圖片來源：攝圖網

數據都有兩個基本的固有屬性——空間屬性和時間屬性。其中，空間屬性可以指絕對的位置屬性，也可以指相對的空間關系。

隨著對地觀測技術、物聯網和數字孿生技術的快速發展，以地理信息系統GIS、時空移動對象為代表的多維空間數據呈爆發式增長，成為新基建和數字化框架的重要基礎。同時，多維空間數據不斷疊加，為數據存儲、智能處理與分析計算帶來極大挑戰。

時空數據挖掘作為一個新興的研究領域，正致力于開發和應用新興的計算技術來分析海量、高維的時空數據，發掘時空數據中有價值的信息，目前正成為時空大數據發展的一大熱點領域。

而時空數據庫就是能夠存儲、管理包括時間序列以及空間地理位置相關的數據。時空數據是一種高維數據，具有時空數據模型、時空索引和時空算子，完全兼容SQL及SQL/MM標準，支持時空數據同業務數據一體化存儲、無縫銜接，易于集成使用。

星環 科技 自主研發的大數據基礎平臺TDH 9.0實現9種存儲引擎、支持10種數據模型，同時對存儲引擎進行升級，提供更高的性能和更強的功能，幫助企業用戶滿足更多以及要求更高的業務場景。

其中，星環時空數據庫Transwarp Spacture是星環自主研發的時空數據庫，支持大規模矢量數據、時空軌跡數據的存儲與計算，具有完備的數據查詢、分析和挖掘能力。

時空數據模型主要是以地理經緯坐標與時間信息等數據為主，Transwarp Spacture支持原生的時空數據類型和矢量數據，可以有效反映移動對象的運動過程。

相比于開源時空數據庫，Transwarp Spacture的天然分布式架構，可以支撐橫向線性擴展，比開源軟件具備更強的時空分析能力。同時Spacture具備高性能數據讀寫和分析能力，支持OGC標準圖形類型和空間關系，兼容國家行業標準和開源 商業 主流GIS軟件，方便用戶遷移對接。

Transwarp Spacture另一大優勢是支持SQL，基于SQL完成空間分析和軌跡分析，降低產品使用門檻。

Transwarp Spacture內置了時空索引、空間拓撲幾何、遙感影像處理等高效算法，幫助用戶快速開發時空查詢分析、時空模式挖掘、時空軌跡聚類等應用，廣泛應用于位置服務、城市管理、交通物流、疫情防控等場景。

在城市管理上，Transwarp Spacture通過軌跡數據挖掘發現隱含的知識，探求深層次的城市動力學機制，為解決城市交通、城市環境、突發事件應急等重大社會問題提供輔助手段。

在交通物流上，Transwarp Spacture通過軌跡數據分析來深入理解交通路況特征和擁堵的演化模式，綜合運用歷史事件、時空、活動、天氣等多維信息，輔助構建數據驅動的城市交通指揮體系。

在測繪遙感上，Transwarp Spacture提供針對柵格數據的原生模型支持, 有效支撐大規模遙感影像數據和柵格數據的存儲、查詢和基礎分析處理能力。

“新基建”為數字 經濟 發展注入新動能，星環信息科技的時空數據庫產品能力將基于AIoT、時空大數據等技術優勢不斷升級，在創新自主核心技術的同時，與生態合作伙伴攜手，服務時空大數據挖掘，為產業智能化升級添磚加瓦。