5月21-23日，由星環 科技 主辦的第三屆前沿科技論壇在上海舉行，本次論壇以“科技，讓城市更美好”為主題。會上，星環科技研發總監劉汪根，發布了全新的數據云平臺建設體系。

完善的 P aas 數據云平臺產品體系

星環科技數據云平臺Transwarp Data Cloud 2.0版本的發布，完美的詮釋了星環科技的技術思路。TDC是為了滿足企業對于數據云需求而打造的云原生平臺，它采用容器技術，以數據為中心，通過提供完整的數據、應用和智能的開發工具，實現數據和應用互通互聯。TDC 2.0與上一版本相比能更全面的滿足不用業務，不同角色的工作需求，為企業數字化的轉變提供更完善的支撐。

其次，星環PaaS平臺加入了兩個新的產品，分布式交易數據庫KunDB以及企業級數據資產目錄Transwarp Data Catalog，分別解決了企業級大規模交易庫處理，以及數據資產管理混亂的問題。

Transwarp KunDB是專門為新一代云業務提供服務的云原生數據庫，可以作為企業微服務化之后的后臺數據庫對業務提供支撐。同時KunDB采用了多租戶設計，可支撐業務建設中心化的趨勢。作為國產自主可控的數據庫，可以適配各種國產化硬件創造完全自主可控的環境。

Transwarp Data Catalog 為企業數據治理提供可靠、 便捷、 智能的全流程工具支撐，從而更加有效的發掘和利用信息資產的價值。同時它也提供完整的企業級數據交換功能，并已經在客戶應用中得到了驗證。

另外為了推動星環生態的建設，星環數據云平臺團隊開源了內部的應用生命周期管理服務Transwarp WALM，以懷抱社區，做出貢獻。企業要能夠構建自己的應用市場，在云原生技術上支持并實現，需要有一套可行的應用管理的框架。通過WALM，任何企業都可以通過標準化接口將應用編排在云原生框架上。

會上還發布了大數據安全白皮書，再次強調在星環科技產品設計中的大數據安全考量。根據星環科技多年的大數據安全實踐經驗，總結了一些企業在做企業級數據平臺建設時應考慮到的安全規范，并為安全體系的設計、管理和規范提供一個衡量標準。

劉汪根在提出數據、應用、智能是數據時代企業創新的核心元素，構建三者融合的數字化PaaS數據云平臺能夠極大加速企業數字化創新。并通過技術發展路徑，應用需求等角度詳解了數字化PaaS數據云平臺建設的重要性。

數據管理模式的變遷

數據管理模式在近20年發生了明顯的變化，最初企業建設數據分析系統采用簡單的架構，數據分析系統直接利用交易數據庫的計算和存儲能力進行分析，但是交易庫不適合做分析業務，計算能力有限，這一時期稱為有限分析的時代。

Bill Inmon在1992年提出了數據倉庫理論， 商業 智能快速發展，進入企業數據倉庫時代。數據從交易庫同步至數據倉庫，數據倉庫提供大量存量數據的分析，這一時期推動了ETL工具（數據同步）和MPP數據庫的發展。

2010年后，業務需求推動了大數據技術的發展，大量新型數據的發展，推動了基于大數據的數據倉庫、數據湖、數據集市的建設，同時AI的興起帶動了數據科學平臺的發展。這一時期，因系統獨立建設帶來數據孤島的問題，限制了企業數字化程度的推進，因此企業著手解決數據孤島的問題，開始建設除了分析業務系統外的在線數據業務系統。但是數據、應用和AI平臺之間相互獨立，只能通過接口層做有限的交互。在這個階段，很多企業都是在嘗試新應用的拓展，在此過程中摸索新的管理方式。

隨著前線人員對數據的需求越來越多，企業需要開發出大量新的數據應用來持續的迭代業務，改進用戶體驗，包括實時類、AI類、在線數據類業務的大量創新和嘗試，要求數據、AI和應用能夠非常有機的融合，因此最終在一個云來支持彈性、靈活的數據和應用云。

應用開發模式的變遷

傳統的應用開發采用單體建設的方式，單體建設對維護難度和迭代速度等需求都不是很友好，會出現代碼維護難度高，重復開發多，部署不靈活，性能不足，擴展性不夠，開發效率低等問題。

1.代碼維護難：代碼功能耦合高，后期維護難，測試復雜，無法保證代碼質量。

2.重復開發多：相似功能在多個應用中都存在（比如短信模板），需要在每個應用中重新開發一遍，浪費開發和維護資源。

3.部署不靈活：構建時間長，任何小修改必須重新構建整個項目，而且無法只升級某個子模塊，必須全部升級。

4.性能不足：單個模塊的問題，可能導致整個應用的性能和擴展性不足，難以單獨調試性能。

5.擴展性不夠：無法分離業務和數據，面對高并發場景無法擴展性能，缺少資源動態伸縮能力。

6.開發效率低：模塊復雜，所有開發在一個項目改代碼，不通做到不同模塊并行開發。

微服務開發模式提出后，受到廣泛推廣，特別在 互聯網 行業得到很廣泛的應用，在互聯網企業的覆蓋率達到將近90%。應用微服務化就是將單體應用切分成各個微服務，微服務之間通過接口通信，以微服務集群的方式對外提供服務。微服務開發模式交付速快質量高，避免重復開發，運維靈活，可構建企業數據應用中心。

1.交付迅速質量高：每個微服務模塊小，開發維護便捷；搭配持續集成持續發布工具，代碼質量高，可交付迭代實踐縮短。

2.避免重復開發：將共用服務提取出來，節省開發資源，避免重復造輪子；可針對性的對部分支撐服務給予更多的資源。

3.運維靈活：灰度發布策略使得上線新服務風險可控；實現自動伸縮、流控機制，防止高并發場景下服務崩潰；完善的日志管理，監控告警即成。

4.構建企業數據應用中心：當微服務量級提高，可沉淀為應用中心，為全公司乃至全行業賦能；業務平臺可直接對接數據中心，實現業務和數據的無縫鏈接。

數字化面臨的挑戰

大數據、云計算、微服務開發技術，都是技術層面上的發展，企業如何能利用這些應用制定企業數據化戰略，從而實現數據化管理的轉變，是管理者們需要考慮的問題。目前，阻礙企業數字化推進的問題主要有以下幾點：

1.數字化進程跟不上市場需求：業務的創新就是機遇，如果花很長時間例如一年或者半年，很可能就丟失掉機會。

2.數字化缺少統一方案：各個應用系統之間規劃之初就沒有考慮未來互通的可能性，導致煙囪式開發，后期需要進行系統集成及數據共享很難甚至無法實現。

3.缺乏自主可控的研發平臺：大多數企業缺乏統一化的研發平臺，對于項目研發的各個環節及后續升級的掌控能力很弱，導致資源的浪費及不必要的研發支出 。

4.缺乏對已有數據資產的管理意識：存量及增量數據依然處于傳統的管理思維模式：零散分布于各個不兼容互通的業務系統之中。

5.缺乏長期數字化戰略：數字化轉型方興未艾，并沒有形成技術及業務上標準，新的技術概念層出不窮，比較難選出既解決短期目標，又能支持數字化戰略的可持續化發展技術。

數據云

對于以上數字化挑戰，云平臺可以以其資源彈性伸縮、快速部署迭代、支撐微服務化開發、資源管理編排等能力，打通數據與業務很好的解決以上問題。

云平臺建設的兩個思路。一種是以OpenStack為代表的以資源為中心的建設方式，采用虛擬化技術將底層資源包裝成個各種服務，用戶可以租用這些資源，在上面構建各種應用。但是這種方式還是以資源管理為中心，而不是數據為中心，企業還是采用煙囪式技術棧，比較難在這種平臺上打通應用和數據。另一種是以星環科技TDC為代表的以數據為中心的建設方式，可以稱之為數據云，先在上層支撐應用建設，這樣可以實現以數據驅動應用的發展。數據云的特征是以數據為中心，提供數據資產服務、應用開發和數據分析的完整工具鏈，加速數據、應用和智能三大核心原料的融合。數據云通過容器化技術來運行各種工作負載，提供多租戶、自動擴展資源、服務自監控等能力，實現開發與運維的平衡。

數據云在云平臺層提供了各種數據資源服務，包括大數據、AI、流計算、數據資產等，為整個技術架構提供堅實的底座。企業以云平臺為基礎，構建數據業務中心，包含了沉淀下來的很多可以被再次利用的數據服務，比如審批管理流程、用戶中心、訂單中心，這些所有的這些業務行為，都可以被抽象為標準化的服務，公司內部統一去使用。當去開發一個新的應用的時候，開發者只關注自身的業務邏輯，以及哪些模塊可以從數字業務中心找到并直接使用。數據云平臺的最上面一層DMZ區，DMZ是在外部網絡和內部網絡之間設置隔離區，作為非安全區與 安全區之間的緩沖，重要的計算以及數據存儲服務放在內網，對外服務放在 DMZ 區，可以直接在各種客戶端上提供應用服務。

用 T DC 建設數字化基礎設施

Transwarp Data Cloud（ 以下簡稱TDC ）是星環科技實現的數據云平臺，結合了星環科技在大數據、云平臺和人工智能領域的技術探索與取得的進展，為企業提供數字化建設的基礎設施平臺。TDC的底層是星環科技自研的云原生操作系統TCOS，該項目在2015年成立，目標就是要把未來的所有的基礎設施都建設在新一代云平臺上。中間是三個中心PaaS服務，包括分析PaaS、數據PaaS、應用PaaS：分析PaaS滿足數據分析服務內外開放的需求，允許大量數據工程師、 數據科學家在一個平臺上并發工作，促進相互協作；數據PaaS提供了數據處理和開發所需的數據庫服務，解決了數據分散、 隔離問題，避免交換障礙，使各類數據資產共享集中存儲；應用PaaS提供了應用開發的各種框架以及中間件，解決應用開發、部署、運維、治理的效率問題，可應對企業面臨的各類應用開發和管理障礙。大數據推動數據變現的同時，其安全問題成為威脅和挑戰，TDC提供專門的安全管理模塊，保證資源層、數據層、應用層收到全面安全體系的管理管控，以保證數據安全和全平臺的可靠性。另外，還提供云管平臺，以滿足多云管理、運維、計費的有效管理需求。

以上的模塊共同構成了TDC以下幾個能力：

1.提供基于云原生技術構建的企業應用市場，每個企業可以根據自己的需求來構建自應用市場，也就是上文提到的數字業務中心。

2.提供了統一的數據開發技術，基于SQL的數據開發技術，以及基于python的數據科學分析。

3.提供完成混合云的管理技術。無論數據、服務是構建在邊緣端，還是在公有云或其他私有云，只要通過容器化的技術，TDC都可以實現統一管理和調度，無需關注部署落地細節。

4.提供了融合的安全管理技術，無論是數據還是資源，只要接入星環的管理的API和管理體系，我們都能夠提供整套的數據鏈路安全管控。