來源：連線Insight（ID:lxinsight） 作者：王慧瑩

2023年，ChatGPT橫空出世，重燃了各行各業對AI的熱情，互聯網巨頭公司、初創企業等紛紛下場，試圖搶占先機，站立在AI潮頭。

不過AI技術的快速發展，也引發了不少人的擔憂：AI會搶走人類的飯碗嗎？

AI技術目前引發的這種憂慮，其實任何一項新興技術在發展初期都曾遇到過。比如明朝時期相關利益集團因“百萬漕工衣食所系”而阻撓“廢漕改海”；18世紀工業革命時期，工人們會擔心自己的工作會不會被機器大面積代替，進而失業；近期，針對自動駕駛的發展，有少數人擔憂會擠壓司機的工作機會。

從歷史進程來看，盡管時代不同、技術背景不同，但人們的這種擔心，或許是“不必要”的。

去年5月，德意志銀行在一份數據研究報告中指出，科技的快速發展不會造成大量失業。該行追蹤了七大工業國組織（G7）國家自1755年以來的長期失業率，以及過去與技術進步、就業有關的恐慌情緒，得出的結論是，失業率是隨著經濟周期擺蕩，而非科技浪潮。

“科技創造出財富和時間，讓勞工得以從事其他更有生產力的工作，并產生過去從來沒有意識到，但我們需要的產業和職位。”該行的經濟學家如此寫道。

基于這一判斷不難發現，應對當下AI技術的快速發展，無論是對公眾公司而言還是普通個體而言，遵循技術的變革趨勢，擁抱技術變革、理解技術、學會技術、運用技術，才是更重要的。

我們看到，圍繞AI落地進程中進展最迅速的場景之一——自動駕駛，近年來已經有一批企業在加速布局，比如百度Apollo自動駕駛出行服務平臺蘿卜快跑、小馬智行、文遠知行等，它們是自動駕駛技術的先行者，不僅為社會釋放了更多的職業和崗位，而且在某種程度上，也推動了產業發展和社會進步。

換言之，技術進步從來都不是阻礙，而是推動人類社會繼續往前的一個關鍵要素。

工業5.0時代，在更新的技術、更劇烈的科技變革面前，更重要的一個命題是，我們如何將人類的創造力與先進的技術結合起來，打造新質生產力、建設數字化的智慧城市、推動可持續的社會發展。

01

AI革命，是搶飯碗還是帶來更多機會？

AI能幫我們做什么？

我們可以一句話讓大模型幫我們生成一部短片，也可以收到無人配送車送來的快遞……AI將科幻電影里的畫面照進現實，在眾多行業領域中代替人類工作。

不過，似乎AI產業生態越壯大、AI技術越普及生活、深入人心，人們對它的恐慌就越深。人們擔心AI會變得越來越不可控，擔心會被AI搶走飯碗。

對于這種質疑，我們并不意外。回顧過去，每當有突破性的新技術掀起新一輪革命時，總會有討論和爭議出現。

18世紀工業革命時期，工人們反對蒸汽動力的出現，害怕自己的工作被代替；30年前，互聯網懷疑論者否定互聯網正面的社會意義；如今，AI時代掀起的革命下，引發少數人患上了“失業焦慮”。

但事實果真如此嗎？技術進步真的會帶來大范圍失業嗎？從過往歷史進程來看，答案可能是否定的。

以汽車產業近百年的發展歷史為例，汽車取代馬車，雖然讓馬車夫的工作消失了，但是汽車產業已成為全球最大的工業體系之一，創造的就業崗位數以億計。單在中國，就有3000萬人從事與汽車相關的工作。

以中國互聯網幾十年風云歷史為例，抓住互聯網風口，涌現出阿里巴巴、百度、騰訊、字節跳動等一代又一代優秀的互聯網企業和創業者，并推動我國在電商、AI、社交、短視頻等多領域躋身于全球頭部，這同樣釋放出了大量的就業機會。

再把視角拉到目前的AI浪潮，AI的發展實際上也創造了很多創新型的新崗位，如AI提示詞工程師、5G云代駕安全員、AI審核員、AI標注師，等等。

某招聘平臺數據顯示，2023年自動駕駛產業招聘的職位數是2020年的兩倍；世界經濟論壇發布的《2023年未來就業報告》測算，未來5年，全球企業預計創造約6900萬個新的工作崗位，與人工智能和數字化有關的工作需求漲幅明顯。英國政府也在近日表示，英國自動駕駛的發展將釋放高達420億英鎊的行業潛力，預計到 2035 年還將創造 3.8萬個技術性工作崗位。

由此便不難發現，古往今來，每一輪技術進步，帶來的實則是人口結構的升級和新職業的誕生，這是一個“二次技能化”的過程。

聚焦到當下的AI時代，一些重復性工作固然可替代性很強，但AI技術變革所催生的新業態、新模式也層出不窮，這催生出大量的新職業，只是所匹配的職業技能需求，也有了相應提升。

比如AI審核員需要本身是該領域的專業人士，具備強有力的專業知識和嚴謹素養，能確保向AI模型喂食內容的100%正確性。

換句話說，AI不會搶走你的“飯碗”，但精通AI技術的人會。對身處AI浪潮中的我們而言，擁抱AI技術，用AI相關技能來武裝自己，才能更好適應這些信息技術、人工智能催生的技能要求比較高的崗位。

總體來看，科技發展帶來的是人口結構的升級和新職業的誕生。而深入到各行各業去看，則可以更深入地了解這些變化。

02

從自動駕駛賽道發展，看AI如何創新和重塑行業？

從自動駕駛行業的發展，我們可以鮮明地看到AI發展究竟帶來了什么。

可以說，自動駕駛行業就是基于人工智能技術變革誕生的行業。沒有AI就沒有自動駕駛。

作為人工智能最大的應用場景之一，近年來，自動駕駛的出現和快速迭代，帶來了汽車和出行領域的新一輪變革，推動了我國新能源汽車和出行產業高速發展。

首先要區分的是，按我國實施的《汽車駕駛自動化分級》，駕駛自動化分6級。L0至L2為駕駛輔助，駕駛員需全程監控駕駛；L3是有條件自動駕駛，駕駛員在緊急情況下執行接管；L4為高度自動駕駛；L5則為完全自動駕駛。

這幾年，L2級及以上輔助駕駛功能在加速上車。乘聯會報告顯示，今年1至2月新能源乘用車L2級及以上輔助駕駛功能的裝車率為62.5%。

另一邊，從L2到L3的產業演進中，NOA是至關重要的一步。NOA全稱為NavigateonAutopilot，通常被業界稱為“領航輔助駕駛”或“高階智能駕駛”。截至2023年底，中國市場在售車型提供NOA標配或選裝的超過70款，比上年增長160%多。

到了目前市場上高級別自動駕駛階段，L4級自動駕駛技術也在多種示范場景中加速落地。在北京市高級別自動駕駛示范區內，不僅有L4無人配送車，有智能網聯乘用車和巴士，還有無人駕駛的接駁車、清掃車、巡邏車、零售車等超過800輛自動駕駛車輛，在各種場景下服務百姓生活。

此外，L4級別的Robotaxi（無人駕駛汽車）也得到了不少車企和自動駕駛玩家的關注，被行業看作是L4級自動駕駛技術重要的商業化落地場景。

5月15日，百度Apollo自動駕駛出行服務平臺蘿卜快跑，上新了第六代無人車，年內預計在武漢完成千臺無人車部署；特斯拉創始人馬斯克此前也宣布將在今年8月發布Robotaxi，并表示公司正在研發的一款Robotaxi有望在今年實現量產。

與此同時，小馬智行、滴滴等都動作不斷，發布Robotaxi投放計劃。

華泰證券等機構預測，到2030年，國內Robotaxi的成本將降至1元/公里左右，其進一步預計，2026年Robotaxi將實現大規模商業化；2030年，國內Robotaxi市場規模預計將達到近5000億元。

在這背后，自動駕駛是人工智能的集大成者，自動駕駛向前發展，考驗的是各家在人工智能領域的技術積累和場景探索，而支撐這些的是數以萬計的科技人才。無形之中，自動駕駛行業發展給社會帶來了更多就業機會。

例如，自動駕駛汽車的研發、生產、維護等工作產生了大量的就業機會，并誕生安全員、監督員、調度員、采圖員、數據標注師等新興職業。

從更廣的視角來看，作為人工智能賦能汽車行業的典型應用場景，自動駕駛涉及芯片、操作系統、物聯網、城市基建、檢測認證等相關產業發展，是數字經濟和實體經濟融合的重要賽道。

03

抓住轉型升級的風口，才有新的競爭力

無論是人工智能的發展還是自動駕駛的出現，都是技術進步和產業發展的大勢所趨。

歷史的經驗和教訓告訴我們，在這輪AI浪潮面前，我們斷不可“因噎廢食”。

明朝時期，以“百萬漕工”生計為由，“廢漕改海”失敗，效率低下且腐敗的漕運成為壓倒明朝財政的最后一根稻草。相反，從18世紀第一臺紡織機器的問世，到20世紀90年代互聯網的迅猛發展，幾個世紀以來，科學技術一直在推動社會變革和升級。

從自動駕駛的發展來看，自動駕駛已經成為全球競爭的關鍵領域，各國家、各城市、各企業都要快速搶蛋糕，并快速消化，抓住這輪轉型升級的風口，塑造新的競爭力。

在中國市場，早在2015年，我國發展智能網聯汽車就被上升至國家戰略高度，無人駕駛被列為汽車產業未來轉型升級的重要方向之一。

這一大背景下，過去十年里，大到城市、小到企業，自動駕駛的軍備競賽早已展開。

以武漢為例，我們看到，作為我國首批雙智試點城市，武漢始終搶抓智能網聯汽車產業升級發展新機遇，聚焦人工智能技術發展成果，培育壯大新質生產力。

在武漢，自動駕駛已經成為市民出行的常見方式，無人車在城區之間穿梭。某種程度上，“打無人車，逛大武漢”已經成為武漢獨特的人文景觀。

不僅僅是武漢，目前我國已有包括北京、武漢、上海、廣州、深圳在內的21個城市發布了自動駕駛測試地方政策，60余家企業獲得自動駕駛測試牌照。

這背后實則是，中國經濟目前已經進入高質量發展階段，發展新質生產力，成為眼下和今后的重要任務。今年政府工作報告也提到，2024年，要大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力。

而涵蓋了芯片、操作系統、物聯網、城市基建、檢測認證等相關產業的自動駕駛，無疑是更大規模打造新質生產力、推動數實融合的重要一環。

目前，全國已開放智能網聯汽車測試道路超過15000公里，道路測試總里程7000多萬公里。與此同時，我國Robotaxi、無人巴士、自主代客泊車、干線物流以及無人配送等多場景示范應用在有序開展。以百度蘿卜快跑、小馬智行、文遠知行為代表的自動駕駛企業已在北京、重慶、深圳、上海、武漢等多個城市開展車內無人自動駕駛商業化示范運營和測試。

當下，為了配合政策落地，各城市積極開展自動駕駛車輛測試基地建設、加快人才引進和培養并完善產業鏈配套，為自動駕駛技術快速發展提供了堅實基礎。

再放眼全球，圍繞自動駕駛產業的競爭也在日趨激烈。

目前，美國、德國、日本等多個傳統汽車制造國早已經針對自動駕駛立法，并從國家戰略層面實施產業部署。

總結來看，AI所帶來的，其實是一場更大范圍的技術變革，這輪變革帶給人類世界的變化，可能會比以往的每一次技術變革都要深刻。

而在這場變革中，每一個普通的個體、每一家走在前沿的企業，乃至每一座加速布局的城市、每一個希望建立起領跑優勢的國家，都需要拿出更開放、更積極的心態，去擁抱技術、迎接未知、打開新的空間。