加和科技榮獲京東第五屆京旗數智案例大賽“先鋒獎”
近日,在京東主辦的第五屆京旗數智案例大賽中,加和 科技 憑借創新實踐案例【加和基于 營銷 云構建高CVR模型,助力某日化集團提升TA濃度】榮獲“營銷增長賽道——先鋒獎”。
京旗數智案例大賽是由京東數智營銷業務聯合發起的一場案例大賽,該賽事旨在表彰利用京東數智化平臺及工具,在用戶增長、經營增長和營銷增長方面表現突出的案例。
加和科技的獲獎案例,通過構建基于京東營銷云的高轉化率(CVR)模型,顯著提升了某日化集團的目標受眾(TA)精準度和集中度,這一創新實踐在提升營銷效果上取得了成就。
獲獎案例
案例背景
某日化集團與加和科技的合作,希望通過京東營銷云RTA模型,實現京東電商平臺上的轉化率提升。在原有DMP投放基礎上,通過接入京東數據,構建CVR(轉化率)模型,以精準吸引并轉化更多新客戶。同時優化廣告投放策略,降低獲客成本,幫助其在電商領域實現更高效的市場擴展。
案例結果
成功吸引了更多新客戶UV,目標受眾(TA)提升5%~10%,廣告投放的電商轉化效果顯著增強,獲客成本有效降低。
案例過程
1.?CVR模型構建: 整合品牌一方數據與京東數據,運用深度學習技術,構建高轉化預測模型,精準識別潛在新客戶。
2.?全鏈路分析與策略優化: 結合實時廣告數據反饋,動態優化目標人群模型和流量分配策略,以獲取高價值、高轉化人群。同時對廣告投放與京東電商行為的全鏈路進行深入分析,從多維度驗證廣告投放的有效性,并基于此指導后續策略的優化。
3.?自動化開發與服務效率提升: 實施RTA自動化開發,提高響應速度,滿足品牌在高頻需求下的快速響應。
具體實現路徑
案例的成功背后依托于加和的跨平臺數據流通能力。加和科技構建了C端大數據通路,基于同源ID整合能力和隱私計算,打通 媒體 前鏈路和電商后鏈路。
服務:高潛人群挖掘和建模
加和結合更多電商后鏈路指標,利用深度學習和機器學習技術,構建了高轉化預測模型,運用RTA技術優化核心人群的識別和追蹤,優化人群篩選,提升轉化率,提升全渠道資源整合營銷效率和效果。
同時加和為品牌提供全域媒體、廣告形式、素材創意以及人群TA的洞察,幫品牌主衡量廣告投放對電商后效關鍵指標的實際影響,包括人群資產、加購率和轉化率等。
加和科技作為京東的核心生態伙伴,此前已榮獲"年度京旗數智領創合作伙伴"稱號,并與可口可樂合作的案例榮獲金榜。此次獲獎是創新與專業的再次認可,未來,加和科技將繼續深化與京東的伙伴關系,攜手更多品牌,共同探索“數智共融”的營銷增長新路徑。