近日，由上海市車聯網協會主辦的2023第三屆ICVS中國自動駕駛感知融合技術峰會在蘇州隆重舉辦。大會聚集了國內外知名車企廠商、技術服務提供商、 投資 機構等行業大咖，共同探討自動駕駛行業發展趨勢。標貝 科技 攜AI數據平臺及自動駕駛場景化解決方案亮相現場，獲得行業高度關注。

據介紹，作為聚焦自動駕駛領域的超大規模盛會，本次峰會專注于自動駕駛感知融合、雷達核心技術、關鍵元器件、感知供應鏈等熱點話題，吸引了近千名領軍人物和精英人士蒞臨現場，展會盛況空前。作為國內AI數據服務代表品牌，標貝科技攜一體化數據采標工具標貝AI數據平臺及ADAS、DMS、智能座艙等場景化數據方案亮相大會，全面展示了自身在自動駕駛領域的AI數據服務實踐成果，吸引了現場行業伙伴高度關注。

產業鏈日趨成熟 自動駕駛行業快速迭代發展

近兩年，在政策、技術、市場需求以及資本等多方因素推動下，以自動駕駛為代表的智能 汽車 技術迅速發展。包括特斯拉、比亞迪、谷歌、BAT，以及國內多家頭部科技企業在內，爭相布局自動駕駛賽道，形成了全新的自動駕駛產業格局，全球自動駕駛市場規模不斷擴大。

據中商產業研究院預測，2022年我國自動駕駛市場規模將達2894億元。截止2022上半年，國內具備輔助自動駕駛功能的汽車保有量達228萬輛，滲透率升至32.4%，同比增長 46.2%。另據 Research And Markets 預測，到 2026 年，全球智能汽車市場規模將達 594 億美元，預計年復合增長率為16.84%。

數據驅動 標貝AI數據平臺賦能自動駕駛

眾所周知，環境感知作為自動駕駛的核心技術，是車輛、行人安全的重要保證。車輛對行駛環境沒有三維定量感知，就如同人失去雙眼，智能駕駛的決策系統就無法正常工作。

因此，對于智能駕駛產業而言，數據的重要性不言而喻。面對復雜多變的實時路況環境，必須基于海量的、多維度的3D點云數據，對各類傳感器、激光雷達等設備進行有效訓練、分析和處理，快速復建出被測目標的三維模型及線、面、體等各種圖件數據，建立三維點云圖，精確"描繪"出周邊環境，為感知系統提供決策依據。

▍標貝3D點云標注平臺

深耕數據服務領域多年，為滿足龐大的自動駕駛數據需求，標貝科技推出3D點云標注平臺。基于先進的點云渲染技術，支持點云語義分割、點云標注、3D連續幀、2D3D聯合標注、車道線標注等標注類型。

此外，為了提高數據標注效率，標貝科技引入豐富的AI輔助標注能力，提供多個智能輔助工具，實現標注效率的顯著提升。

例如，自動貼合算法輔助，自動計算框體內的標注物體方向和大小，節省人工調節時間;內置Lidar-光學融合感知模型，對常見的場景和物體進行預標注;自動識別，標注員只需要簡單的點選單個結果或者框選一個范圍，平臺即可快速對范圍內的物體進行識別，自動分割標注物體。以及隱藏地面、去除噪點、降低點云密度等一系列智能過濾工具，實現原始數據在更短時間內變成高質量可用的標注數據。

峰會現場，標貝科技重點展示了3D點云標注平臺及各項能力，受到眾多與會嘉賓關注，蒞臨標貝科技展位交流討論。

▲圖為峰會現場觀眾蒞臨標貝展位咨詢交流

▍標貝自動駕駛數據解決方案

隨著自動駕駛 商業 量產進入新階段，需要的自動駕駛數據類型也更多。從應用場景來看，主要分為智能座艙和自動駕駛兩大類型。智能座艙數據是實現對車內駕駛者的語音、手勢動作等識別與交互;自動駕駛數據是針對車外路況采集的圖像和3D激光點云等數據實現識別與交互。

因此，一套優秀的自動駕駛訓練數據平臺，不僅需要在數據標注上具備技術優勢，在數據維度方面，也必須做到對視覺、語音、文本、點云等全品類的支撐。

標貝科技聚合多年AI技術沉淀和業務流程積累，推出一體化AI數據平臺，充分滿足客戶對于語音、文本、圖片、視頻以及3D點云等全類型數據需求。并針對自動駕駛兩大應用場景，推出場景化數據解決方案。

面向智能座艙方向，標貝科技支持對車艙內多麥克風陣列語音的采集和標注，實現語音喚醒語音指令操控影音娛樂設備;DMS駕駛員監控系統通過視線、行為、狀態、情緒識別等視覺感知，實現對駕駛員的各類危險駕駛行為進行預警。ADAS智能駕駛輔助系統則是支持常規道路情況下，對行人、車道線、障礙物等數據進行采集標注，提供進行車道偏離預警、行車碰撞預警等諸多功能。

隨著近幾年自動駕駛技術發展駛入快車道，自動駕駛技術需要的訓練數據量幾乎是呈指數級增長，以滿足自動駕駛算法實現更深的場景積累度與迭代能力，保證行車安全。目前，標貝AI數據平臺已經支持大多數主流數據格式，同時支持擴展更多客戶定制化數據結構，致力于用更高質量的訓練數據，賦能更優質的智能駕駛解決方案。