海信孫永良:智能交通要“人工智能”更要“人類智能”!
“過去智能交通行業過于追求實時自適應控制和算法先進性,一個模式公式解決所有問題,但是沒有經驗指導下的自適應控制,抗干擾很差,因為交通問題很復雜。”1月29日,在海信智能交通2020年度大數據線發布會上,海信網絡 科技 公司副總工程師孫永良表示,在后智能交通時代,行業應注重將人工調優的經驗和大數據的經驗融合起來。
公開數據顯示,我國智能交通行業市場規模呈逐年遞增趨勢,從2011年的420.4億元增至2019年的1510.2億元,復合增長率為17.33%。“十四五”規劃中明確提出“加快建設交通強國”,智能交通迎來一個巨大的發展機遇。
海信自1998年入局智能交通穩居行業第一梯隊,產品和解決方案已服務于全國147個城市。在智能交通領域深耕了22年,海信一面不斷吸收和發揮人工智能等新興技術的科技力,一面深入結合交管業務的真實需求,以始終為客戶提供價值作為出發點和落腳點,扎根業務實踐,積累了雄厚的經驗。
圖 | 海信上合峰會警衛保障項目組在客戶現場
“過去行業一直追求實時自適應控制和算法先進性,想用一個模式公式解決所有問題,但是交通還是太復雜了,一個模型很難搞定。沒有經驗指導下的自適應控制,抗干擾很差。完全機器自適應還是很遙遠的事情。”孫永良表示,海信與其他企業最大的不同,就是能把人工調優的經驗和大數據的經驗融合起來。通過信號機一點點積累交通控制策略,這種經驗不是短時間能積累出來的。
圖 | 海信平度智能交通運維項目組成員在調研
癡迷高新技術而忽視傳統交通工程技術、過于強調機器的“人工智能”而忽略專業人士的“人類智能”,也已經引起行業的反思和關注。此前,公安部道路交通安全研究中心主任王長君曾表示,交通信號控制是城市交通智能管控的核心,未來要下決心由真正的交通工程專業團隊(而不宜是只擅長系統集成或所謂的大數據應用等團隊)做好所有道路交叉口(包括主城區和郊區)的交通渠化、配時和相位設計及協調策略設計等工作。