如果你了解跨境電商,應該知道外國用戶更喜歡在獨立站購物,而非平臺。

不是說他們不喜歡使用平臺電商,而是他們非常依賴谷歌搜索。另一個原因則是獨立站有更好的購物體驗,可以提供更加獨特的商品選擇、更加安全的支付平臺、更加優惠的商品價格以及更加精細的運營管理。

店匠 科技 就是一家幫助超過36萬+跨境電商建立自己獨立站的SaaS平臺,讓他們可以把產品賣到全球。目前客戶覆蓋了全球150多個國家,其中40%的消費者來自歐美高質量市場。

店匠科技擁有針對性的行業出海加速方案、品牌出海解決方案、獨立站云升級方案。客戶包括跨境小白、精品賣家、無貨源賣家、TikTok 賣家、工貿一體、品牌商家、外貿工廠、抖音賣家、亞馬遜賣家、國內平臺賣家等群體。

在技術上店匠科技也不斷創新,提供了像高轉化店鋪主題模版、拖拽式主題編輯器、一站式支付解決方案、高效多進程店鋪管理、多平臺廣告投放追蹤和優化等。

最近大火的生成式AI,店匠科技也在不斷嘗試和探索。店匠科技(Shoplazza)首席科學家謝中流博士說,每一個模型我們都會拿來試一試,Claude 3在發布一個月后就已經部署完成。并且陸續在GenAI 營銷 素材創作平臺、AI建站Copilot、智能客服、智能商品推薦四個板塊做了嘗試。

GenAI 營銷素材制作平臺

電商領域需要非常多的營銷素材,圖片、視頻、文案、商詳頁等。產品眾多就會使得人工創作費時費力,比如產品拍攝就涉及模特、攝影、化妝、場地、交通等等,短則幾天,長則幾周。

為助力企業全球化發展,店匠科技擁有針對性的行業出海加速方案、品牌出海解決方案、獨立站云升級方案。客戶包括跨境小白、精品賣家、無貨源賣家、TikTok 賣家、工貿一體、品牌商家、外貿工廠、抖音賣家、亞馬遜賣家、國內平臺賣家等群體。

GenAI營銷素材創作平臺通過使用亞馬遜云科技Amazon SageMaker、Amazon ECR SD鏡像等服務(SD鏡像:Stable Diffusion WebUI推理鏡像),顯著降低了模型訓練和調優的時間成本,產品從研發到上線僅用了2個月,提升30%素材制作效率,實現了分鐘級出圖。

開發創意爆款功能采用了Amazon SageMaker JumpStart里的Stable Diffusion XL1.0版本。Amazon SageMaker JumpStart提供了負責任的人工智能技術,自身帶有鑒黃、鑒恐等功能。如果商家輸入一些的詞語,或是生成的是一些黃色暴力圖片,模型會自動將這些圖片進行打碼,降低風險。

“營銷素材可能成為店匠科技新的增長點,因為每一個電商企業都需要大量的營銷素材做配套。”謝中流也看到未來通過生成式AI進行視頻創作的可能性,他認為,營銷素材是持續創造 商業 化價值的,潛在機會更大,但要求也很高。

AI 建站 Copilot

擁有自己的獨立站對于跨境電商是一個強需求,店匠科技也看到許多客戶都希望使用AI更便捷的建站。

店匠科技的AI建站是基于Amazon Bedrock接入Claude3模型,實現實時對話交互,理解客戶需求。基于Amazon RDS的運營數據來構建AI建站數據底座,通過交互的方式快速拆解需求。構建對應網站元素后,可以利用這些元素進行快速的網站搭建。

智能客服

店匠科技制作的智能客服不同于服務買家和賣家溝通,而是服務自身業務。

店匠科技的SaaS建站服務每天有大量客戶咨詢,歷史重復問題占比達到了69%。在這個典型場景中,店匠科技做了一個統計,能在幫助文檔中找到的問題占比92%,所以人工處理這些問題就會變得非常機械枯燥,且費時費力。

“大部分的問答其實AI都可以完成。”店匠科技基于Amazon Bedrock接入Claude 3模型,構建了智能AI客服,同時使用Amazon ElastiCache Redis緩存向量數據,實現構建RAG(Retrieval Augmented Generation檢索增強生成),并且利用已生成的問答數據去回答新的類似問題。智能客服解決客戶問題的平均時間減少了70%,成本下降了40%,隨著進一步優化還能有更大的提升空間。

謝中流說,智能客服更多是教大家如何使用店匠科技的產品,因為我們文檔化的工作做的比較好,再加上語料有一定的累積,所以可以很直觀的觀察到效率的提升,當然并不是所有的問題完全需要靠大模型來回答,我們也會人工介入解答一些比較復雜的問題。

智能推薦 & 搜索

推薦和搜索也是電商中常見的場景,跨境電商的搜索有更多的問題需要考慮,如何統一多語言搜索、如何對商品進行屬性理解、如何做搜索詞與商品之間的多模態匹配、如何做高效的個性化展示排序。

現在大模型統統可以解決這些問題,店匠科技利用Amazon Bedrock接入Claude 3模型,將其應用于內容理解、搜索意圖判斷,多模態風格的商品匹配召回等技術場景中,同時提升智能商品排序的效果,增加了20%搜索推薦收入。

四個板塊目前都已經陸續在店匠科技上線,像比較成熟的搜索業務就會產生比較大的營收變化,而智能客服更多是減少自身的成本,當然還有一些業務場景不同,使用階段也不同,需要一段時間才能有比較明顯的體現。

營銷素材制作、智能客服等產品,市面上也有類似的產品,店匠科技的差異化是與自身業務結合,不論什么創新都是獨立站客戶需要的場景。

在實現四個創新的過程中,都需要數據這一支柱。店匠科技正利用Amazon S3存儲海量用戶數據與營銷素材用于模型訓練;利用Amazon EMR Flink運行分布式數據任務,實現實時的數據清洗;利用Amazon OpenSearch存儲向量數據,支撐極速的商品搜索;通過Amazon IAM完善用戶權限管理。

在生成式AI的下一步,店匠科技希望能有更好的用戶體驗、更高的產出效率、更低的生產成本。未來會持續優化 GenAI營銷素材創作平臺等AI作圖業務場景,應用大語言模型優化智能客服和其他問答場景,實現生成式AI技術和電商業務的更深度整合。

“這些都是不錯的探索方向。”謝中流說。