近日，《人工智能2020：落地挑戰與應對——中國人工智能行業報告》在產業數字化研究與咨詢機構愛分析官網發布。

報告回顧了人工智能的行業概況，并結合實踐案例分析了人工智能技術可給產業帶來的具體價值創造、各行業落地進展和未來應用趨勢。同時，報告系統性地分析了人工智能落地產業過程中，在數據、算法模型、業務場景理解、服務方式、投入產出比等方面面臨的挑戰和應對方式。

其中，以高質量數據推動人工智能落地應用的頭部代表——云測數據，作為AI數據領域唯一一家入選企業，在報告中進行了重點分析。通過云測數據的業務展示，可窺見在人工智能現階段發展進程中，數據發揮著至關重要的支撐作用。

人工智能推進企業數字化轉型，但落地仍面臨諸多挑戰

發展至今，人工智能經歷了明顯的泡沫降溫，進入了技術成熟度曲線的低谷期。行業開始回歸理性，更多地關注人工智能如何落地產業，推動企業的數字化轉型。

隨著產業數字化帶來的數據基礎的日益成熟，人工智能在 營銷 、 金融 、數字政府、零售、醫療等行業的落地持續推進，并開始帶來顯著的效益，但落地進展有先后之分。在部分行業，傳統企業已經充分認可人工智能的應用價值，開始在實際業務場景規模化地引入相關技術。

同時，在深入產業落地的過程中，人工智能技術與企業需求之間仍然存在鴻溝。企業用戶的核心目標，是利用人工智能技術實現業務增長，而人工智能技術本身無法直接解決業務需求，需要根據具體的業務場景和目標，形成可規模化落地的產品和服務。在此過程中，人工智能在數據、算法、業務場景理解、服務方式、投入產出比等方面都面臨一系列挑戰。

展望未來，5G等基礎設施的升級、從決策到行動的技術演進，以及應用場景從企業智能延伸到產業智能，是人工智能應用值得關注的幾大趨勢。

關于云測數據及案例概要

云測數據是Testin云測旗下AI數據標注服務品牌，通過自建數據場景實驗室和數據標注基地，從數據采集、數據清洗，數據標注、標注平臺私有化部署、到標注駐場服務的高質量、場景化的一站式數據采集標注服務。

云測數據服務的客戶包括 互聯網 公司、AI企業和傳統行業智能化轉型的眾多企業。針對每個人工智能細分領域特點，云測數據都配備專業人員進行AI數據服務，針對企業遇到的數據需求提供最優方案。

隨著人工智能的深入發展，對數據的需求從求量升級到求質，算法訓練亟需于場景化、精細化、高質量的數據，而云測數據，堪當助力人工智能產業化落地中堅力量。

例如，云測數據為智慧城市領域的企業提供全類型的數據標注與定制化數據采集，如人臉打點、人體拉框、目標跟蹤、語義分割標注，異常行為、步態、Re-ID、路面物體采集等，眾多領先的人工智能企業都是云測數據的客戶。

例如，在智能駕駛領域，云測數據為其提供多維度、多模態的數據服務，如在車內場景中涉及到疲勞監測、動作識別、場景光線等一切會在車內發生的場景，以及在車外環境中更復雜的障礙物、道路、天氣、地點、車道線、路標，以及一些長尾場景諸如闖紅燈車輛、橫穿馬路的行人、路邊違章停靠的車輛等所有可能會涉及的場景數據，可實現連續幀標注、2D圖像框選、圖像分割、3D點云標注、2D3D融合標注等眾多功能，業內很多知名車企都與云測數據達成了合作關系。

例如，在AI技術中重要分支的自然語言處理（NLP）領域，已有許多 商業 化應用，如：機器翻譯、輿情監測、自動摘要、問答機器人、客服機器人、智能音箱、智能問診等，云測數據為以上眾多領域提供高質量的NLP數據支撐。在云測數據，以智能客服單個場景的意圖標注，就分為10-20個大類，上百個子類，根據業務需求可能還會有進一步的標注細分。

同時，云測數據除了對NLP數據進行對話意圖、領域、槽位等進行判斷和標注，還可以進行多角度的泛化。

云測數據基于自建的數據標注基地、場景實驗室、全職的標注團隊和硬實力的技術投入，其業務場景已經覆蓋智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等多個領域；完善的數據作業協同流轉體系，可大幅提升數據作業的生產效率；全品類服務能力、獨立第三方的身份和對數據隱私安全的嚴格把控，讓眾多 AI 企業和各個行業的龍頭企業選擇與云測數據合作，保持著長期良好的關系。

關于愛分析

愛分析是中國領先的產業數字化研究與咨詢機構，通過判斷技術應用及行業發展趨勢，以公司價值研究為內核，服務于企業決策者和機構 投資 者。愛分析重點關注技術和數據創新，以及由此帶來的商業模式、行業與市場以及產業鏈變革機會，覆蓋領域包括金融、企業服務、教育、 汽車 、零售、房產、醫療及工業等。

截至當前，愛分析已調研以上領域優質企業超過3,000家，涵蓋一、二級市場，并撰寫超過百份榜單及行業報告，系統積累了各行業及公司研究方法和評價體系，建立起了廣泛、專業的影響力。同時，愛分析已服務眾多客戶，包括各行業標桿公司、上市公司及主流一二級機構投資者。