近日，在京東主辦的第五屆京旗數智案例大賽中，加和 科技 憑借創新實踐案例【加和基于 營銷 云構建高CVR模型，助力某日化集團提升TA濃度】榮獲“營銷增長賽道——先鋒獎”。

京旗數智案例大賽是由京東數智營銷業務聯合發起的一場案例大賽，該賽事旨在表彰利用京東數智化平臺及工具，在用戶增長、經營增長和營銷增長方面表現突出的案例。

加和科技的獲獎案例，通過構建基于京東營銷云的高轉化率(CVR)模型，顯著提升了某日化集團的目標受眾(TA)精準度和集中度，這一創新實踐在提升營銷效果上取得了成就。

獲獎案例

案例背景

某日化集團與加和科技的合作，希望通過京東營銷云RTA模型，實現京東電商平臺上的轉化率提升。在原有DMP投放基礎上，通過接入京東數據，構建CVR（轉化率）模型，以精準吸引并轉化更多新客戶。同時優化廣告投放策略，降低獲客成本，幫助其在電商領域實現更高效的市場擴展。

案例結果

成功吸引了更多新客戶UV，目標受眾（TA）提升5%~10%，廣告投放的電商轉化效果顯著增強，獲客成本有效降低。

案例過程

1.?CVR模型構建: 整合品牌一方數據與京東數據，運用深度學習技術，構建高轉化預測模型，精準識別潛在新客戶。

2.?全鏈路分析與策略優化: 結合實時廣告數據反饋，動態優化目標人群模型和流量分配策略，以獲取高價值、高轉化人群。同時對廣告投放與京東電商行為的全鏈路進行深入分析，從多維度驗證廣告投放的有效性，并基于此指導后續策略的優化。

3.?自動化開發與服務效率提升: 實施RTA自動化開發，提高響應速度，滿足品牌在高頻需求下的快速響應。

具體實現路徑

案例的成功背后依托于加和的跨平臺數據流通能力。加和科技構建了C端大數據通路，基于同源ID整合能力和隱私計算，打通 媒體 前鏈路和電商后鏈路。

服務：高潛人群挖掘和建模

加和結合更多電商后鏈路指標，利用深度學習和機器學習技術，構建了高轉化預測模型，運用RTA技術優化核心人群的識別和追蹤，優化人群篩選，提升轉化率，提升全渠道資源整合營銷效率和效果。

同時加和為品牌提供全域媒體、廣告形式、素材創意以及人群TA的洞察，幫品牌主衡量廣告投放對電商后效關鍵指標的實際影響，包括人群資產、加購率和轉化率等。

加和科技作為京東的核心生態伙伴，此前已榮獲"年度京旗數智領創合作伙伴"稱號，并與可口可樂合作的案例榮獲金榜。此次獲獎是創新與專業的再次認可，未來，加和科技將繼續深化與京東的伙伴關系，攜手更多品牌，共同探索“數智共融”的營銷增長新路徑。