高質量的數據是助力AI訓練與調優的關鍵,足夠多、足夠豐富的數據,是AI大模型的根基。

華泰證券報告指出,高質量數據包含了多方面的因素,包括數據的準確性、完整性、一致性等方面。足夠大數據量,使得可以用于足夠復雜的模型訓練。不同的數據集還需要具有很強的多樣性,才能保證模型的穩定性和有效性。為了獲得更高質量的數據,需要在收集數據的過程中加入更多的人工干預,包括數據的清洗、整理等工作,以及對于數據的標注和分類等操作。同時,在數據收集和使用過程中,還需要更加注重數據隱私和安全的保護。

云測數據是人工智能數據服務領先代表廠商,以高質量、場景化的AI訓練服務為基礎,持續為智能駕駛、智慧城市、智能AIOT、智慧 金融 等眾多領域提供數據集、數據標注平臺、數據管理工具、數據采集標注等服務。形成了AI訓練數據的“采、標、管、存”一站式服務,實現了“數據原料”到最后的“數據成品”全鏈條打通,為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域提供高價值數據支持。

云測數據先后推出了“云測數據標注平臺”、“AI數據集管理系統”、“面向垂直行業大模型數據解決方案”等技術成果。通過結構創新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產品賦能AI訓練數據行業,助力企業AI數據訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%,顯著提升Al應用的規?；涞匦Ч?。其中,云測數據面向垂直行業大模型的數據解決方案可為行業大模型提供從持續預訓練、任務微調、評測聯調測試到應用發布的全生命周期的高質高效數據,幫助垂直行業企業更好地落地大模型相關算法應用。

與此同時,云測數據一直非常重視數據安全和個人信息保護,先后獲得ISO27701、ISO9001、ISO27001、ISO20000、CMMI3等相關認證。云測數據在AI數據服務全生命周期的各階段都采取了專業的技術和管理措施,為各方合作伙伴開展AI數據服務保駕護航,共建人工智能安全可信生態。

隨著人工智能深入自動駕駛、智慧醫療、智慧教育等諸多行業領域,AI算法對訓練數據維度和樣本復雜性的要求變得越來越高,對數據標注技術、標注平臺能力、不同維度數據協同標注等都提出了挑戰。云測數據總經理表示,當前,大模型正處在產業落地前期,高質量的數據,是大模型實現產業化的關鍵要素。只有最大化地發揮AI訓練數據的價值,推動數據要素有序發展及高效利用,才能更好地幫助垂直行業相關企業可以更好的落地大模型相關算法應用。