當前,人工智能已成為新一輪 科技 革命和產業變革的重大熱點,以大模型為代表的通用智能范式正在驅動對模型算法、基礎算力和規模化數據的轉型需求。數據作為人工智能的核心驅動力之一,它為模型的訓練、優化、決策和應用提供了基礎。隨著大模型和深度學習的發展,行業對大規模數據的需求也增加,數據質量和處理能力成為了人工智能領域的關鍵挑戰之一。

在近日舉辦的2024北京AI原生產業創新大會上,北京金控集團董事長、北京國際大數據交易所董事長范文仲在發布會上發言指出,當前,我國人工智能的發展需要突破兩大瓶頸問題,一是缺乏高質量的訓練數據,二是缺乏滿足智能運算要求的算力。他表示,從數據來看,人工智能大模型的訓練越來越依賴高質量數據集的提供。企業要發展人工智能技術,往往缺乏數量足夠大、合法合規、可用度高、成本適宜的多模態數據集。目前訓練數據集涉及的知識產權合規性問題是一大難點。人工智能模型訓練所用的部分數據,例如書籍、期刊、論文等,可能存在知識產權爭議。范文仲建議政府出臺法規,鼓勵敏感的大模型數據進場交易,使用避風港原則和發展人工智能訓練保險產品,不斷降低人工智能模型訓練的合規風險。

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隨著人工智能技術快速落地發展,數據規模正在不斷提升,強大的模型需要含有大量樣本的數據集作為基礎,數據的質量、多樣性將對算法模型的成敗產生重大影響,AI數據服務業已經進入了深度定制化階段。

針對行業垂直大模型的特點和應用需求,云測數據率先推出的面向垂直行業大模型的AI數據解決方案,可以幫助企業快速獲取多樣化訓練數據、高效完成數據標注、建立統一規范的數據管理體系、輸出標準化可直接用于模型訓練的數據集、提供端到端全流程的數據服務等,從而滿足大模型持續迭代的需求,加速模型在實際場景中的落地應用,助力企業在數據層面提升大模型應用的效能,獲得核心競爭力。

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