3 月 6 日，京東集團發布了 2024 年四季度及全年業績，在國內消費潛力不斷釋放、消費信心有效提振的助力下，京東集團不斷升級自身的供應鏈基礎設施能力，不遺余力地促進消費的發展，以雙位數的增長帶動用戶體驗持續優化、品牌商家共同繁榮、產業轉型升級，促進消費供給與需求良性互動的同時，也迎來了自身發展的分水嶺。

作為京東旗下的工業供應鏈技術與服務解決方案服務商，京東工業在技術創新領域持續深耕，圍繞工業產業鏈供應鏈的關鍵場景，助力工業客戶轉型升級與降本增效，「太璞」數實一體化供應鏈解決方案持續在 汽車 、能源、化工、電子、消費等行業深度落地，與眾多行業領軍企業建立或深化戰略合作，共同推動工業產業降本增效與優化升級、采購管理陽光合規和保障供應鏈高效穩定，助力新型工業化發展數智基礎構建。

以數智技術提升供應鏈效率 助力產業降本增效

對于工業企業而言，成本和效率一直是永恒的主題，但工業產業鏈供應鏈結構復雜，涉及產業鏈環節眾多，降本增效如果是單個企業或某個環節的「單兵作戰」，成效將極為有限。京東工業「太璞」數實一體化供應鏈解決方案通過實現從需求端到供應端的供應鏈全鏈路數智化，為全局降本增效提供了可行思路——通過推動供需的最優匹配，進而降低社會化協同成本，提升全要素生產率。

目前，「太璞」已經能夠將智能決策應用到供應鏈管理的方方面面，顯著優化資源配置效率。在采購計劃環節，「太璞」能夠圍繞設備健康監測、備件需求預測、備件倉網規劃、備件采購計劃制定、倉配優化等環節提供全鏈路的數智化管理工具和服務，幫助企業實現基于備件需求預測的庫存水位控制，做到「算法備貨少而不缺」。在履約交付環節，「太璞」能夠利用先進的數據分析及算法評估成本、庫存地點及供貨量、配送時間、物流服務等變量，實現智能定商定倉、定時效、定承運及定末端資源，為客戶提供最優綜合價值的履約交付。

京東工業始終致力于通過技術創新提升供應鏈效率，2024 年，京東工業將自然語言理解相關的 AI 模型應用于商品尋源、合規管理等供應鏈管理場景，通過屬性識別與語義匹配實現商品的智能尋源匹配。2025 年初，京東工業全面接入 DeepSeek-R1 模型，進一步提高企業客戶采購過程中的商品滿足率、尋源響應速度以及合規性，為企業降本增效提供了有力支持。

據統計，同京東工業合作后，某鋼鐵企業利用算法精準預測需求，按需備貨，僅在采購和庫存管理環節就降低了 40% 的庫存成本和 15% 的采購成本。某新能源汽車企業則通過「太璞」實現了極速尋源和小時級交付，降低循環周期 23%，前置倉最快交付時效達 1 小時。

統一 工業品流通「 數據 語言」 ?促進工業數據協同

提高產業鏈協作效率和供應鏈一體化協同水平是制造業數智化轉型中的關鍵路徑。作為工業 經濟 最基礎的生產單元，工業品領域的物品編碼一直缺乏統一標準，導致供需鏈條中分類編碼標準混亂。不僅增加了產業鏈各環節之間的溝通和交易成本，影響數據的互通與供需匹配的效率，還從根本上阻礙了后續生產、管理環節的數字化轉型。

2024 年，京東工業墨卡托標準商品庫在標準化建設、數據擴容及行業應用等方面取得了顯著進展，逐步從「京東標準」向「行業標準」邁進。例如，全球知名電氣品牌施耐德電氣已有超過 18000 條商品數據接入墨卡托，覆蓋低壓配電、中壓配電、電源與制冷等多個類目；國內電線電纜品牌金杯電工也將超 20 萬款商品數據接入墨卡托。通過「太璞」數實一體化供應鏈解決方案，墨卡托標準商品庫已在多個行業的應用中展現了突出成效。在此基礎上，京東工業還聯合中國物流與采購聯合會、中國物品編碼中心等行業權威機構以及國 家電 網等多家企業共同起草發布了「維護、維修和運營采購物資分類與編碼團體標準」，持續致力于統一工業品的「話語體系」，為工業品供應鏈上下游企業的互聯互通與標準共識奠定數據基礎。

全國兩會政府工作報告指出，大力推進新型工業化，做大做強先進制造業，特別提出要加快制造業數字化轉型，培育一批既懂行業又懂數字化的服務商。京東工業在長期服務工業制造領域供應鏈數智化轉型的過程中，積累了扎實完整的數字化基礎設施能力、先進的供應鏈技術能力和成熟的運營經驗，同時多年深耕工業制造業各細分領域，形成了行業與實踐相結合的專業解決方案。展望 2025 年，隨著新型工業化進程進一步推進，京東工業將繼續秉承正道成功理念，聚焦降本增效，以專業可信賴的數智供應鏈技術與服務為工業客戶持續創造價值，通過 科技 創新助力產業轉型升級，助力新型工業化發展。