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科技革命,真的會讓人類丟了飯碗嗎?

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來源:連線Insight(ID:lxinsight) 作者:王慧瑩

2023年,ChatGPT橫空出世,重燃了各行各業對AI的熱情,互聯網巨頭公司、初創企業等紛紛下場,試圖搶占先機,站立在AI潮頭。

不過AI技術的快速發展,也引發了不少人的擔憂:AI會搶走人類的飯碗嗎?

AI技術目前引發的這種憂慮,其實任何一項新興技術在發展初期都曾遇到過。比如明朝時期相關利益集團因“百萬漕工衣食所系”而阻撓“廢漕改海”;18世紀工業革命時期,工人們會擔心自己的工作會不會被機器大面積代替,進而失業;近期,針對自動駕駛的發展,有少數人擔憂會擠壓司機的工作機會。

從歷史進程來看,盡管時代不同、技術背景不同,但人們的這種擔心,或許是“不必要”的。

去年5月,德意志銀行在一份數據研究報告中指出,科技的快速發展不會造成大量失業。該行追蹤了七大工業國組織(G7)國家自1755年以來的長期失業率,以及過去與技術進步、就業有關的恐慌情緒,得出的結論是,失業率是隨著經濟周期擺蕩,而非科技浪潮。

“科技創造出財富和時間,讓勞工得以從事其他更有生產力的工作,并產生過去從來沒有意識到,但我們需要的產業和職位。”該行的經濟學家如此寫道。

基于這一判斷不難發現,應對當下AI技術的快速發展,無論是對公眾公司而言還是普通個體而言,遵循技術的變革趨勢,擁抱技術變革、理解技術、學會技術、運用技術,才是更重要的。

我們看到,圍繞AI落地進程中進展最迅速的場景之一——自動駕駛,近年來已經有一批企業在加速布局,比如百度Apollo自動駕駛出行服務平臺蘿卜快跑、小馬智行、文遠知行等,它們是自動駕駛技術的先行者,不僅為社會釋放了更多的職業和崗位,而且在某種程度上,也推動了產業發展和社會進步。

換言之,技術進步從來都不是阻礙,而是推動人類社會繼續往前的一個關鍵要素。

工業5.0時代,在更新的技術、更劇烈的科技變革面前,更重要的一個命題是,我們如何將人類的創造力與先進的技術結合起來,打造新質生產力、建設數字化的智慧城市、推動可持續的社會發展。

01

AI革命,是搶飯碗還是帶來更多機會?

AI能幫我們做什么?

我們可以一句話讓大模型幫我們生成一部短片,也可以收到無人配送車送來的快遞……AI將科幻電影里的畫面照進現實,在眾多行業領域中代替人類工作。

不過,似乎AI產業生態越壯大、AI技術越普及生活、深入人心,人們對它的恐慌就越深。人們擔心AI會變得越來越不可控,擔心會被AI搶走飯碗。

對于這種質疑,我們并不意外。回顧過去,每當有突破性的新技術掀起新一輪革命時,總會有討論和爭議出現。

18世紀工業革命時期,工人們反對蒸汽動力的出現,害怕自己的工作被代替;30年前,互聯網懷疑論者否定互聯網正面的社會意義;如今,AI時代掀起的革命下,引發少數人患上了“失業焦慮”。

但事實果真如此嗎?技術進步真的會帶來大范圍失業嗎?從過往歷史進程來看,答案可能是否定的。

以汽車產業近百年的發展歷史為例,汽車取代馬車,雖然讓馬車夫的工作消失了,但是汽車產業已成為全球最大的工業體系之一,創造的就業崗位數以億計。單在中國,就有3000萬人從事與汽車相關的工作。

以中國互聯網幾十年風云歷史為例,抓住互聯網風口,涌現出阿里巴巴、百度、騰訊、字節跳動等一代又一代優秀的互聯網企業和創業者,并推動我國在電商、AI、社交、短視頻等多領域躋身于全球頭部,這同樣釋放出了大量的就業機會。

再把視角拉到目前的AI浪潮,AI的發展實際上也創造了很多創新型的新崗位,如AI提示詞工程師、5G云代駕安全員、AI審核員、AI標注師,等等。

某招聘平臺數據顯示,2023年自動駕駛產業招聘的職位數是2020年的兩倍;世界經濟論壇發布的《2023年未來就業報告》測算,未來5年,全球企業預計創造約6900萬個新的工作崗位,與人工智能和數字化有關的工作需求漲幅明顯。英國政府也在近日表示,英國自動駕駛的發展將釋放高達420億英鎊的行業潛力,預計到 2035 年還將創造 3.8萬個技術性工作崗位。

由此便不難發現,古往今來,每一輪技術進步,帶來的實則是人口結構的升級和新職業的誕生,這是一個“二次技能化”的過程。

聚焦到當下的AI時代,一些重復性工作固然可替代性很強,但AI技術變革所催生的新業態、新模式也層出不窮,這催生出大量的新職業,只是所匹配的職業技能需求,也有了相應提升。

比如AI審核員需要本身是該領域的專業人士,具備強有力的專業知識和嚴謹素養,能確保向AI模型喂食內容的100%正確性。

換句話說,AI不會搶走你的“飯碗”,但精通AI技術的人會。對身處AI浪潮中的我們而言,擁抱AI技術,用AI相關技能來武裝自己,才能更好適應這些信息技術、人工智能催生的技能要求比較高的崗位。

總體來看,科技發展帶來的是人口結構的升級和新職業的誕生。而深入到各行各業去看,則可以更深入地了解這些變化。

02

從自動駕駛賽道發展,看AI如何創新和重塑行業?

從自動駕駛行業的發展,我們可以鮮明地看到AI發展究竟帶來了什么。

可以說,自動駕駛行業就是基于人工智能技術變革誕生的行業。沒有AI就沒有自動駕駛。

作為人工智能最大的應用場景之一,近年來,自動駕駛的出現和快速迭代,帶來了汽車和出行領域的新一輪變革,推動了我國新能源汽車和出行產業高速發展。

首先要區分的是,按我國實施的《汽車駕駛自動化分級》,駕駛自動化分6級。L0至L2為駕駛輔助,駕駛員需全程監控駕駛;L3是有條件自動駕駛,駕駛員在緊急情況下執行接管;L4為高度自動駕駛;L5則為完全自動駕駛。

這幾年,L2級及以上輔助駕駛功能在加速上車。乘聯會報告顯示,今年1至2月新能源乘用車L2級及以上輔助駕駛功能的裝車率為62.5%。

另一邊,從L2到L3的產業演進中,NOA是至關重要的一步。NOA全稱為NavigateonAutopilot,通常被業界稱為“領航輔助駕駛”或“高階智能駕駛”。截至2023年底,中國市場在售車型提供NOA標配或選裝的超過70款,比上年增長160%多。

到了目前市場上高級別自動駕駛階段,L4級自動駕駛技術也在多種示范場景中加速落地。在北京市高級別自動駕駛示范區內,不僅有L4無人配送車,有智能網聯乘用車和巴士,還有無人駕駛的接駁車、清掃車、巡邏車、零售車等超過800輛自動駕駛車輛,在各種場景下服務百姓生活。

此外,L4級別的Robotaxi(無人駕駛汽車)也得到了不少車企和自動駕駛玩家的關注,被行業看作是L4級自動駕駛技術重要的商業化落地場景。

5月15日,百度Apollo自動駕駛出行服務平臺蘿卜快跑,上新了第六代無人車,年內預計在武漢完成千臺無人車部署;特斯拉創始人馬斯克此前也宣布將在今年8月發布Robotaxi,并表示公司正在研發的一款Robotaxi有望在今年實現量產。

與此同時,小馬智行、滴滴等都動作不斷,發布Robotaxi投放計劃。

華泰證券等機構預測,到2030年,國內Robotaxi的成本將降至1元/公里左右,其進一步預計,2026年Robotaxi將實現大規模商業化;2030年,國內Robotaxi市場規模預計將達到近5000億元。

在這背后,自動駕駛是人工智能的集大成者,自動駕駛向前發展,考驗的是各家在人工智能領域的技術積累和場景探索,而支撐這些的是數以萬計的科技人才。無形之中,自動駕駛行業發展給社會帶來了更多就業機會。

例如,自動駕駛汽車的研發、生產、維護等工作產生了大量的就業機會,并誕生安全員、監督員、調度員、采圖員、數據標注師等新興職業。

從更廣的視角來看,作為人工智能賦能汽車行業的典型應用場景,自動駕駛涉及芯片、操作系統、物聯網、城市基建、檢測認證等相關產業發展,是數字經濟和實體經濟融合的重要賽道。

03

抓住轉型升級的風口,才有新的競爭力

無論是人工智能的發展還是自動駕駛的出現,都是技術進步和產業發展的大勢所趨。

歷史的經驗和教訓告訴我們,在這輪AI浪潮面前,我們斷不可“因噎廢食”。

明朝時期,以“百萬漕工”生計為由,“廢漕改海”失敗,效率低下且腐敗的漕運成為壓倒明朝財政的最后一根稻草。相反,從18世紀第一臺紡織機器的問世,到20世紀90年代互聯網的迅猛發展,幾個世紀以來,科學技術一直在推動社會變革和升級。

從自動駕駛的發展來看,自動駕駛已經成為全球競爭的關鍵領域,各國家、各城市、各企業都要快速搶蛋糕,并快速消化,抓住這輪轉型升級的風口,塑造新的競爭力。

在中國市場,早在2015年,我國發展智能網聯汽車就被上升至國家戰略高度,無人駕駛被列為汽車產業未來轉型升級的重要方向之一。

這一大背景下,過去十年里,大到城市、小到企業,自動駕駛的軍備競賽早已展開。

以武漢為例,我們看到,作為我國首批雙智試點城市,武漢始終搶抓智能網聯汽車產業升級發展新機遇,聚焦人工智能技術發展成果,培育壯大新質生產力。

在武漢,自動駕駛已經成為市民出行的常見方式,無人車在城區之間穿梭。某種程度上,“打無人車,逛大武漢”已經成為武漢獨特的人文景觀。

不僅僅是武漢,目前我國已有包括北京、武漢、上海、廣州、深圳在內的21個城市發布了自動駕駛測試地方政策,60余家企業獲得自動駕駛測試牌照。

這背后實則是,中國經濟目前已經進入高質量發展階段,發展新質生產力,成為眼下和今后的重要任務。今年政府工作報告也提到,2024年,要大力推進現代化產業體系建設,加快發展新質生產力。

而涵蓋了芯片、操作系統、物聯網、城市基建、檢測認證等相關產業的自動駕駛,無疑是更大規模打造新質生產力、推動數實融合的重要一環。

目前,全國已開放智能網聯汽車測試道路超過15000公里,道路測試總里程7000多萬公里。與此同時,我國Robotaxi、無人巴士、自主代客泊車、干線物流以及無人配送等多場景示范應用在有序開展。以百度蘿卜快跑、小馬智行、文遠知行為代表的自動駕駛企業已在北京、重慶、深圳、上海、武漢等多個城市開展車內無人自動駕駛商業化示范運營和測試。

當下,為了配合政策落地,各城市積極開展自動駕駛車輛測試基地建設、加快人才引進和培養并完善產業鏈配套,為自動駕駛技術快速發展提供了堅實基礎。

再放眼全球,圍繞自動駕駛產業的競爭也在日趨激烈。

目前,美國、德國、日本等多個傳統汽車制造國早已經針對自動駕駛立法,并從國家戰略層面實施產業部署。

總結來看,AI所帶來的,其實是一場更大范圍的技術變革,這輪變革帶給人類世界的變化,可能會比以往的每一次技術變革都要深刻。

而在這場變革中,每一個普通的個體、每一家走在前沿的企業,乃至每一座加速布局的城市、每一個希望建立起領跑優勢的國家,都需要拿出更開放、更積極的心態,去擁抱技術、迎接未知、打開新的空間。

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