物聯網的春天來臨,百度云天工靠什么與工業巨人對話
隨著越來越多的 智能硬件 滲透到人們的日常生活,物聯網已成為 互聯網 企業的必爭之地。在北美,亞馬遜Echo以76%的占有率成為市場神話,國內阿里、京東等企業蠢蠢欲動,就智能音箱發起一輪又一輪價格大戰,引發業界嘩然。
“智能音箱狂熱”現象的背后是移動互聯時代下的思維慣性。談及物聯網,人們的想法普遍是通過補貼吸引用戶,打造超級入口來控制所有的物理終端。但如果我們把目光從電商網站上的智能硬件轉移到傳統行業,便會發現更大的市場空間。有機構預計,到2020年,工業物聯網規模將突破4500億元,在整體物聯網產業中的占比將達到25%,儼然成為藍海市場。
更懂行業,百度云天工試水泛工業
在越來越多的企業涌入消費級物聯網賽道時,百度云天工選擇向泛工業領域挺進。
“百度云天工作為一個‘更懂行業’的物聯網云平臺,是能與傳統行業碰撞出很多智能化的火花的。”百度云副總經理管瑞峰近期接受專訪時表示,“互聯網是自成體系的,與實際物體并沒有太多關聯。而很多設備的物權是屬于傳統行業的,要做很多的技術結合,就必須要跟物的所有者發生關系,提供更多能夠解決問題的思路。”
就數據而言,工業領域涉及大量跟隨時間變化的溫度、濕度、壓力等浮點型數據。面對龐大的數據量,數據的存儲和壓縮都必須控制在極低的成本范圍內才能被廣泛接受。
在設備維保的場景中,百度云與上海電氣共建“風云系統”,這是一套風機設備數據遠程傳輸和存儲的體系,并據此預測設備的故障。為解決海量數據低成本存儲難題,百度云天工推出的時序數據庫(TSDB)派上用場,針對時間序列數據的存儲、查詢和展現進行了專門的優化,從而獲得極高的數據壓縮能力和快速查詢的性能。
百度云天工的“連接-理解-喚醒”三步走規劃,為行業客戶提供從設備接入、數據分析,到人工智能服務的全套解決方案,釋放數據潛能,為企業帶來更大的價值。
進入行業,瞄準工業后市場
“中國制造2025”的頂層規劃為工業企業指明了未來的方向,但企業缺少現成的發展模式作為參考,國外模式又遭遇水土不服,工業的變革者們急需與本地的 科技 企業探索出一條符合“中國國情”的轉型路徑。
2016年,百度云天工與康力電梯的合作中,雙方共建物聯網大數據分析系統。在電梯設備接入百度云天工平臺后,通過定期輪詢每一臺電梯的運行情況,結合大數據分析對電梯的數據進行挖掘,并通過人工智能技術對電梯歷史數據進行算法建模,從而預測設備在未來一段時間內的故障率以及電梯的使用壽命,確保電梯服務的連續性。
康力電梯股份有限公司信息中心總經理陳振華曾表示:“通過和百度云的合作,在電梯故障產生之前,我們就能通過一些大數據分析和預測到故障產生的概率,并且能預測電梯的壽命。除了電梯產品本身,我們也希望通過百度云的物聯網和AI技術去搭建生態,貫穿產品研發、銷售、生產、安裝和維保等流程。”
工業后市場的變革同樣也發生在風電領域,百度云與上海電氣合作共建的風云系統,能通過遠程方式解決80%以上的設備故障。借助AI,風云系統對風機機械故障的預測精準度已達到85%以上。
在未來,無論是工業設備、樓宇、風電、 家電 還是跑在路上的 汽車 ,當擁有智能化自主學習的能力后,隨著數據和經驗的積累,都將變得越來越聰明,而百度云天工,會成為萬物智聯時代的一把鑰匙。