工程院院士、清華大學教授鄭緯民:通過多樣性算力全棧創新,提升算力供應韌性,打造數字經濟堅實底座

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4月22日,多樣性算力產業峰會在北京召開,中國工程院院士,清華大學教授鄭緯民發表了名為《多樣性算力協同創新 打造數字 經濟 堅實底座》主題演講,以下是演講全文:

數據是新的生產資料,算力是很重要的事情。過去物理世界,發展電力是很重要的生產力,現在數字經濟算力是非常重要的指標。我們平均每個人算力多少,反映了數字經濟水平。因此現在國家平均算力還處于中等水平,數字政府、 金融 科技 、智慧醫療、智能制造、 互聯網 創新都需要算力。

近幾年算力發展得突飛猛進,比摩爾定律快多了。摩爾定律每18個月翻一番,而現在的算力,舉例來說,做AI人工智能最重要的是自然語言處理,自然語言處理做預處理模型,這個模型搭載很快,基本上每3到4個月算力翻一倍。從18個月到3、4個月翻一倍,所以算力是突飛猛進的。

算力也是多樣性的,應用到智能城市、物聯網、智能駕駛、AR/ VR 。數據也是有文本、語音、圖片、視頻。涌現出了各種各樣的應用、各種各樣的數據、各種各樣的需求。因此我們說硬件計算也是多樣性的,比如通用的CPU、GPU、NPU、DSP、NP等等。我們必須要提升算力供應的韌性,打造數字經濟的堅實底座。

一方面看,硬件x86、CPU,操作系統SUSE、Redhat,應用系統也是國外的通信系統和應用軟件。另一方面看,自主可控的芯片、自主可控的操作系統、自主可控的數據庫及中間件、自主可控的通信系統及應用軟件。因此我們說基于全棧,開展多樣性算力創新,從硬件軟件的應用開展自主可控創新,提升算力供應韌性。多樣性從硬件開始到操作系統,到數據庫,一直到應用都需要多樣性。

當前來說,應對多樣性算力還有點困難,主要基于三個原因:

第一個原因,標準體系不成熟。標準體系影響產業規模發展,多樣性算力技術棧缺乏協調,不同OS、固件、整機、芯片平臺兼容性問題突出。多樣性算力服務器管理面能力不齊,運行維護復雜,安全風險大。

第二個原因,評測基準不完善。評測芯片、評測操作系統、評測數據庫的系統不夠完善。性能評測基準不完善,缺乏牽引產業進步公正的“標尺”。要有標準,做得好才能促進產業發展,現在公正的標尺還沒有。當前國際組織限制國內廠商參與基準制定,“評分高、運行卡”基準無法準確體現負載實際效果問題。

第三個原因,生態發展薄弱。應用軟件系統行業適配度平均40%,需進一步攻堅生態薄弱。操作系統、數據庫、中間件等重要基礎軟件面臨停服、卡脖子等風險,需加速國產化優秀軟件推廣應用。軟件適配和調整有一定成本,需加大推廣和持續優化自動化工具,共享優秀實踐。ISV多次適配成本很高,需建立多樣性算力軟件適配標準及成果的共享機制。

面對這些現狀該怎么辦?答案是:共建多樣性算力產業體系,打造多元產業生態,為世界提供新型算力基礎設施。

第一,開放協作,聯合最終用戶、芯片、IP、部件、整機、ISV、學術研究機構定義多樣性算力共識。

第二,標準引領。開發整機和部件標準體系,豐富多樣性算力供應與創新。開發通用部件與整機性能評測體系,牽引多樣性算力技術進步。開展異構計算架構體系研究,定義多樣性算力未來演進。

第三,共建生態。打造多樣性算力應用遷移與調優工具體系,做好調優的工具,想辦法遷移、適配。另外基于原生開源社區促進自主可控基礎軟件創新,統一驗證規范,共享軟硬件適配生態。

2021年能做點兒什么事?

第一,發布《多樣性算力技術愿景白皮書》,明確多樣性算力產業發展方向,發出產業合作倡議。

第二,技術引領,完成4項技術要求,包括NFV領域向ARM服務器遷移、兼容測試、性能測評、服務器管理面。

第三,生態建設,實現ARM平臺應用遷移、調優工具,1套測試驗證規范,1套生態適配列表,1套聯合實驗室標準,1-2個示范點完成應用遷移部署,形成遷移,測試驗證和應用的樣板。

近期面向網絡云、IT云、公有云三大數據中心場景,初期以ARM為主,制定標準基線,協同創新,促進應用適配遷移,與其它路線形成通用計算多樣性算力格局。遠期要面向GPU、FPGA等異構計算平臺,形成全場景多樣性計算生態。

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