3月21日,【增長實干派 】流量變現與 營銷 增長沙龍在成都舉辦。本次活動由ToBid & Sigmob主辦,攜手魚泡網、TestBird變現專家為參會者帶來一場干貨滿滿的分享。活動現場50多位開發者濟濟一堂,就 如何實現APP全局收益最大化、混合變現如何提效增收、APP投放實踐、IAA應用變現實操心得 等話題,進行了熱烈的討論。

本文帶你回顧活動精華內容與嘉賓觀點,精彩不容錯過!

ToBid : 實現全局收益最大化 APP變現增收提效實踐分享

ToBid聚合 商業 化高級總監Leo認為,隨著流量紅利的消失與競爭加劇,開發者面臨更大的挑戰和更高的獲客難度, 開拓新的商業模式、精耕流量 成為必須思考的話題。在深度解析存量用戶與探索商業化天花板上,開發者需要更多實戰分享和可落地的定制化解決方案。同時提升工作效率、兼顧商業收益與用戶體驗,實現持續規模化增長,需要更多專業化指導。

Leo介紹,ToBid是為開發者提升廣告變現 整體收益 的聚合變現平臺,站在開發者視角提供定制化、全流程、全場景的變現解決方案與精細化運營服務。ToBid現已支持10余家國內外主流廣告平臺,并為開發者提供數據化助力。ToBid先后發布了多項業內首發的創新產品,包括 競價全鏈路漏斗模型、用戶行為深度分析看板、Open API全能力建設 等。

ToBid重磅更新的三方廣告位聚合管理能力 ,可實時同步三方代碼位狀態,并判斷是否異常;通過可視化UI及時提醒代碼位異常狀態,并引導處理;可跨應用、跨廣告網絡賬號一鍵批量關閉異常代碼位或更改其狀態,真正解放開發者人力。

Leo提到,以前所有廣告請求/展示共用相同策略,需要人工手動創建代碼位,盯梢數據進行調整,效率低下;瀑布流調優經驗少,且容易出錯。 ToBid上線的動態瀑布流功能 ,算法模型通過展示顆粒度預估價值,動態調整單次請求策略;實時預估流量價值,智能流量托管,并支持多家聯盟預算全自動代碼位創建, 可實現智能化、全自動流量托管調優 。與對照組相比,動態瀑布流組的變現效果提升 8%-50% 。

此外,ToBid還為開發者提供 精細化運營功能 ,包括混合瀑布流競價、多樣式混出比價、展示頻次控制、流量分組管理等,從點到面實現優化過程全覆蓋。目前ToBid已合作 游戲 、應用行業超過1000家開發者,期待更多開發者加入ToBid,共享APP變現增收提效。

魚泡網 : “+1”視角下的混合變現

魚泡網流量商業化負責人周劍文認為,不管是內購還是廣告,都只是手段,本質都是 在用戶有限的APP停留時長內將用戶價值最大化 。強調“+1”視角是因為很多公司很難真正從“混合變現”視角出發衡量公司整體收益,不同部門關注的指標之間存在割裂,這時候就需要用“+1”視角看問題,從價值最大化的角度全盤考慮解決方案。

周劍文分享了自己的“混合變現之路”:在起步階段,純IAA視角的廣告操盤手思維能在短時間內起量,帶來肉眼可見的營收增長,但很快會陷入“圍繞營收、ARPU猛打猛沖”的“增長陷阱”。他認為混合變現并不是簡單的“內購+廣告”,各做各的就能達到1+1=2,很多時候1+1甚至會<2。他提出, 混合變現最終是為了達到1+1>2的效果 。

在廣告業務逐步壯大時,他發現各個部門的質疑和挑戰也隨之而來,最終都指向了兩點 ,一是用戶體驗,二是關鍵業務指標:留存、付費。 他開始思考整體解決方案,怎樣才能溫和發展、消除多方顧慮。魚泡的選擇是將“eCpm優先”轉變為“CPC優先”。周劍文分享,“核算CPC是廣告業務的克制,但未必是收益最大化的解法,核心在于能否清晰量化用戶注意力背后的價值。”

對于混合變現,開發者可以通過嚴謹的數據分析將廣告場景做的更加深入精細,提升廣告收入占比,帶動總收入增長。這時候需要通過 AB實驗來獲取整體數據反饋 ,基于數據反饋做廣告策略優化,一步步試探出在不影響其他業務指標的情況下,廣告營收的最大收益區間。

最后,周劍文指出用戶總ARPU是一個價值流轉的概念, 應當打破各個業務的邊界 ,不再是“不同業務互不影響的情況下盡力提升各自ARPU”,而是針對不同用戶采用不同的商業化手段使其價值最大化,這也是目前魚泡在探索中的模式。“+1”視角正是要求我們從價值流轉看問題,朝正確的方向引導用戶,釋放其最大價值。

Sigmob : 挖掘應用投放新增量 APP投放實踐分享

Sigmob副總裁王濤分享了Sigmob廣告平臺變現類產品買量成本的變化:從2023年Q1到2023年Q4,在Sigmob廣告平臺游戲IAA類買量成本增長約50%,應用工具買量成本增長約20%。

在獲量及成本困境下開發者如何實現增長突破?王濤給出了解決方案:在打磨產品的同時加入更高效的投放策略,即 投放閉環流量、挖掘投放場景、加深投放目標、降低投入成本 。

?? 投放閉環流量: 廣告主通過圈定目標流量進行投放,篩選 媒體 進行優化,從而達到提升投放LTV,實現投放與流量的閉環;

?? 挖掘投放場景: 除了全屏、banner、開屏、插屏等傳統廣告樣式外,可以結合客戶投放需求,定制化廣告樣式,以某款變現媒體為例,在游戲闖關頁面的側邊欄定制“精彩活動”的廣告樣式,挖掘媒體流量,提升投放效果;

?? 加深投放目標: 開發者可通過Look-alike、用戶定向、 自動優化等功能,結合策略調整、機器學習、產品分析等手段,加深投放目標,便于達成效果最佳;

?? 降低投入成本: Sigmob廣告平臺投放穩定、上手簡單、報表透明,可顯著降低廣告主的投放時間成本。

王濤介紹,Sigmob是基于大數據和智能算法構建的全棧式程序化廣告平臺,可按效果出價拿量,成本更可控。Sigmob支持包括oCPM、oCPC、oCPA等在內的多種出價模式,能更好地滿足不同品類客戶的投放需求;支持API或第三方監測平臺對接,可回傳實時數據,已與多家監測平臺完成對接,直接可用。Sigmob系統穩定,歸因邏輯全面,報表維度豐富,反作弊能力強。

Sigmob API/JS對接安全性、靈活性更高,可多事件回傳,可對廣告主的回調數據深度優化,重點優化LTV數據 (如用戶注冊/留存/付費等)。目前Sigmob已覆蓋超過40000+游戲、應用APP媒體矩陣,為各行業廣告主提供投放服務。

TestBird : IAA應用變現實操心得

TestBird海外/國內事業部負責人黃艦從 IAA應用變現實操心得、ToBid 聚合使用實戰、買變一體化 三個方面進行了分享。

在IAA變現實操心得方面, 黃艦指出瀑布流存在一些痛點,如填充率無法預知、填充耗時長、代碼位數量眾多耗費人力、無法觸達ARPU最優策略等。 相比下Bidding具有諸多優勢 ,如全量請求各ADN實時參與競價,流量填充耗時顯著縮短;每家ADN只需一個代碼位,運營無需干預;填充率接近滿填;確保各家競爭充分情況下更大化收益。黃艦認為,受限于當前實際環境, 混合競價仍為當下最優解 。不同變現配置下的eCPM對比數據顯示,Bidding的加入可有效提升變現ARPU +14.5%。

在ToBid 聚合使用方面, 黃艦分享了三個實用策略:巧用原生、樣式混用、讓S2S與C2S優勢兼得提升ARPU。那么廣告平臺推出的聚合平臺與第三方聚合平臺相比,各有哪些優劣勢呢? 黃艦認為二者是一個硬幣的兩面 :“我們不能否認廣告平臺官方聚合的優勢,但也有其局限和不足。廣告平臺聚合平臺有獨家功能支持,對自家功能支持更全面,但可能被競品平臺排斥,部分能力僅對自家聚合開放,靈活度較弱。”

黃艦表示:“ 三方聚合平臺則更公正、更開放、更兼容 。除部分尚未對外開放的功能外,支持各家S2S和C2S;相對公平,一般不對任何平臺進行流量傾斜;有更為開放的接口API,場景應用更靈活;容易獲得技術支持,對中小媒體更友好;功能支持力度更加均衡,例如動態算法支持全平臺?！?

黃艦還特別強調了一點: 永遠要做科學的AB Test。 實驗前要確定需要驗證的核心指標;流量分組切分要真正做到隨機;代碼位盡量獨立新建;新代碼位提前創建再開啟,避免造成 經濟 損失;從小比例開始(5%-10%)實驗,避免預料之外的問題;實驗需要考慮整體,避免對廣告位的實驗忽略了對整體APP的影響。

在買變一體化方面, 黃艦分享了IAA工具類產品從0到100起量過程,與IAA應用的四周迭代法:第一周關鍵行為+次留并行跑量,第二周建立投放出價模型促進系統學習,第三周引入其他平臺,第四周持續產品調優,干貨滿滿,獲得了參會者的一致好評。

感謝各位合作伙伴對ToBid & Sigmob流量變現與營銷增長沙龍的支持,期待與您在更多的城市見面交流,2024年共話增長、共創未來!

各位開發者及同行朋友如有關于沙龍內容、項目合作等方面的問題,歡迎 微信 掃碼聯系,ToBid期待與大家的持續探討與合作!

【關于 T o B id聚合廣告平臺】

ToBid聚合廣告平臺,致力于幫助開發者精耕流量價值依托其強大的數據化能力、豐富的廣告樣式、智能精準的分配策略,聚合多個廣告聯盟資源,為開發者提供真實、透明的變現服務,驅動變現效益持續提升。

目前服務于1億+聚合DAU,擁有1000+接入開發者,定制化運營策略驅動ARPDAU提升高達248%,成為樂元素、迷你玩、創夢天地、Outfit7、西安點扣等眾多知名廠商的一致選擇。