通過引入火山引擎“數據飛輪”,頭部美圖類APP找到下一個增長點
伴隨移動移動 互聯網 發展以及 手機 拍攝能力提升,美圖類APP已成為人們手機中常見的應用之一。
根據廣發證券發展研究中心《數字 媒體 行業AI系列報告:美圖類APP, 商業 模式逐漸清晰,AIGC加速付費心智培養》顯示,從行業整體流量來看,拍攝美化行業的MAU在2019年中達到峰值,2020年起隨著互聯網行業紅利消退以及其他賽道的擠壓,拍攝美化行業流量快速下滑,至2020年末基本止跌維穩。
正如數據顯示,隨著功能研發日趨同質化,固有的「一鍵傻瓜式」付費服務越來越難以打動既有用戶,一方面,用戶對「美」的定義越來越有自己的想法,一鍵式修圖并不能滿足用戶的個性化需求;另一方面,不同APP的付費功能大同小異,缺乏核心競爭力,用戶今天可以用A產品,明天也可以選擇使用B產品。
在這樣的困境下,某頭部美圖類APP在積極尋求下一個產品增長點。
與此同時,火山引擎數智平臺提出的“數據飛輪”理念,進入該頭部美圖類APP的視野。“數據飛輪”是火山引擎基于字節跳動數據驅動的實踐經驗,對外發布企業數智化升級新模式,通過降低企業數據消費的門檻,提升數據洞察、分析和實驗能力,讓更多的業務線與員工科學決策,最終實現數據賦能業務。
在數據飛輪理念指導下,該頭部美圖類APP引入火山引擎數智平臺VeDI旗下的增長分析DataFinder,來持續洞察場景化修圖功能為APP帶來的用戶增量。
DataFinder能通過埋點方式對用戶在APP內的全生命旅程進行實時洞察,同時產品自帶多套數據分析模板能夠支持APP產品、運營崗位員工對不同維度數據的收集、分析,同時基于多種可視化數據看板呈現,DataFinder能夠進一步降低APP運營人員的看數、用數門檻。
基于DataFinder對用戶全生命周期的數據洞察能力,運營人員發現,在中秋節假期內,用戶對于月餅、月兔以及中秋字樣的素材使用頻次大幅度提升。在此背景下,該美圖類APP針對中秋節、春節、情人節等特定節假日期間,推出相應的場景化修圖功能,包括但不限于特定妝容一鍵生成、節假日限定裝飾掛件、節日特色濾鏡等……甚至部分APP還會在 社交 平臺配合推出“打卡”活動,鼓勵用戶上傳修圖后的照片,進一步烘托節日氛圍,滿足用戶既要過節又能分享的心理需求。
據了解,在中秋節期間,該APP面向付費用戶推出系列「中秋限定貼紙」,DataFinder數據顯示,這一系列貼紙為APP帶來的付費用戶轉化超過124%。
通過引入火山引擎“數據飛輪”理念,該頭部美圖類 APP 找到了下一步增長路徑。不僅在美圖場景,數據飛輪這一以數據消費為驅動力的數智化新模式,也已經被零售、 金融 、 汽車 、互聯網等多個行業實踐,助力企業實現業務增長。