2月21日晚上，傅盛在混沌學(xué)園直播間，圍繞Sora的話題和混沌學(xué)園課程主任韓笑展開了一場深度對談。

以下直播文字梳理由傅盛的團(tuán)隊(duì)小伙伴用兩個(gè)不同的AI工具完成，你們覺得哪個(gè)版本更好？

AI工具1生成的筆記

1、Sora的突破性進(jìn)展讓人們感到震撼，超出了大多數(shù)人的認(rèn)知，也為更多創(chuàng)新鋪平了道路。

2、Sora在產(chǎn)品層面上是劃時(shí)代的，但從技術(shù)角度來看，對于物理世界的完美模擬還有一定距離。

3、關(guān)于AI對物理世界的理解，是一個(gè)哲學(xué)問題而非科學(xué)問題。AI生成的視頻表現(xiàn)出了對光影、陰影等物理概念的理解，但與大型語言模型相比，視頻引擎對物理世界的理解還有很大差距。

4、AGI在某種意義上將變得更加強(qiáng)大，其基礎(chǔ)能力已經(jīng)在今天開始顯現(xiàn)，填補(bǔ)了視頻、物理世界互動(dòng)和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的“空白”。

5、人工智能已經(jīng)成為底層創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力，無論期待與否，人工智能都會(huì)來臨，不努力就會(huì)被淘汰。

6、認(rèn)為AI不會(huì)毀滅人類，而是成為我們的強(qiáng)大放大器。AI可能成為新型人類的一部分，而不是取代人類。思維本身可能是限制未來發(fā)展的最大因素。

7、隨著技術(shù)的發(fā)展，將會(huì)出現(xiàn)超級個(gè)體，這些人體能夠利用各種工具和技術(shù)創(chuàng)作精美的作品，不再受限于傳統(tǒng)思維。普通年輕人通過自學(xué)和工具使用已經(jīng)能夠創(chuàng)作出優(yōu)秀的作品，甚至拍攝真正的電影。

8、在大語言模型出現(xiàn)之前，很難看到機(jī)器人領(lǐng)域的潛力和可能性。

9、大變革的時(shí)代對于普通人來說機(jī)會(huì)大于挑戰(zhàn)。在這樣的時(shí)代，普通人才有機(jī)會(huì)嶄露頭角，因?yàn)橹挥性谧兏镏校切┰揪统錾娜瞬鸥y保持優(yōu)勢。

10、初創(chuàng)公司雖然在視頻方面的效果可能不如預(yù)期，但它們獲得了大量融資，表明文生視頻是可行的。

AI工具2生成的筆記

1、視頻已成為現(xiàn)代人獲取信息的主要形式，因此Sora的出現(xiàn)引起了廣泛的關(guān)注和熱潮。它的影響不僅僅在于技術(shù)上的突破，更在于它滿足了大眾對高質(zhì)量視頻內(nèi)容的需求。Sora相當(dāng)于打開了一扇門，讓大家看到了AI在視頻制作領(lǐng)域的巨大潛力和可能性。

2、雖然Sora在技術(shù)上可能并沒有帶來太大的突破，但它在產(chǎn)品形態(tài)和用戶體驗(yàn)上帶來了巨大的突破，這種突破更符合大眾的認(rèn)知和需求，因此其影響是震撼級的。

3、Sora的出現(xiàn)將對視頻制作行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，未來的視頻制作可能會(huì)更加高效、智能和便捷。這將對行業(yè)的生態(tài)和從業(yè)者的工作方式帶來挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

4、對于AI技術(shù)的突破，人們常常關(guān)注其是否能夠與真實(shí)世界保持邏輯連貫，如果AI生成的內(nèi)容在邏輯上看起來與真實(shí)世界一致，人們會(huì)認(rèn)為它更強(qiáng)大，更接近通用人工智能(AGI)。

5、從技術(shù)上講，能夠生成視頻并不是最本質(zhì)的差異，關(guān)鍵在于這些視頻是否能夠嚴(yán)格符合物理世界的規(guī)律。文生視頻的重要性在于它們推開了一扇門，即讓AI能夠理解和模擬真實(shí)世界。

6、雖然某些AI產(chǎn)品在體驗(yàn)上可能是劃時(shí)代的，但從技術(shù)角度來看，它們可能并沒有帶來根本性的變革。真正的技術(shù)進(jìn)步需要嚴(yán)謹(jǐn)、客觀和深入的研究，而不僅僅是基于感官或熱鬧的刺激。

7、在技術(shù)發(fā)展中，許多看似無關(guān)緊要的前期積累實(shí)際上是非常關(guān)鍵的，就像萊特兄弟發(fā)明飛機(jī)之前，空氣動(dòng)力學(xué)等各方面的技術(shù)條件已經(jīng)成熟。因此，我們不能僅僅因?yàn)槟硞€(gè)產(chǎn)品帶來了強(qiáng)烈的沖擊就認(rèn)為它是劃時(shí)代的，而應(yīng)該更深入地了解背后的技術(shù)和積累。

8、語言模型對世界的理解是基于邏輯的，而不僅僅是通過圖像。人類對世界的理解高于動(dòng)物，主要?dú)w功于語言的使用，而非圖像。語言使人類能夠抽象化世界，形成各種邏輯和層次。

9、盡管Sora的視頻制作精美，但這并不意味著它使人工智能對世界的理解真正上了一個(gè)大臺(tái)階，Sora可能更多的是為大語言模型提供了一個(gè)將世界理解視頻化的能力，而不是真正提高了其對世界的理解水平。

10、相比影視導(dǎo)演，物理學(xué)家對這個(gè)世界有深刻認(rèn)識(shí)，因?yàn)檎嬲龑κ澜绲睦斫夂蜕羁痰睦斫庖欢ㄊ窃谶壿媽樱皇莾H僅通過影像或視覺表現(xiàn)，simulator作為一個(gè)影像實(shí)時(shí)生成的工具，能夠?qū)⑷藗兡X海中的想象轉(zhuǎn)化為符合感官的視頻，幫助人們更好地理解和觀看。

11、人們首先選擇學(xué)習(xí)寫字而不是畫畫，但小孩拿到筆的第一件事通常是畫畫，這表明畫畫是一種基于直覺的行為，而寫字則需要后天學(xué)習(xí)，這說明人們可以直覺地復(fù)刻他們看到的圖像，但理解世界的層次和規(guī)律需要進(jìn)化到語言層面，這種理解是深刻且基于邏輯的。

12、Sora在技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)了重大突破，特別是在時(shí)間軸處理方面，它能夠生成每秒鐘多幀的連續(xù)圖像，使得視頻的變化更加自然和符合常識(shí)。

13、0penAl的成功在于具有強(qiáng)烈的技術(shù)信仰，GPT的成功使他們更有動(dòng)力去嘗試并創(chuàng)新。

14、0penAl的大語言模型為其提供了底層能力上的優(yōu)勢，使其能夠解析視頻并形成大量文字，為視頻引擎提供豐富的數(shù)據(jù)源。可以想象GPT可能首先為給定的文本生成一段腳本或劇本，然后再由引擎生成具體的鏡頭。

15、0penAl在創(chuàng)新過程中，通過自我循環(huán)的方式，使用過去的成功經(jīng)驗(yàn)來推動(dòng)新的項(xiàng)目，如文生視頻。

16、文生視頻技術(shù)的突破將引發(fā)海嘯般的變化，多家公司將跟進(jìn)并推出類似產(chǎn)品。

17、隨著視頻時(shí)代的到來，創(chuàng)意將成為競爭的核心，因?yàn)槊總€(gè)人都能制作精美的視頻僅依賴熟練技能在職場上越來越不值錢，創(chuàng)意、對用戶和市場的理解以及好奇心成為關(guān)鍵。不受思維限制的人將有更大的機(jī)會(huì)。

18、Sora雖然是二維影像，但其在圖像和視頻處理上的技術(shù)進(jìn)步具有啟示意義，推動(dòng)了對具身智能的理解和發(fā)展。

19、機(jī)器人領(lǐng)域的春天正在到來，隨著技術(shù)的進(jìn)步，人們期待智能機(jī)器人能夠更快地誕生，幫助人們完成日常任務(wù)。

20、AI的發(fā)展遵循摩爾定律，算力和數(shù)據(jù)量的進(jìn)展是指數(shù)級的，而一些依賴于機(jī)械結(jié)構(gòu)的技術(shù)改進(jìn)則是線性的，需要長時(shí)間的研發(fā)和打磨。

21、0penAl是強(qiáng)者，但并不意味著它會(huì)壟斷整個(gè)行業(yè)，其他公司仍有發(fā)展機(jī)會(huì)，包括配套設(shè)施、私有化模型等，但需要避免同質(zhì)化思維。 科技 企業(yè)需要找到適合自己的特點(diǎn)，并關(guān)注用戶需求，以在行業(yè)中脫穎而出。

22、對于數(shù)字生命和缸中之腦的概念，無法證明也無法否定，因此有些人認(rèn)為這是一個(gè)哲學(xué)問題。對于無法證偽的事情，我選擇不相信，因?yàn)檫@種相信對個(gè)人沒有實(shí)際價(jià)值。

23、在大變革的時(shí)代，機(jī)會(huì)通常大于挑戰(zhàn)，變革時(shí)代會(huì)打破原有的社會(huì)結(jié)構(gòu)和規(guī)則，使得普通人有機(jī)會(huì)脫穎而出。

24、勤奮和努力是成功的關(guān)鍵，人們應(yīng)該積極學(xué)習(xí)新技能，從基層開始做起，積累能力和經(jīng)驗(yàn)，不必過度憂慮未來的大趨勢，應(yīng)該專注于當(dāng)下，做好自己的事情。最終踏實(shí)努力的人可能會(huì)成為變革的受益者。