“快速發展的大語言模型,攜著生成式AI掠過醫療領域。過往的 互聯網 醫療、醫學影像、新藥研發……一個一個場景經由新一代AI重塑,煥發出前所未有的價值。”

近日,動脈網與蛋殼研究院聚焦“場景”與“產品”,整理、分析先驅者們的實戰案例,發布了《2024醫療人工智能報告:生成式AI爆發,醫療AI走到新的十字路口》(以下簡稱“報告”)。其中,醫渡 科技 “大數據+大模型”雙中臺解決方案作為標桿案例被報告收錄,同時報告還深入剖析提煉了公司 商業 化進展及成功的商業化經驗。

“雙中臺”實現數據價值到智能化應用價值的貫通

報告核心觀點指出,生成式AI對于醫療IT的重構已經初現成效。上百個大模型涌入醫療領域,許多互聯網醫療、院內信息化系統已經引入相關技術,大模型要將醫療IT逐一重做一遍。

在醫療健康行業迅猛發展的當下,單純依靠醫療數據平臺的升級已很難應對醫院對于智能化的需求。醫渡科技是醫療大數據領域的領跑企業,在2024年3月InternetDeep發布的“2023醫療大數據企業排行榜”中再度占據榜首,醫渡科技大模型也在今年5月的MedBench評測榜單登頂榜首,公司核心產品“AI醫療大腦”YiduCore已經累計處理和分析了50多億份醫療記錄。

2024年上半年,醫渡科技發布“大數據+大模型”雙中臺解決方案,實現了海量醫療數據從治理到智能化應用的貫通。

應用“雙中臺”,醫渡科技提供數據治理服務的同時,還提供涵蓋數據管理、模型管理、訓練管理、評測管理、應用管理的一套完整的零代碼工具鏈,全面賦能醫、教、研、管和產業轉化各個場景的應用。

醫 渡科技大模型實現多場景落地

按報告中的九大大模型應用領域分類,近30%的醫療大模型適用于2個及以上分類中的應用場景。其中,“輔助決策”“質控”“患者服務”應用場景依然是大模型最為集中的細分領域,其次是“中醫”與“新藥研發”,而“科學研究”及“治療方案生成”領域的大模型相對稀缺。

目前,醫渡科技大模型已經實現了在科研、臨床試驗以及個人健康咨詢等多個領域的應用落地。

報告提到,在醫院科研領域,利用大模型的病歷理解和結構化關鍵信息提取能力,預置的科研助手可以幫助醫生輕松進行病歷搜索,以及智能字段加工、智能統計分析、論文輔助撰寫等功能為醫生科研工作提供強大支持,顯著提升醫院科研工作效率。目前,醫渡科技已與中山大學附屬腫瘤醫院等知名醫療機構合作,共同推動技術的持續迭代和優化。

此外,醫渡科技還與中山大學附屬腫瘤醫院聯合打造大模型訓推平臺,構建專科大模型,并在數字醫生個性化服務、科普宣教、患者智慧服務等多場景智能應用。

臨床試驗領域,在由北京市科委、中關村管委會主管的北京市科技計劃課題中,醫渡科技探索“大數據與AI驅動的藥物臨床試驗加速平臺研發”,其中在患者招募場景,醫渡科技利用大數據+大模型技術打造智能篩選系統,可以為腫瘤類項目平均節省88.5%人工篩查成本,非腫瘤類項目平均節省69.8%人工篩查成本。該藥物臨床試驗加速平臺已在北京大學腫瘤醫院、首都醫科大學附屬北京友誼醫院等臨床試驗中心完成了系統部署及推廣工作,發揮實際效果。

另外,在數字化質控場景,醫渡科技與北京大學腫瘤醫院合作,利用AI自動掃描技術發現臨床試驗數據質量問題,針對不同項目類型、科室、申辦方的項目進行風險和質量控制。公司目前正在將大模型技術全面融入臨床試驗場景,以覆蓋更多的醫療機構、疾病種類,提供更豐富的服務內容。

醫渡科技還推出了基于醫渡科技大模型研發的私人健康顧問——“開心健康科技”小程序,并面向大眾免費開放,為用戶提供個性化的健康問答、導診咨詢、報告結果解讀、兒童發熱咨詢、健康評估等專業服務。目前,“開心健康科技”還已與公司“惠民保”業務深度結合,面向500多萬“江蘇醫惠保1號”參保用戶提供健康檔案、健康隨訪等專享服務。

“聚焦”戰略突破“燒錢”困境,迎來盈利曙光

隨著狂熱入局的資本逐步趨于冷靜,加之疫情的影響,2021年前后,醫療人工智能行至深處,如何改善企業盈利能力、突破“燒錢”困境是行業的主旋律。

報告提及,2024年6月,醫渡科技大幅提升盈利能力的消息隨其財年業績發布,給行業注入了一劑強心劑。業績顯示,截至2024年3月31日,醫渡科技現有業務管理口徑經調整EBITDA從上年同期的虧損人民幣3.27億元由虧轉盈,實現人民幣3110萬元盈利。

從財報分析可以看出,“聚焦”的戰略是重要原因之一。首先是業務層面的聚焦,大數據平臺和解決方案板塊作為醫渡科技的業務基礎模塊,在疫情期間受到較大影響之后迅速復蘇,實現了41.1%的收入增長和43.7%的毛利率。此外,據公開招標信息統計,面向醫院和政府的科研業務市占率達到第一。其次是客戶層面的聚焦,頂級醫院客戶破百,達102家;生命科學客戶數量122家,其中前十大客戶的收入留存率高達151.1%,客單價同比提高75.4%,并與頭部20家跨國藥企中的16家均已達成合作。

醫渡科技從2022年,也就是上市的第二年便開始積極戰略調整,目的是“實現盈利、穿越周期”,經歷了市場化早期的追求規模和市場量快速增長,來到了提高業務質量及利潤的商業化變現階段,并在2024財年業績中呈現了優異的成果。

“如果將時間放得足夠長遠,AI必然能夠顛覆式的生產力,從每一個細節重塑醫療體系。但在當下,醫療AI必須控制成本,同時盡可能尋找一些能夠快速制造現金流的路徑”。報告建議:一是選擇合適的商業模式,二是尋找出海中的機遇。

而對于大模型的規模商業化,企業需要解決基礎設施建設問題、數據整合問題和應用局限問題,醫渡科技發布大模型訓推一體解決方案并提出“雙中臺”,解決大模型部署問題的同時,讓最懂需求場景的人擁有自主構建大模型應用的能力。

率先跑通大模型商業化之路的企業,正在開啟迎來紅利窗口期。