Waymo 打造首個 L4 級自動駕駛 汽車 工廠，特斯拉發布 " 最強芯片 "，Uber 旗下 ATG 部門再獲軟銀豐田 10 億美元新 投資 。自動駕駛出租車市場究竟誰會拔得頭籌，搶先占據市場份額？

在一月份對外宣布將在密歇根州東南部建設全球首個 L4 自動駕駛汽車量產工廠后，谷歌旗下的 Waymo 公司日前終于確定，將一家位于底特律的舊車軸工廠進行改造，正式啟動 L4 自動駕駛汽車的生產準備工作。

Waymo 搶跑 L4 自動駕駛汽車生產

Waymo 首席執行官約翰 · 克拉夫契克（John Krafcik）宣稱該公司將重新利用汽車城的現有設施，目標是在 2019 年中期投入運營。

據 媒體 報道，Waymo 將與 American Axle＆Manufacturing 合作，重新利用現有生產設施，將底特律的勞動力帶回到汽車行業，該計劃還得到了密歇根戰略基金 800 萬美元的撥款。克拉夫契克補充說，該工廠的位置將使 Waymo 能夠在工程、運營和自動駕駛出租汽車調度方面都受益于密歇根強大的人才儲備。

早在去年 12 月，Waymo 就推出了一款名為 Waymo One 的付費乘車服務，該項目使用旗下自動駕駛汽車，運行方式與 Lyft 或 Uber 服務非常相似，但大多數時候仍然需要安全駕駛員坐在車內。

Waymo 無人駕駛汽車的標志

Waymo、優步和特斯拉，以及老牌整車廠通用和福特等都在爭先恐后地搶占全球第一家提供自動駕駛汽車的公司。因為，這是一塊幾乎近在眼前的金礦。

根據一份來自投資銀行瑞銀（UBS）的研究報告顯示，到 2030 年，全球自動駕駛技術總收入將達 2.8 萬億美元，Waymo 將成為其中的領頭羊，占有 60% 的市場份額。摩根士丹利在去年底將 Waymo 的估值提高到了 1750 億美元，并預計其中 800 億美元的估值歸功于該公司的網約車服務營收。

如果認為 2030 年過于虛無縹緲，那么看一下華爾街分析師的預測，有投行機構最近預測，Waymo 自動駕駛出租車服務營收有望在 2020 年達到 10 億美元的營收規模，到 2025 年之前達到 100 億美元。

這樣就難怪 Waymo、Uber、 蘋果 等無人駕駛系統提供商，與通用、福特和特斯拉等整車廠開始鳴槍起跑，尤其是最近一周，各方紛紛放出大招，直接劍指自動駕駛出租車市場，雖然最終的產品形態并不相同，但目標都很清晰，盡快布局卡位拔得頭籌。

私人定制：" 世上最牛芯片 " 鄙視激光雷達

特斯拉 CEO 埃隆 · 馬斯克在 4 月 22 日表示，該公司計劃在 2020 年推出一項自動駕駛出租車服務。他的講話是針對去年 12 月，Waymo 以鳳凰城為試點開展的自動駕駛出租車項目，特斯拉計劃從中搶走一些生意。

在當天的發布會上，馬斯克正式發布了號稱 " 世界上最好的芯片 "， 他除了對激光雷達表示不屑以外，還強調任何依賴激光雷達的公司都將失敗，馬斯克同時宣布在 2020 年將推出自動駕駛出租車服務 "Robotaxi"。這項服務和 Waymo One 以及其他無自動駕駛汽車廠家的思路相近。

馬斯克表示，特斯拉已經在大約一個月前將 Model S 和 Model X 電動汽車的英偉達芯片換成了公司自行定制研發的硬件系統 Hardware 3.0。此前 NVIDIA 一直聚焦于 GPU 加速運算能力，但特斯拉認為，NVIDIA 的產品在處理和運行 Tesla 自主研發的車載計算機系統上，負載能力可能還不夠。馬斯克和他的團隊表示，特斯拉新型自主車載計算機系統將由 CPU（中央處理單元）和 GPU（圖形處理單元）芯片提供計算力，這些芯片將與 8 個攝像頭和 12 個超聲波傳感器配合使用，芯片上的神經網絡可以高效處理所有攝像頭產生的圖像數據，以實現完全自主駕駛。

對，沒有任何激光雷達系統，只憑借攝像頭和超聲波傳感器。

對于特斯拉的 " 貶低 "，英偉達迅速發表聲明指出，特斯拉的比較方法有誤。NVIDIA 表示，特斯拉用其 144 TOPS 的全自動駕駛電腦芯片與英偉達 21 TOPS 的 Drive Xavier 芯片相比較是不準確的，準確的對比應該是特斯拉的自動駕駛芯片與其 AGX Pegasus 進行比較。后者的數據處理速度可以達到 320 TOPS，這個數據遠遠高于特斯拉。

NVIDIA 認為特斯拉發展自動駕駛汽車的方向是正確的。但它同樣確信自己將如同催化劑一般，是唯一能夠幫助所有汽車制造企業打造自動駕駛系統的芯片制造商。

對此，法維翰咨詢公司 ( Navigant Consulting ) 總結道，如果沒有激光雷達，特斯拉汽車可能無法在沒有人為干預的情況下駕駛，因為他們沒有相應技術來保持 " 相機和傳感器在惡劣天氣或塵土飛揚的環境中 " 正常使用。只有當汽車能夠自行駕駛且不受天氣和地形的影響時，才是真正意義上的全自動駕駛。更重要的是，即使系統與 互聯網 斷開連接，也能保持自己的正常運作。

要實現這一目標，唯一的方法是使配置在車內的 AI 計算機實現自動化，這將極大地增加機載系統的工作量，而特斯拉則表示，目前 NVIDIA 的芯片雖然很不錯，但不足以處理這種工作負載。所以特斯拉想要從頭開始構建它們，就像美國計算機科學家艾倫 · 凱 ( Alan Kay ) 曾經說過的那樣，" 真正認真寫軟件的人應該自己制作硬件 "。"

最多一年后，由 " 世界上最好的芯片 " 裝備的自動駕駛出租車即將登場，不知道屆時特斯拉如何安撫各路媒體對 " 自燃 " 問題的擔憂。

ATG 攜手豐田，Uber 覬覦未來新業務

幾乎在同一天，美國當地時間 4 月 21 日，共享出行行業巨頭 Uber 宣布旗下 ATG 部門拿到了 10 億美元的新投資，投資方中軟銀愿景基金注資 3.33 億美元，而豐田及日本電裝（Denso）公司出資 6.67 億美元。豐田車聯部門總裁友山茂樹 ( Shigeki Tomoyama ) 表示：" 將 ATG 的自動駕駛技術、Uber 的打車服務網絡與豐田的控制系統、量產能力以及安全支持系統相結合，能保證低成本自動駕駛車輛與打車服務盡快實現 商業 化落地。"

早在 2018 年 8 月，豐田就已經對 Uber 投資了 5 億美元，如今隨著進一步的投資，在迄今所取得的自動駕駛研發基礎上，更加深了兩家公司在設計和開發自動駕駛汽車硬件方面的合作。這筆投資使得 Uber 自動駕駛汽車部門 ATG 的估值達到了 72.5 億美元，各方將為此創建一個擁有自主董事會機構的新實體。另外，豐田表示在未來三年里，還將提供高達 3 億美元的額外捐助。

對于參與的各方而言，自動駕駛汽車在共享出行領域的應用，是近期的重中之重。Uber 遍布全球的網約車平臺具有海量用戶優勢，豐田和 Uber 合作可以增加潛在客戶量。而且自動駕駛汽車租車服務，也是 Uber 未來發展的主要領域，良好的合作關系有可能為以后 Uber 在其選購整車廠的合作對象時打下堅實基礎。

隨著 5G 時代的到來和無人駕駛技術的日趨完善，作為全球汽車行業巨頭的豐田也不甘落后，幾年前就開始在自動駕駛領域布局。今年 2 月份，日本首次使用 5G 網絡在公共道路上遠程控制無人駕駛汽車，而參與公共道路測試的自動駕駛汽車正是豐田汽車公司旗下的 Estima。而在日本市場之外，與 Uber 達成的深度合作關系，也會為豐田在全球推動自動駕駛汽車提供便利。

豐田執行副總裁副總裁友山茂樹 ( Shigeki Tomoyama ) 表示，" 豐田將會利用優步 ATG 自動駕駛汽車技術和服務網絡的優勢以及豐田集團的車輛控制技術，批量生產能力先進的安全支持系統，這將使我們能夠將更安全、更低成本的提供自動駕駛汽車服務。"

Uber 無人駕駛汽車上路測試

整車廠在行動：Cruise 擴招員工將超過 ATG

據外媒報道，Uber 與通用汽車旗下的自動駕駛子公司 Cruise，已經將他們研發的無人駕駛可視化軟件開源。Cruise 后來者居上，不僅一度被視作這一領域的佼佼者，更是公開募資最多的自動駕駛初創公司。

2018 年，通用汽車宣布 Cruise 接受了來自本田汽車和日本軟銀愿景基金總計 50 億美元的投資，本周 Cruise 剛剛表示將在接下來的 9 個月內新招 1000 多名員工，用以加速在今年年底推出的自動駕駛出租車服務進程。Cruise 發言人表示 " 我們計劃到今年年底之前將公司員工數量擴大一倍。" 如果真是這樣的話，Cruise 的軟件工程師數量很有可能超過 ATG。有分析機構預測，到 2023 年 Cruise 收入將達到 1731.5 億美元。

隨著自動駕駛汽車被廣泛應用于共享出行領域，共享出行市場的成本將會大大下降。無論是被稱為自動駕駛出租車，還是共享出行無人駕駛汽車，全球幾大 科技 巨頭瞄準的，都是無人駕駛在公共出行領域的應用，而且他們的目標和野心都顯得越來越急迫，基本上都是在 2020 年左右完成布局。

根據市場情況以及美國研究公司 Navigant Research 發布的全球自動駕駛公司競爭力排行榜可以看出，Waymo 和通用 Cruise 處于第一梯隊，遙遙領先。而百度、Uber 則處在 " 競爭者 " 位置，特斯拉和蘋果暫時仍處于靠后的 " 挑戰者 " 席位。眼看著一年后各方許諾的自動駕駛出租車服務就要粉墨登場，這個排名似乎已經給出了答案。不過，隨著自動駕駛技術的發展逐漸增快，最終誰能拔得頭籌，誰又能占據市場第一的位置，仍然是一個大大的問號。

來源：鈦媒體