11月23日，騰訊公司首款將人工智能技術運用到醫療領域的產品“騰訊覓影”迎來重大升級，從醫學影像應用擴展到騰訊AI Lab技術支持的AI輔助診斷，同時全面落地河北省，與河北醫科大學、河北醫科大學第一醫院、河北醫科大學第三醫院、河北醫科大學第四醫院、河北省眼科醫院達成合作。這也是繼日前騰訊公司入選“首批國家人工智能開放創新平臺名單”并主導建設醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺后，在AI+醫療產品上做出的重大升級。

騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰在2017中國國際數字 經濟 峰會發表演講

在11月23日于河北省石家莊舉行的2017中國國際數字經濟峰會上，騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰發表主題演講時表示，除了此前在AI影像上的嘗試外，騰訊覓影還會擴展在AI輔助診斷上的探索，把自然語言處理、機器學習與海量醫療數據結合，輔助醫生更準確地理解病案，降低風險，提升診療水準。今后，人工智能將為中國的普惠醫療及扶貧領域起到更大作用。

河北省衛生和計劃生育委員會、河北省中醫藥管理局、河北醫科大學、騰訊公司簽署合作

峰會期間，河北省還與騰訊公司在 互聯網 +醫療領域達成多方面的合作，河北省衛生和計劃生育委員會、河北省中醫藥管理局、河北醫科大學分別與騰訊公司簽署戰略合作協議，在醫療大數據、智慧醫院、人工智能等領域展開深入研究與合作。

騰訊覓影擴展AI輔助診斷能力

作為騰訊首款將人工智能技術運用到醫學領域的產品，騰訊覓影由騰訊互聯網+合作事業部牽頭，聚合了公司內部包括騰訊AI Lab、優圖實驗室、架構平臺部等多個頂尖人工智能團隊能力，把圖像識別、大數據處理、深度學習等領先技術與醫學跨界融合研發而成。

據悉，這次升級是騰訊AI從技術自研到迅速應用的又一例證。此前的醫學影像應用是騰訊AI在計算機視覺領域的深度探索，這次公布的AI輔助診斷由騰訊AI Lab提供技術支持，是其兩類核心研究的跨界結合。

在工作原理上，輔助診斷的第一步通過自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）學習、理解和歸納醫療信息，包括權威醫學書籍文獻、診療指南和病歷等海量信息，自動構建一個大規模的“醫學知識圖譜”，類似機器大腦的“醫學知識庫”；第二步用領先的深度學習技術去學習海量臨床診斷案例，再對比數十萬機器與專家的診斷數據后持續優化模型，不斷提升其診斷能力，得出基于醫學影像、檢查檢驗結果和病史等多個維度的深度診斷，給出具體病癥預測。這為醫生提供了更好的決策基礎，能輔助他們更快、更有效的理解病案，提升診療效率。

目前，騰訊覓影的AI輔診能力主要包括診療風險監控系統和病案智能化管理系統：診療風險監控系統旨在輔助降低醫生診療風險；病案結構化輸出可以準確提取病案特征，輸出結構化的病歷，讓醫生從病案繁瑣的表面工作中解脫，有效提升診療和科研效率。

據介紹，騰訊覓影將在河北醫科大學、河北醫科大學第一醫院、河北醫科大學第三醫院、河北醫科大學第四醫院、河北省眼科醫院、邢臺市人民醫院等醫學院和醫療機構落地，同時，河北醫科大學第三醫院和河北醫科大學第一醫院將作為落地騰訊AI輔診的首批醫院與騰訊公司進行深度合作。

自今年8月發布以來，騰訊覓影已經跟十多家三甲醫院建立了人工智能聯合實驗室,并與上百醫院達成合作意向。其中在AI醫學影像領域，針對食管癌、肺結節、糖尿病性視網膜病變等病種的篩查已進入臨床預試驗，每月處理上百萬張醫學影像，不但大大提升了醫療效率，而且對于偏遠地區提高醫療水平，有極其重要的價值。

河北醫療系統全面擁抱互聯網+醫療

上周， 科技 部在“新一代人工智能發展規劃暨重大科技項目”啟動會上公布了“首批國家人工智能開放創新平臺名單”，明確定調由騰訊主導引領人工智能在醫療科研和產業中的發展。騰訊覓影也由此成為“AI+醫療”的國家級標桿。

而這次在2017中國國際數字經濟峰會期間，騰訊公司與河北省衛生和計劃生育委員會、河北省中醫藥管理局、河北醫科大學達成全面的互聯網+醫療合作，在醫療大數據、智慧醫院、人工智能等領域展開深入探索。河北省衛生和計劃生育委員會副主任江建明、河北省中醫藥管理局局長姜建明、河北醫科大學校長崔慧先和騰訊互聯網+戰略合作總經理張巍簽署了戰略合作協議。

據了解，河北省衛計委將與騰訊公司就醫療大數據研究應用及建設智慧醫院展開合作，搭建智慧醫院集群，攜手建設“健康河北”移動醫療惠民平臺，實現 微信 支付、在線問診等“互聯網+”全流程就診服務。

河北省中醫藥管理局將與騰訊公司攜手共建中醫藥強省，共建中醫藥臨床信息大數據中心，對中醫藥治療、護理、康復等數據大樣本采集加工分析，為中醫人工智能、中醫藥傳承和創新提供數據樣本支撐，加速中醫藥傳統診療手段的信息化、現代化。

而河北醫科大學則與騰訊公司建立長期合作伙伴關系，將在AI醫療人工智能、共建AI醫療實驗室、醫學數據精準標注與質控、大數據科研等方面展開合作，推進“互聯網+醫療”的應用拓展與提升，打造綜合性智慧醫院的新標桿。