隨著越來越多的 智能硬件 滲透到人們的日常生活，物聯網已成為 互聯網 企業的必爭之地。在北美，亞馬遜Echo以76%的占有率成為市場神話，國內阿里、京東等企業蠢蠢欲動，就智能音箱發起一輪又一輪價格大戰，引發業界嘩然。

“智能音箱狂熱”現象的背后是移動互聯時代下的思維慣性。談及物聯網，人們的想法普遍是通過補貼吸引用戶，打造超級入口來控制所有的物理終端。但如果我們把目光從電商網站上的智能硬件轉移到傳統行業，便會發現更大的市場空間。有機構預計，到2020年，工業物聯網規模將突破4500億元，在整體物聯網產業中的占比將達到25%，儼然成為藍海市場。

更懂行業，百度云天工試水泛工業

在越來越多的企業涌入消費級物聯網賽道時，百度云天工選擇向泛工業領域挺進。

“百度云天工作為一個‘更懂行業’的物聯網云平臺，是能與傳統行業碰撞出很多智能化的火花的。”百度云副總經理管瑞峰近期接受專訪時表示，“互聯網是自成體系的，與實際物體并沒有太多關聯。而很多設備的物權是屬于傳統行業的，要做很多的技術結合，就必須要跟物的所有者發生關系，提供更多能夠解決問題的思路。”

就數據而言，工業領域涉及大量跟隨時間變化的溫度、濕度、壓力等浮點型數據。面對龐大的數據量，數據的存儲和壓縮都必須控制在極低的成本范圍內才能被廣泛接受。

在設備維保的場景中，百度云與上海電氣共建“風云系統”，這是一套風機設備數據遠程傳輸和存儲的體系，并據此預測設備的故障。為解決海量數據低成本存儲難題，百度云天工推出的時序數據庫（TSDB）派上用場，針對時間序列數據的存儲、查詢和展現進行了專門的優化，從而獲得極高的數據壓縮能力和快速查詢的性能。

百度云天工的“連接-理解-喚醒”三步走規劃，為行業客戶提供從設備接入、數據分析，到人工智能服務的全套解決方案，釋放數據潛能，為企業帶來更大的價值。

進入行業，瞄準工業后市場

“中國制造2025”的頂層規劃為工業企業指明了未來的方向，但企業缺少現成的發展模式作為參考，國外模式又遭遇水土不服，工業的變革者們急需與本地的 科技 企業探索出一條符合“中國國情”的轉型路徑。

2016年，百度云天工與康力電梯的合作中，雙方共建物聯網大數據分析系統。在電梯設備接入百度云天工平臺后，通過定期輪詢每一臺電梯的運行情況，結合大數據分析對電梯的數據進行挖掘，并通過人工智能技術對電梯歷史數據進行算法建模，從而預測設備在未來一段時間內的故障率以及電梯的使用壽命，確保電梯服務的連續性。

康力電梯股份有限公司信息中心總經理陳振華曾表示：“通過和百度云的合作，在電梯故障產生之前，我們就能通過一些大數據分析和預測到故障產生的概率，并且能預測電梯的壽命。除了電梯產品本身，我們也希望通過百度云的物聯網和AI技術去搭建生態，貫穿產品研發、銷售、生產、安裝和維保等流程。”

工業后市場的變革同樣也發生在風電領域，百度云與上海電氣合作共建的風云系統，能通過遠程方式解決80%以上的設備故障。借助AI，風云系統對風機機械故障的預測精準度已達到85%以上。

在未來，無論是工業設備、樓宇、風電、 家電 還是跑在路上的 汽車 ，當擁有智能化自主學習的能力后，隨著數據和經驗的積累，都將變得越來越聰明，而百度云天工，會成為萬物智聯時代的一把鑰匙。